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大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，百度的測(cè)試團(tuán)隊(duì)在這個(gè)時(shí)代遇到了很多挑戰(zhàn)和難題，他們是如何解決并進(jìn)行發(fā)展新探索的呢?目前測(cè)試團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成情況是怎樣的，對(duì)于新入行者又有哪些指導(dǎo)建議?帶著這些問題，記者采訪了百度測(cè)試經(jīng)理錢承君老師，他將為大家深入解析這些問題?！ ?/p>
十余年的榆次網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。全網(wǎng)營銷推廣的優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整榆次建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“榆次網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“榆次網(wǎng)站推廣”以來，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。
錢承君，具有多年互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)、測(cè)試、管理經(jīng)驗(yàn)，在基礎(chǔ)架構(gòu)與大數(shù)據(jù)方向有著豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。曾任職大眾點(diǎn)評(píng)研發(fā)，參與了點(diǎn)評(píng)團(tuán)隊(duì)最初始的設(shè)計(jì)。目前負(fù)責(zé)百度大數(shù)據(jù)測(cè)試部門的技術(shù)管理工作，下屬團(tuán)隊(duì)規(guī)模百人左右。
大數(shù)據(jù)給百度測(cè)試團(tuán)隊(duì)帶來哪些挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)相關(guān)的測(cè)試其實(shí)已超出傳統(tǒng)的測(cè)試范疇，按IEEE對(duì)軟件測(cè)試的定義，軟件測(cè)試是驗(yàn)證(verify)軟件系統(tǒng)吻合需求定義(requirement and specification)的行為過程，更多地偏向傳統(tǒng)的工程類軟件項(xiàng)目。常用手段是構(gòu)建系統(tǒng)的輸入與預(yù)期的輸出，來確保系統(tǒng)符合預(yù)期。
但是，從大數(shù)據(jù)的角度來看，整個(gè)測(cè)試?yán)砟詈蜏y(cè)試方法已經(jīng)出現(xiàn)非常大的變革。我們拿百度搜索來舉例。首先，測(cè)試輸入無法窮舉，可以輸入的內(nèi)容千變?nèi)f化，按傳統(tǒng)測(cè)試的方法論，覆蓋工程實(shí)現(xiàn)的邏輯分支遠(yuǎn)無法確保結(jié)果的質(zhì)量。其次，輸出內(nèi)容怎樣算是正確的，沒有一個(gè)定論，奇差的結(jié)果，完全不相干的結(jié)果， 用戶能直接說這個(gè)返回不行，但可能就有一個(gè)更好更貼近搜索的結(jié)果沒有被返回啊!這個(gè)系統(tǒng)的輸出，一直在“理想中的好”和“極致的差”之間游移，傳統(tǒng)的測(cè)試方法論未必能給出解答。這就是一類典型的“non-test-oracle”問題，這類問題非常常見，例如電商的結(jié)果推薦。對(duì)于大數(shù)據(jù)類的場景，除了做好傳統(tǒng)的、工程上的、代碼準(zhǔn)確性的驗(yàn)證，還需要對(duì)產(chǎn)品本身的質(zhì)量進(jìn)行“驗(yàn)收(validation)”，這些是我們要探索的內(nèi)容。
測(cè)試團(tuán)隊(duì)工作中遇到的最大難題
從工程實(shí)現(xiàn)的角度，相對(duì)于一個(gè)小型網(wǎng)站或手機(jī)應(yīng)用，做大數(shù)據(jù)或者底層的基礎(chǔ)架構(gòu)是更困難的。百度涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模超出了一般開源系統(tǒng)能承載的范疇，例如需要跨機(jī)房，需要混用計(jì)算密集與存儲(chǔ)密集型設(shè)備。當(dāng)自行改動(dòng)一些復(fù)雜的基礎(chǔ)架構(gòu)，例如改造Hadoop，或索性自研發(fā)大型分布式文件系統(tǒng)等，由于技術(shù)的復(fù)雜度，對(duì)質(zhì)量保障的要求是非常高的。
從數(shù)據(jù)的測(cè)試方法論的角度，針對(duì)算法、針對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，判斷這些產(chǎn)出是否吻合用戶需求，以及幫助業(yè)務(wù)持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，是一個(gè)持續(xù)探索的話題。百度搜索每一段時(shí)間都要更新策略與搜索內(nèi)容，或許某一次發(fā)布對(duì)用戶的搜索體驗(yàn)有了壞的影響，質(zhì)量團(tuán)隊(duì)需要評(píng)估、預(yù)判、防衛(wèi)這些問題的發(fā)生，也需要在發(fā)生問題的第一時(shí)間捕獲、定位、止損。這是一項(xiàng)很困難的工作。
從團(tuán)隊(duì)建設(shè)的角度，由于當(dāng)前整個(gè)行業(yè)的低技術(shù)含量工作更多，較難培養(yǎng)和吸引更多優(yōu)秀的人才加入我們，來從事這些復(fù)雜的工作。團(tuán)隊(duì)對(duì)人員的要求在持續(xù)上升，但從業(yè)人員的素質(zhì)沒有及時(shí)跟上，對(duì)于團(tuán)隊(duì)的組建會(huì)非常困難。
測(cè)試組織的具體架構(gòu)介紹
這里介紹幾種常見的測(cè)試組織結(jié)構(gòu)。從匯報(bào)關(guān)系角度看，常見的測(cè)試團(tuán)隊(duì)有兩類，一類是測(cè)試團(tuán)隊(duì)隸屬產(chǎn)品線與特定業(yè)務(wù)，屬于業(yè)務(wù)的一部分；一類是整個(gè)企業(yè)共享質(zhì)量團(tuán)隊(duì)，屬于企業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)。在百度，測(cè)試團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)屬于后者，是一個(gè)近兩千人的大部門，直接匯報(bào)給技術(shù)高管，下屬子團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)一一對(duì)應(yīng)，但沒有匯報(bào)關(guān)系。值得一提的是，也有各種知名的例外，例如谷歌模式中，測(cè)試資源是流動(dòng)的，測(cè)試人員具備某種專業(yè)能力，可以是某種工具的使用，可以是提升可測(cè)性的經(jīng)驗(yàn)。這些流動(dòng)的資源進(jìn)駐到產(chǎn)品線，把相應(yīng)能力帶給產(chǎn)品線，離開后相應(yīng)的能力會(huì)在產(chǎn)品線留存。
測(cè)試團(tuán)隊(duì)內(nèi)部，曾經(jīng)比較流行的是細(xì)分工，在一些傳統(tǒng)的大型企業(yè)還有留存，有專門管流程實(shí)施的，有專門做工具平臺(tái)的，有專門負(fù)責(zé)發(fā)布的，有專門負(fù)責(zé)管理外包的，有專職做測(cè)試設(shè)計(jì)與測(cè)試執(zhí)行的。每個(gè)人所做的工作是整個(gè)研發(fā)閉環(huán)中的一個(gè)小部分。這種模式在快速變化的互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)中不能很好適應(yīng)，逐漸演化成百度目前的做法，百度的測(cè)試工程師更偏全棧和綜合，每個(gè)人既需要懂業(yè)務(wù)，也需要能從代碼中定位問題，還需要能開發(fā)工具。這種做法對(duì)工程師能力要求很高， 對(duì)個(gè)人發(fā)展很有好處，但是對(duì)公司來而言，是需要付出額外的培養(yǎng)成本的。到目前為止，百度仍堅(jiān)持高技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，是一家秉持技術(shù)信仰的公司。
百度目前的測(cè)試團(tuán)隊(duì)，鼓勵(lì)測(cè)試人員做一些橫向的流動(dòng)，期望人員有更全面的視野，曾經(jīng)也有不少測(cè)試人員在經(jīng)驗(yàn)豐富后轉(zhuǎn)崗產(chǎn)品經(jīng)理或者研發(fā)，因?yàn)榕囵B(yǎng)的路徑比較好的補(bǔ)足了各種短板，是很受歡迎的復(fù)合型人才。
百度測(cè)試團(tuán)隊(duì)人員構(gòu)成
百度各個(gè)測(cè)試團(tuán)隊(duì)情況不同，我所在團(tuán)隊(duì)由于需要涉及基礎(chǔ)架構(gòu)與大數(shù)據(jù)，比較特殊，行業(yè)中沒有太多對(duì)口的人力資源。團(tuán)隊(duì)成員主要包含幾類來源：第一類是工作時(shí)間不太長還有持續(xù)培養(yǎng)潛力的社會(huì)招聘，比如我們招到過來自一線公司從事分布系統(tǒng)開發(fā)的工程師。第二類是高級(jí)別的架構(gòu)師，匹配的人才非常少。第三類也是最大的團(tuán)隊(duì)人員構(gòu)成，吸引優(yōu)秀畢業(yè)生，并給更大的空間，持續(xù)培養(yǎng)。有些學(xué)校的實(shí)驗(yàn)室有非常對(duì)口的背景，比如從事大數(shù)據(jù)方向 data quality 研究的，比如做分布式系統(tǒng)中調(diào)度算法的，比如一些有機(jī)器學(xué)習(xí)與挖掘背景的。團(tuán)隊(duì)主要構(gòu)成是一線院校的碩士研究生。我們的團(tuán)隊(duì)一直在持續(xù)尋找優(yōu)秀人才的加盟。
研發(fā)、測(cè)試和運(yùn)維三塊工作是一個(gè)密不可分的整體
從研發(fā)到測(cè)試到運(yùn)維，很難去切割那塊是誰的工作，很多已經(jīng)走向融合?，F(xiàn)在很流行說的詞是全棧工程師，一個(gè)人從開發(fā)做到測(cè)試做到運(yùn)維。通常情況下，測(cè)試團(tuán)隊(duì)在這些場景與運(yùn)維會(huì)比較密切地合作：
1.項(xiàng)目發(fā)布后的風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)案，一般由開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維多方聯(lián)合演練。很多系統(tǒng)未自動(dòng)恢復(fù)的容錯(cuò)場景是需要人工介入的，這時(shí)候需要測(cè)試人員評(píng)估這些風(fēng)險(xiǎn)和模擬場景，并促成預(yù)演。這樣的演練可以在線上，在預(yù)上線環(huán)節(jié)，也可能是在線下環(huán)境。
2.很流行的一個(gè)概念叫“test after release”?，F(xiàn)在越來越多的場景過于復(fù)雜或資源消耗過多，尤其是談到大數(shù)據(jù)，動(dòng)輒幾千臺(tái)機(jī)器，線上環(huán)境很難保證與生產(chǎn)環(huán)境的一致性。所以主張?jiān)谏暇€ 之后，在運(yùn)維監(jiān)管和看護(hù)下，對(duì)線上注入一些異常，注入一些抖動(dòng)，加一加壓，來查看系統(tǒng)在極端環(huán)境下的表現(xiàn)，這是運(yùn)維跟測(cè)試比較好的結(jié)合點(diǎn)。
給年輕入行者的成長建議
真正好的工程師不論先進(jìn)入哪一個(gè)行業(yè)，或者進(jìn)入哪一個(gè)角色，從事測(cè)試、研發(fā)還是運(yùn)維，你真正關(guān)注的應(yīng)該是這個(gè)角色之外的東西，注重培養(yǎng)和修煉在某一個(gè)領(lǐng)域上的強(qiáng)積累，這個(gè)積累是別人很難通過看幾篇文章，做一個(gè)小APP那么容易獲得的，這里的重點(diǎn)是需要找到能夠持續(xù)積累的領(lǐng)域。我們看到很多年輕人隨著行業(yè)浮躁，不愿意深耕和積累，頻繁跳槽來獲取現(xiàn)金回報(bào)的增長。其實(shí)最終一個(gè)人才的價(jià)值在于稀缺性與不可替代性，需要找到這樣的一個(gè)能持續(xù)積累的領(lǐng)域，在深入之后別人很難在數(shù)年時(shí)間內(nèi)超過你，這才是專業(yè)人員的修煉正途。
預(yù)期在11月深圳WOT峰會(huì)上分享哪些內(nèi)容
在 WOT 2015峰會(huì)上，錢老師會(huì)介紹三方面內(nèi)容。首先是大數(shù)據(jù)帶給測(cè)試的挑戰(zhàn)以及我們目前探索到的一些應(yīng)對(duì)方案。其次是大數(shù)據(jù)能力對(duì)質(zhì)量保障乃至研發(fā)的過程帶來哪些新的可能性。最后，相信也是更多人感興趣的部分，會(huì)聊聊百度大數(shù)據(jù)在做什么，未來的走向如何。敬請(qǐng)期待！
主辦的高端技術(shù)峰會(huì)【W(wǎng)OT2015“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)】將于11月28日-29日在深圳盛大揭幕，42位業(yè)內(nèi)重量級(jí)嘉賓匯聚，重磅解析大數(shù)據(jù)技術(shù)的點(diǎn)睛應(yīng)用。福利大放送，主辦方將邀請(qǐng)更多講師來到“WOT講師專訪間”，深度解析技術(shù)干貨。
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本文名稱：WOT講師錢承君：大數(shù)據(jù)帶給百度測(cè)試團(tuán)隊(duì)的發(fā)展新探索
新聞來源：http://www.5511xx.com/article/cdoidgg.html
