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創(chuàng)新互聯(lián)OceanBase教程:OceanBaseSQL請(qǐng)求執(zhí)行流程

SQL 引擎從接受 SQL 請(qǐng)求到執(zhí)行的典型流程如下圖所示:

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下表為 SQL 請(qǐng)求執(zhí)行流程的步驟說(shuō)明。

 步驟  說(shuō)明
 Parser(詞法/語(yǔ)法解析模塊)  在收到用戶(hù)發(fā)送的 SQL 請(qǐng)求串后,Parser 會(huì)將字符串分成一個(gè)個(gè)的“單詞”,并根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的語(yǔ)法規(guī)則解析整個(gè)請(qǐng)求,將 SQL 請(qǐng)求字符串轉(zhuǎn)換成帶有語(yǔ)法結(jié)構(gòu)信息的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),稱(chēng)為語(yǔ)法樹(shù)(Syntax Tree)。
 Plan Cache(執(zhí)行計(jì)劃緩存模塊)  執(zhí)行計(jì)劃緩存模塊會(huì)將該 SQL 第一次生成的執(zhí)行計(jì)劃緩存在內(nèi)存中,后續(xù)的執(zhí)行可以反復(fù)執(zhí)行這個(gè)計(jì)劃,避免了重復(fù)查詢(xún)優(yōu)化的過(guò)程。
 Resolver(語(yǔ)義解析模塊)  Resolver 將生成的語(yǔ)法樹(shù)轉(zhuǎn)換為帶有數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)義信息的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在這一過(guò)程中,Resolver 將根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)元信息將 SQL 請(qǐng)求中的 Token 翻譯成對(duì)應(yīng)的對(duì)象(例如庫(kù)、表、列、索引等),生成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)叫做 Statement Tree。
 Transfomer(邏輯改寫(xiě)模塊)  分析用戶(hù) SQL 的語(yǔ)義,并根據(jù)內(nèi)部的規(guī)則或代價(jià)模型,將用戶(hù) SQL 改寫(xiě)為與之等價(jià)的其他形式,并將其提供給后續(xù)的優(yōu)化器做進(jìn)一步的優(yōu)化。Transformer 的工作方式是在原 Statement Tree 上做等價(jià)變換,變換的結(jié)果仍然是一棵 Statement Tree。
 Optimizer(優(yōu)化器)  優(yōu)化器是整個(gè) SQL 請(qǐng)求優(yōu)化的核心,其作用是為 SQL 請(qǐng)求生成最佳的執(zhí)行計(jì)劃。在優(yōu)化過(guò)程中,優(yōu)化器需要綜合考慮 SQL 請(qǐng)求的語(yǔ)義、對(duì)象數(shù)據(jù)特征、對(duì)象物理分布等多方面因素,解決訪(fǎng)問(wèn)路徑選擇、聯(lián)接順序選擇、聯(lián)接算法選擇、分布式計(jì)劃生成等多個(gè)核心問(wèn)題,最終選擇一個(gè)對(duì)應(yīng)該 SQL 的最佳執(zhí)行計(jì)劃。
 Code Generator(代碼生成器)  將執(zhí)行計(jì)劃轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的代碼,但是不做任何優(yōu)化選擇。
 Executor(執(zhí)行器)
     啟動(dòng) SQL 的執(zhí)行過(guò)程。

  • 對(duì)于本地執(zhí)行計(jì)劃,Executor 會(huì)簡(jiǎn)單的從執(zhí)行計(jì)劃的頂端的算子開(kāi)始調(diào)用,根據(jù)算子自身的邏輯完成整個(gè)執(zhí)行的過(guò)程,并返回執(zhí)行結(jié)果。
  • 對(duì)于遠(yuǎn)程或分布式計(jì)劃,將執(zhí)行樹(shù)分成多個(gè)可以調(diào)度的子計(jì)劃,并通過(guò) RPC 將其發(fā)送給相關(guān)的節(jié)點(diǎn)去執(zhí)行。

本文題目:創(chuàng)新互聯(lián)OceanBase教程:OceanBaseSQL請(qǐng)求執(zhí)行流程
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