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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中如何進(jìn)行信號處理？
python中scipy庫可以用于科學(xué)計(jì)算，其中它的不同子模塊相應(yīng)于不同的應(yīng)用。例如像scipy.signal模塊就是信號處理工具，即使用scipy.signal.detrend()移除信號的線性趨勢，scipy.signal.resample()使用FFT重采樣n個(gè)點(diǎn)。
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1、使用scipy.signal.detrend()移除信號的線性趨勢
import numpy as np import pylab as plt from scipy import signal t = np.linspace(0, 3, 200) x = t + np.random.normal(size=200) plt.plot(t, x, linewidth=3) #移除信號的線性趨勢 plt.plot(t, signal.detrend(x), linewidth=3) plt.show()
2、scipy.signal.resample()使用FFT重采樣n個(gè)點(diǎn)
import numpy as np
t = np.linspace(0, 5, 100)
x = np.sin(t)
from scipy import signal
x_resampled = signal.resample(x, 25)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(t, x)
plt.plot(t[::4], x_resampled, 'ko')
# plt.savefig('./sig1-1.png') # 保存要顯示的圖片
plt.show()以上就是python中進(jìn)行信號處理的兩種實(shí)現(xiàn)方法，希望能對你有所幫助喲~
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