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在 Python/Django 的世界里有這樣一個諺語：為語言而來，為社區(qū)而留。對絕大多數(shù)人來說的確是這樣的，但是，還有一件事情使得我們一直停留在 Python 的世界里，不愿離開，那就是我們可以很容易地利用一頓午餐或晚上幾個小時的時間，把一個想法快速地實現(xiàn)出來。
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這個月，我們來探討一些我們喜歡用來快速完成業(yè)余項目(side projects)或打發(fā)午餐時間的 Python 庫。
1. 在數(shù)據(jù)庫中即時保存數(shù)據(jù)：Dataset
當我們想要在不知道最終數(shù)據(jù)庫表長什么樣的情況下，快速收集數(shù)據(jù)并保存到數(shù)據(jù)庫中的時候， Dataset 庫將是我們的***選擇。Dataset 庫有一個簡單但功能強大的 API，因此我們可以很容易的把數(shù)據(jù)保存下來，之后再進行整理。
Dataset 建立在 SQLAlchemy 之上，所以如果需要對它進行擴展，你會感到非常熟悉。使用 Django 內建的 inspectdb 管理命令可以很容易地把底層數(shù)據(jù)庫模型導入 Django 中，這使得和現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫一同工作不會出現(xiàn)任何障礙。
2. 從網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)：Beautiful Soup
Beautiful Soup (一般寫作 BS4)庫使得從 HTML 網(wǎng)頁中提取信息變得非常簡單。當我們需要把非結構化或弱結構化的 HTML 轉換為結構化數(shù)據(jù)的時候，就需要使用 Beautiful Soup 。用它來處理 XML 數(shù)據(jù)也是一個很好的選擇，否則 XML 的可讀性或許會很差。
3. 和 HTTP 內容打交道：Requests
當需要和 HTTP 內容打交道的時候， Requests 毫無疑問是***的標準庫。當我們想要抓取 HTML 網(wǎng)頁或連接 API 的時候，都離不開 Requests 庫。同時，它也有很好的文檔。
4. 編寫命令行工具：Click
當需要寫一個簡單的 Python 腳本作為命令行工具的時候， Click 是我最喜歡用的庫。它的 API 非常直觀，并且在實現(xiàn)時經(jīng)過了深思熟慮，我們只需要記住很少的幾個模式。它的文檔也很優(yōu)秀，這使得學習其高級特性更加容易。
5. 對事物命名：Python Slugify
眾所周知，命名是一件困難的事情。 Python Slugify 是一個非常有用的庫，它可以把一個標題或描述轉成一個帶有特性的唯一標識符。如果你正在做一個 Web 項目，并且你想要使用對 搜索引擎優(yōu)化友好(SEO-friendly)的鏈接，那么，使用 Python Slugify 可以讓這件事變得很容易。
6. 和插件打交道：Pluggy
Pluggy 庫相對較新，但是如果你想添加一個插件系統(tǒng)到現(xiàn)有應用中，那么使用 Pluggy 是***也是最簡單的方式。如果你使用過 pytest，那么實際上相當于已經(jīng)使用過 Pluggy 了，雖然你還不知道它。
7. 把 CSV 文件轉換到 API 中：DataSette
DataSette 是一個神奇的工具，它可以很容易地把 CSV 文件轉換為全特性的只讀 REST JSON API，同時，不要把它和 Dataset 庫混淆。Datasette 有許多特性，包括創(chuàng)建圖表和 geo(用于創(chuàng)建交互式地圖)，并且很容易通過容器或第三方網(wǎng)絡主機進行部署。
8. 處理環(huán)境變量等：Envparse
如果你不想在源代碼中保存 API 密鑰、數(shù)據(jù)庫憑證或其他敏感信息，那么你便需要解析環(huán)境變量，這時候 envparse 是***的選擇。Envparse 能夠處理環(huán)境變量、ENV 文件、變量類型，甚至還可以進行預處理和后處理(例如，你想要確保變量名總是大寫或小寫的)。
網(wǎng)頁題目：8 個用于業(yè)余項目的優(yōu)秀 Python 庫
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