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DB2數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的基本策略一覽

本文為您詳細解析了DB2數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的幾條基本策略,包括對后續(xù)用到的表建立索引、將插入的表使用不計日志的方式插入等方法,供您參考,希望對您有所幫助。

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1、對后續(xù)用到的表建立索引(注意在插入數(shù)據(jù)之前建立或者在插入后建立但是要runstats)

說明:插入之前建立的話,在表插入數(shù)據(jù)的過程中,索引也隨著更新,這樣的話需要較大的日志空間,因此速度會比較慢,可以采用不計日志的方式插入;數(shù)據(jù)差完之后再建立索引的話,該表的日志統(tǒng)計信息沒有更新,因此執(zhí)行計劃會很差,用不到索引,runstats on tabble asiainfo.aaaa and indexes all之后,索引統(tǒng)計信息就會更新,這樣執(zhí)行計劃會考慮到使用索引,因此速度快。

2、將比較大的表建在多節(jié)點的表空間上,同時建好索引

說明:現(xiàn)有的db2數(shù)據(jù)倉庫每個節(jié)點使用2個CPU,4G內存,DIM表空間計劃是存放維表的表空間,因此是單節(jié)點的。在使用這個表空間的中的表的時候,最多只會用到2個CPU,4G內存,加上其他的表空間也都要用到這兩個CPU和這4G內存,因此資源比較有限。建議較大的表不要放在這個表空間中,而是建立好分區(qū)鍵,放在多節(jié)點的表空間中,這樣檢索這個表的時候32個節(jié)點同時檢索,最后匯總到0節(jié)點上進行展現(xiàn),速度當然會非常的快。另外,雖然32節(jié)點并行性好,但是如果建立好索引的話,速度會更快??!

3、將插入的表使用不計日志的方式插入

說明:數(shù)據(jù)庫為了保證數(shù)據(jù)的一致性和可回退性,插入、更新或者刪除數(shù)據(jù)的時候要計日志,這樣在失敗的時候可以回退,但是如果并發(fā)較多或者操作非常大的話,會導致爭搶日志的情況,導致操作非常緩慢。如果使用不計日志的方式進行插入、更新或者刪除操作的話,日志使用極少,但是如果操作失敗的話是無法回退的,這樣一致性得不到保證,這個表只能刪除重建!?。。?/p>

4、將表建立表級鎖,減少鎖數(shù)量的使用

說明:數(shù)據(jù)庫的鎖的最大數(shù)量是有限制的,并且每個鎖都要占一定的內存,因此如果鎖的數(shù)量非常多,使用的內存也就多,導致資源緊張。

5、建立臨時表的時候盡量只插入用的到的數(shù)據(jù),不插用不到的數(shù)據(jù)。

說明:程序中好多地方為了提高速度,將用到的數(shù)據(jù)先插入到一個臨時表中,但是插入了非常多的沒有使用的數(shù)據(jù),這樣導致臨時表也非常大,所以盡可能的只向臨時表中插入用的到的數(shù)據(jù),并且盡可能的使用索引,可以大大的提高速度。

6、關于左關聯(lián)的一點使用心得

在on的條件里面盡量的只寫關聯(lián)條件和對左關聯(lián)的表作限制,而對主表的限制不要寫在這里。如果寫在里面的話,不但速度非常慢,而且可能會出現(xiàn)莫名其妙的結果。以上的相關內容就是對了解DB2數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的幾條策略的介紹,望你能有所收獲。


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