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文章主要描述的是SQL Server聚集索引的重要性與在選擇聚集索引的條件，前一篇文章我們主要是討論了關(guān)于實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù)量與其海量數(shù)據(jù)的通用分頁(yè)顯示存儲(chǔ)過(guò)程。這是因?yàn)樵趯⒈敬鎯?chǔ)過(guò)程應(yīng)用于“辦公自動(dòng)化”系統(tǒng)的實(shí)踐中時(shí)。
筆者發(fā)現(xiàn)這第三種存儲(chǔ)過(guò)程在小數(shù)據(jù)量的情況下，有如下現(xiàn)象：
1、分頁(yè)速度一般維持在1秒和3秒之間。
2、在查詢***一頁(yè)時(shí)，速度一般為5秒至8秒，哪怕分頁(yè)總數(shù)只有3頁(yè)或30萬(wàn)頁(yè)。
雖然在超大容量情況下，這個(gè)分頁(yè)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程是很快的，但在分前幾頁(yè)時(shí)，這個(gè)1－3秒的速度比起***種甚至沒(méi)有經(jīng)過(guò)優(yōu)化的分頁(yè)方法速度還要慢，借用戶的話說(shuō)就是“還沒(méi)有ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)速度快”，這個(gè)認(rèn)識(shí)足以導(dǎo)致用戶放棄使用您開發(fā)的系統(tǒng)。
筆者就此分析了一下，原來(lái)產(chǎn)生這種現(xiàn)象的癥結(jié)是如此的簡(jiǎn)單，但又如此的重要：排序的字段不是SQL Server聚集索引！
本篇文章的題目是：“查詢優(yōu)化及分頁(yè)算法方案”。筆者只所以把“查詢優(yōu)化”和“分頁(yè)算法”這兩個(gè)聯(lián)系不是很大的論題放在一起，就是因?yàn)槎叨夹枰粋€(gè)非常重要的東西SQL Server聚集索引。
在前面的討論中我們已經(jīng)提到了，SQL Server聚集索引有兩個(gè)***的優(yōu)勢(shì)：
1、以最快的速度縮小查詢范圍。
2、以最快的速度進(jìn)行字段排序。
第1條多用在查詢優(yōu)化時(shí)，而第2條多用在進(jìn)行分頁(yè)時(shí)的數(shù)據(jù)排序。
而聚集索引在每個(gè)表內(nèi)又只能建立一個(gè)，這使得聚集索引顯得更加的重要。SQL Server聚集索引的挑選可以說(shuō)是實(shí)現(xiàn)“查詢優(yōu)化”和“高效分頁(yè)”的最關(guān)鍵因素。
但要既使聚集索引列既符合查詢列的需要，又符合排序列的需要，這通常是一個(gè)矛盾。筆者前面“索引”的討論中，將fariqi，即用戶發(fā)文日期作為了聚集索引的起始列，日期的精確度為“日”。這種作法的優(yōu)點(diǎn)，前面已經(jīng)提到了，在進(jìn)行劃時(shí)間段的快速查詢中，比用ID主鍵列有很大的優(yōu)勢(shì)。
但在分頁(yè)時(shí)，由于這個(gè)聚集索引列存在著重復(fù)記錄，所以無(wú)法使用max或min來(lái)最為分頁(yè)的參照物，進(jìn)而無(wú)法實(shí)現(xiàn)更為高效的排序。而如果將ID主鍵列作為聚集索引，那么聚集索引除了用以排序之外，沒(méi)有任何用處，實(shí)際上是浪費(fèi)了聚集索引這個(gè)寶貴的資源。
為解決這個(gè)矛盾，筆者后來(lái)又添加了一個(gè)日期列，其默認(rèn)值為getdate()。用戶在寫入記錄時(shí)，這個(gè)列自動(dòng)寫入當(dāng)時(shí)的時(shí)間，時(shí)間精確到毫秒。即使這樣，為了避免可能性很小的重合，還要在此列上創(chuàng)建UNIQUE約束。將此日期列作為SQL Server聚集索引列。
有了這個(gè)時(shí)間型聚集索引列之后，用戶就既可以用這個(gè)列查找用戶在插入數(shù)據(jù)時(shí)的某個(gè)時(shí)間段的查詢，又可以作為唯一列來(lái)實(shí)現(xiàn)max或min，成為分頁(yè)算法的參照物。
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新聞標(biāo)題：SQL Server聚集索引的重要性與選擇聚集索引的條件
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