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SQLServer2005新功能之PIVOT的描述

以下的文章主要描述的是SQL Server 2005新功能之PIVOT，在工具的升級中，我個人認(rèn)為首先我們的看看這個工具，其主要是在哪些功能上得到加強(qiáng)，所以今天我們就來看看SQL2005這個PIVOT吧。PIVOT 關(guān)系運(yùn)算符對表值表達(dá)式進(jìn)行操作以獲得另一個表。

創(chuàng)新互聯(lián)建站專業(yè)IDC數(shù)據(jù)服務(wù)器托管提供商，專業(yè)提供成都服務(wù)器托管，服務(wù)器租用，綿陽主機(jī)托管，綿陽主機(jī)托管，成都多線服務(wù)器托管等服務(wù)器托管服務(wù)。

PIVOT 通過將表達(dá)式某一列中的唯一值轉(zhuǎn)換為輸出中的多個列來轉(zhuǎn)換表。工具的升級，我以為得先看看這個工具在哪些功能上得到加強(qiáng)，今天我們就看看SQL2005這個PIVOT吧。PIVOT 關(guān)系運(yùn)算符對表值表達(dá)式進(jìn)行操作以獲得另一個表。PIVOT 通過將表達(dá)式某一列中的唯一值轉(zhuǎn)換為輸出中的多個列來轉(zhuǎn)換表值表達(dá)式，并在必要時對最終輸出中所需的任何其余的列值執(zhí)行聚合。

記得我們在SQL2000中要用聚合和CASE語句完成一個行列轉(zhuǎn)換吧，特別當(dāng)待轉(zhuǎn)成列的數(shù)據(jù)不定時，我們往往構(gòu)造動態(tài)SQL，然后用EXEC來運(yùn)行。

環(huán)境準(zhǔn)備：

 
 
 
    
  
  
  
  1. -- Author: happyflsytone  
    2. 
  
  
  
  2. -- Version:V1.001  
    3. 
  
  
  
  3. -- Date:2008-09-18 10:20:53  
    4. 
  
  
  
  4. -- Test Data: ta  
    5. 
  
  
  
  5. IF OBJECT_ID('ta') IS NOT NULL  
    6. 
  
  
  
  6. DROP TABLE ta  
    7. 
  
  
  
  7. ;  
    8. 
  
  
  
  8. CREATE TABLE ta(id INT,col1 Nvarchar(2),col2 Nvarchar(2),col3 Nvarchar(4),col4 INT)  
    9. 
  
  
  
  9. ;  
    10. 
  
  
  
  10. INSERT INTO ta  
    11. 
  
  
  
  11. SELECT 1,'HN','CS','abc',1 UNION ALL  
    12. 
  
  
  
  12. SELECT 2,'HN','CS','abcd',2 UNION ALL  
    13. 
  
  
  
  13. SELECT 3,'HN','CD','abcd' ,3UNION ALL  
    14. 
  
  
  
  14. SELECT 4,'HN','HY','ae' ,4  
    15. 
  
  
  
  15. ;  
    16.

我們先來回顧SQL2000的行列轉(zhuǎn)換,比如我們對上例程把col3轉(zhuǎn)列顯示，并把col4的和當(dāng)對應(yīng)列值。我們分兩種情況來討論：

一、當(dāng)col3的列值固定就是'abc','abcd','ae'三種情況

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT  
    2. 
  
  
  
  2. col1,  
    3. 
  
  
  
  3. col2,  
    4. 
  
  
  
  4. [abc] = SUM(CASE WHEN col3 = 'abc' THEN col4 ELSE 0 END),  
    5. 
  
  
  
  5. [abcd] = SUM(CASE WHEN col3 = 'abcd' THEN col4 ELSE 0 END),  
    6. 
  
  
  
  6. [ae] = SUM(CASE WHEN col3 = 'ae' THEN col4 ELSE 0 END)  
    7. 
  
  
  
  7. FROM ta  
    8. 
  
  
  
  8. GROUP BY col1,col2  
    9. 
  
  
  
  9. /*  
    10. 
  
  
  
  10. col1 col2 abc abcd ae  
    11. 
  
  
  
  11. HN CD 0 3 0  
    12. 
  
  
  
  12. HN CS 1 2 0  
    13. 
  
  
  
  13. HN HY 0 0 4 
    14.

(3 行受影響)

二、當(dāng)col3的列值不固定時就運(yùn)用動態(tài)SQL，其實也就是構(gòu)造一個sum(CASE WHEN ...)SQL字符串

 
 
 
    
  
  
  
  1. DECLARE @s varchar(8000)  
    2. 
  
  
  
  2. SELECT @s = isnull(@s+',  
    3. 
  
  
  
  3. ','') +'['+col3+'] = SUM(CASE WHEN col3 = '''+col3+''' THEN col4 ELSE 0 END)'  
    4. 
  
  
  
  4. FROM ( SELECT distinct col3 FROM ta) a  
    5. 
  
  
  
  5. SET @s = 'SELECT  
    6. 
  
  
  
  6. col1,  
    7. 
  
  
  
  7. col2,  
    8. 
  
  
  
  8. '+@s + '  
    9. 
  
  
  
  9. FROM ta  
    10. 
  
  
  
  10. GROUP BY  
    11. 
  
  
  
  11. col1,col2'  
    12. 
  
  
  
  12. EXEC(@s)  
    13. 
  
  
  
  13. /*  
    14. 
  
  
  
  14. col1 col2 abc abcd ae  
    15. 
  
  
  
  15. HN CD 0 3 0  
    16. 
  
  
  
  16. HN CS 1 2 0  
    17. 
  
  
  
  17. HN HY 0 0 4 
    18.

(3 行受影響)

我們先輸入這個@S看看是什么東東，只要加上print @s

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT  
    2. 
  
  
  
  2. col1,  
    3. 
  
  
  
  3. col2,  
    4. 
  
  
  
  4. [abc] = SUM(CASE WHEN col3 = 'abc' THEN col4 ELSE 0 END),  
    5. 
  
  
  
  5. [abcd] = SUM(CASE WHEN col3 = 'abcd' THEN col4 ELSE 0 END),  
    6. 
  
  
  
  6. [ae] = SUM(CASE WHEN col3 = 'ae' THEN col4 ELSE 0 END)  
    7. 
  
  
  
  7. FROM ta  
    8. 
  
  
  
  8. GROUP BY  
    9. 
  
  
  
  9. col1,col2 
    10.

其實就是上面我們構(gòu)造的固定列值的SQL嘛。

好，現(xiàn)在們開始在2005中實現(xiàn)這個功能，先來看看2005的FROM子句的定義(關(guān)于如何看這個定義請參照SQL2005的文檔約定及Transate-SQL語法約定)：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [ FROM {  } [ ,...n ] ]  
    2. 
  
  
  
  2.  ::=  
    3. 
  
  
  
  3. {  
    4. 
  
  
  
  4.   
    5. 
  
  
  
  5. }  
    6. 
  
  
  
  6.  ::=  
    7. 
  
  
  
  7. table_source PIVOT  table_alias  
    8. 
  
  
  
  8.  ::=  
    9. 
  
  
  
  9. ( aggregate_function ( value_column )  
    10. 
  
  
  
  10. FOR pivot_column  
    11. 
  
  
  
  11. IN (  )  
    12. 
  
  
  
  12. )  
    13. 
  
  
  
  13.  ::=  
    14. 
  
  
  
  14. column_name [ , ... ]  
    15.

pivot_column 和 value_column 是 PIVOT 運(yùn)算符使用的組合列。PIVOT 遵循以下過程獲得輸出結(jié)果集：

對分組列的 input_table 執(zhí)行 GROUP BY，為每個組生成一個輸出行。

輸出行中的分組列獲得 input_table 中該組的對應(yīng)列值。

通過執(zhí)行以下操作，為每個輸出行生成列列表中的列的值：

針對 pivot_column，對上一步在 GROUP BY 中生成的行另外進(jìn)行分組。

對于 column_list 中的每個輸出列，選擇滿足以下條件的子組：

 
 
 
    
  
  
  
  1. pivot_column = CONVERT(, 'output_column') 
    2.

針對此子組上的 aggregate_function 對 value_column 求值，其結(jié)果作為相應(yīng)的 output_column 的值返回。如果該子組為空，SQL Server 2005 將為該 output_column 生成空值。如果聚合函數(shù)是 COUNT，且子組為空，則返回零 (0)。

接著我們利用我們開頭的例子來理解一下這個FROM子句，很顯然我們的col4對應(yīng)上面的value_column,我們還假定列會下固定為這三項，那么列 col3 對應(yīng)上面的pivot_column,進(jìn)而我們應(yīng)該得出[abc],[abcd],[ae]是column_name即我們的輸出列，最后我們只要構(gòu)造一下table_source就可以了，如何構(gòu)造這個table_source，顯然pivot_column 和 value_column應(yīng)該包含在其中，其它就應(yīng)該是你想要分組的列啦.

我們來總結(jié)一下：這個FROM子句是基于 table_source 對 pivot_column 進(jìn)行透視，table_source 中 pivot_column 和 value_column 列之外的列被稱為透視運(yùn)算符的組合列,而PIVOT 是對輸入表執(zhí)行組合列的分組操作，并為每個組返回一行，好，我們試著寫出這個SQL：

 
 
 
    
  
  
  
  1. SELECT col1,col2,[abc],[abcd],[ae]  
    2. 
  
  
  
  2. FROM  
    3. 
  
  
  
  3. (SELECT col1,col2,col3,col4  
    4. 
  
  
  
  4. FROM ta ) p  
    5. 
  
  
  
  5. PIVOT  
    6. 
  
  
  
  6. ( SUM (col4)  
    7. 
  
  
  
  7. FOR col3 IN ([abc],[abcd],[ae])  
    8. 
  
  
  
  8. )AS unpvt 
    9.

我們執(zhí)行一下看看結(jié)果：

 
 
 
    
  
  
  
  1. /*  
    2. 
  
  
  
  2. col1 abc abcd ae 
    3.

以上的相關(guān)內(nèi)容就是對SQL Server 2005 的新功能的介紹，望你能有所收獲。


當(dāng)前標(biāo)題：SQLServer2005新功能之PIVOT的描述
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