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Redis數(shù)據(jù)庫是一種輕量級、高效能的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它最初由Salvatore Sanfilippo創(chuàng)建于2023年，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用程序中，以解決許多常見的業(yè)務(wù)問題。本文將介紹Redis數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)，并探討它如何成為一種一站式解決方案。
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一、簡介
作為一款非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，Redis以其高效性、可擴(kuò)展性和操作的簡易性成為了許多應(yīng)用程序的首選。它的輕量性使其在大型應(yīng)用程序開發(fā)中成為一個首選，因?yàn)樗梢暂p松應(yīng)對高并發(fā)負(fù)荷。 Redis還提供了一個廣泛的API，支持多種編程語言，包括Java、C++、PHP和Python等。這為開發(fā)人員提供了一個使用多種編程語言開發(fā)業(yè)務(wù)的靈活性。
二、特點(diǎn)
1.高性能
Redis是一個內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，因此，在服務(wù)器的內(nèi)存配置越高時，讀寫性能越高。相比傳統(tǒng)的基于磁盤的數(shù)據(jù)庫，Redis的性能要更高。Redis通過在內(nèi)存中存儲數(shù)據(jù)來維護(hù)持久性，可以定期將數(shù)據(jù)寫入磁盤，確保數(shù)據(jù)的持久性。因此，Redis可以提供高可靠性和高可用性的服務(wù)。
2.可擴(kuò)展性
Redis支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括字符串、列表、、哈希表和有序等，使其非常適合構(gòu)建高負(fù)荷的應(yīng)用程序。 Redis還提供了父子進(jìn)程、主從復(fù)制和分片等功能，以便開發(fā)人員通過負(fù)載均衡和數(shù)據(jù)備份手段實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展或使用多臺服務(wù)器來提高性能。
3.簡單易用
Redis提供了一個基于內(nèi)存的鍵值對存儲模型，使得它非常簡單易于使用。Redis支持各種CRUD（創(chuàng)建、讀取、更新和刪除）操作，通常情況下，開發(fā)人員可以使用很少的代碼完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯。
4.多語言支持
Redis提供的API覆蓋了許多編程語言，包括Java、C++、PHP和Python等，使得它能夠用于各種不同的業(yè)務(wù)需求。
三、一站式解決
Redis作為一個輕量高效、多語言支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，可以成為一種一站式解決方案，解決大量的業(yè)務(wù)問題。 Redis可以用于緩存、分布式鎖、會話管理、消息隊(duì)列等多種場景，解決互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中各種技術(shù)問題。因此，無論開發(fā)人員遇到的問題是什么，他們都可以通過Redis來進(jìn)行解決。
1.緩存
Redis可以作為緩存存儲解決方案的選擇，原因是它提供了極快的性能和可擴(kuò)展性。 Redis的緩存解決方案可以在執(zhí)行寫操作時，通過對內(nèi)存中數(shù)據(jù)的更改，在多個讀請求中提供準(zhǔn)確、高性能的響應(yīng)。
2.分布式鎖
Redis提供了在分布式環(huán)境下共享鎖的功能，這意味著它可以鎖定代碼塊并保證它們在不同服務(wù)器上的唯一執(zhí)行。此功能對于防止競態(tài)條件和數(shù)據(jù)不一致問題非常有用。
3.會話管理
使用Redis可以管理用戶的會話狀態(tài)。 Redis提供了多種會話存儲方案，其中之一是使用Redis的哈希表存儲會話，這提供了高速，可擴(kuò)展的可靠性，以及使會話狀態(tài)持續(xù)的持久性特性。
4.消息隊(duì)列
Redis也可以用作分布式消息隊(duì)列。 Redis的列表和有序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以用于將關(guān)鍵字連接到消息，以便處理數(shù)據(jù)并追蹤任務(wù)狀態(tài)。當(dāng)處理業(yè)務(wù)邏輯和任務(wù)的必要時間變長時，這種方案可以更好地處理并發(fā)請求。
四、結(jié)論
Redis數(shù)據(jù)庫作為一種輕量級、高效能、跨語言支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，以及一種一站式解決方案，已經(jīng)贏得了廣泛的應(yīng)用，包括緩存、分布式鎖、會話管理和消息隊(duì)列等各種場景。對于開發(fā)人員來說，Redis可以減少代碼量，提高應(yīng)用程序的性能，增強(qiáng)應(yīng)用程序的可靠性和可擴(kuò)展性。因此，Redis還是解決數(shù)據(jù)相關(guān)問題的首選工具之一。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- Redis數(shù)據(jù)庫跟MongoDB數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別呢？
- 數(shù)據(jù)多的時候?yàn)槭裁匆褂胷edis而不用mysql？
Redis數(shù)據(jù)庫跟MongoDB數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別呢？
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Redis
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Redis技術(shù)陷阱
Redis 基于內(nèi)存，也可以基于磁盤持久化NoSql數(shù)據(jù)庫，使用 c語言編寫，常用端口6379.
Redis對內(nèi)存依賴性很強(qiáng)的NoSql數(shù)據(jù)庫，在內(nèi)存足夠的情況下性能出色，但是一般情況下，服務(wù)器內(nèi)存并沒有那么多。
一般情況下，Redis會索取大量服務(wù)器內(nèi)存進(jìn)行存儲數(shù)據(jù)，以達(dá)到快速讀取查詢的效果。當(dāng)對Redis插入數(shù)據(jù)后，redis會異步將數(shù)據(jù)dump到硬盤中，
比如服務(wù)器內(nèi)存是20G，Redi會fork一個進(jìn)程，并且會占用同樣的大小內(nèi)存，他需要的內(nèi)存空間瞬間變?yōu)?0+20=40G，這是內(nèi)存超過了物理內(nèi)存的限制，馬上會啟動虛擬內(nèi)存，雖然服務(wù)器會有虛擬內(nèi)存，但是那是服務(wù)器的虛擬內(nèi)存，并不是redis自己的虛擬內(nèi)存。
Linux虛擬內(nèi)存page很大，IO劇增，dump速度非常慢，整個服務(wù)器的性能降到冰點(diǎn)，服務(wù)請求會堵塞，嚴(yán)重到服務(wù)器崩潰。
對于單臺機(jī)子，更好是降低redis虛擬內(nèi)存設(shè)置，page可以根據(jù)配置進(jìn)行修改，這個虛擬內(nèi)存比Linux虛擬內(nèi)存好多，因?yàn)閜age小很多。
如果Redis既要讀又要寫，那么更好不要用redis占用大半的內(nèi)存。
可以設(shè)置它的虛擬內(nèi)存到8G,但是要根據(jù)key值大小去衡量，因?yàn)閗ey必須在內(nèi)存中，這樣一來就算是啟用了虛擬內(nèi)存，redis占用的實(shí)際內(nèi)存也會超出設(shè)想。
官方建議對key小，value很大的數(shù)據(jù)設(shè)置虛擬內(nèi)存。
另外master/slave不是很成熟，目前只支持主從，Redis在master是非阻塞模式，也就是說在slave執(zhí)行數(shù)據(jù)同步的時候，master是可以接受客戶端的請求的，并不影響同步數(shù)據(jù)的一致性，然而在slave端是阻塞模式的，slave在同步master數(shù)據(jù)時，并不能響應(yīng)客戶端的查詢。
可以根據(jù)master/slave 的特點(diǎn)，master不dump,只負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，讓slaver去dump
Redis如何持久化：持久化就是將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)寫入到硬盤中。
（1）：RDB：是將數(shù)據(jù)寫入到臨時文件（dump.rdb）,持久化之后用這個臨時文件替換上次持久化文件，達(dá)到數(shù)據(jù)恢復(fù)的目的。RDB是間隔異地短時間進(jìn)行持久化，如果持久化之間redis發(fā)生故障，會發(fā)生數(shù)據(jù)丟失，所以這種方式更適合數(shù)據(jù)要求不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臅r候，默認(rèn)開啟。
（2）：Redis內(nèi)存淘汰策略：指的是用戶存儲的一些鍵可以被redis主動從實(shí)例中刪除，從而產(chǎn)生miss的情況，內(nèi)存淘汰是為了更好地使用內(nèi)存，頌滲用一定的緩存miss來換野孫脊取內(nèi)存的使用率凱凳。①. noeviction:默認(rèn)策略，不刪除任意數(shù)據(jù)，但是內(nèi)存不夠時，會直接返回錯誤
②. Allkeys-lru:從數(shù)據(jù)集中(包括設(shè)置過期時間和未設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集)，優(yōu)先移除最近未使用的key
③. Volatile-lru:在設(shè)置了過期時間的數(shù)據(jù)集中，優(yōu)先移除最近未使用的key
④. Allkeys-random:從數(shù)據(jù)集中(包括設(shè)置過期時間和未設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集)，隨機(jī)移除某個key
⑤. Volatile-random:在設(shè)置了過期時間的數(shù)據(jù)集中，隨機(jī)移除某個key
Volatile-ttl:在設(shè)置了過期時間的數(shù)據(jù)集中，具有更早過期時間的key優(yōu)先移除。
Redis有些數(shù)據(jù)類型：String Hash List Sets ZSets(存放多個值，不可有重復(fù)，有順序，不同的是每個元素都會關(guān)聯(lián)Double類型的分?jǐn)?shù)，redis正是通過分?jǐn)?shù)來為中的成員進(jìn)行從小到大排序)，
Redis使用場景：
緩存熱數(shù)據(jù)使用，熱數(shù)據(jù)就是在項(xiàng)目中經(jīng)常會被查詢，但不經(jīng)常會被修改和刪除的數(shù)據(jù)。
計(jì)數(shù)器，諸如統(tǒng)計(jì)點(diǎn)擊數(shù)等應(yīng)用。
隊(duì)列
位操作（大數(shù)據(jù)處理），比如統(tǒng)計(jì)QQ用戶在線。
最新列表
排行榜，使用zadd添加有序
Linux虛擬內(nèi)存：
為了運(yùn)行比實(shí)際物理內(nèi)存容量還要大的程序，包括Linux在內(nèi)的所有現(xiàn)代操作系統(tǒng)幾乎毫無里外都采用了虛擬內(nèi)存技術(shù)。虛擬內(nèi)存技術(shù)，可讓系統(tǒng)看上去具有比實(shí)際意義內(nèi)存大得多的內(nèi)存空間，并為實(shí)現(xiàn)多道程序的執(zhí)行創(chuàng)造條件。
虛擬內(nèi)存概念：總所周知，為了對內(nèi)存中的存儲單元進(jìn)行識別，內(nèi)存中的每一個存儲單元都必須有一個確切的地址。而一臺計(jì)算機(jī)的處理器能訪問多大的內(nèi)存空間就取決于處理器的程序計(jì)數(shù)器，該計(jì)數(shù)器字長越長，能訪問的空間越大。
例如對于程序計(jì)數(shù)器位數(shù)為32位的處理器來說，他的地址發(fā)生器所能發(fā)出的地址數(shù)目2^32=4G個，于是這個處理器所能訪問的更大內(nèi)存空間就是4G。載計(jì)算機(jī)技術(shù)中，這個值就是處理器的尋址空間或?qū)ぶ纺芰Α?/p>
MongoDB
文檔結(jié)構(gòu)的存儲方式。能夠快捷獲取數(shù)據(jù)
支持GridFS 支持大容量存儲，海量數(shù)據(jù)存儲
海量數(shù)據(jù)下，性能優(yōu)越
動態(tài)查詢
全索引支持，拓展到內(nèi)部對象和內(nèi)嵌數(shù)組
查詢記錄分析
快速，就地更新
高效存儲二進(jìn)制大對象
復(fù)制和支持自動恢復(fù)故障
內(nèi)置Auto-Sharding 自動分片支持云級別拓展性。分片簡單
MapReduce 支持復(fù)雜聚合
缺點(diǎn)：不支持事務(wù)操作，占用硬盤空間大，沒有Mysql成熟的維護(hù)工具，無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)表查詢，不適用于關(guān)系多的數(shù)據(jù)，復(fù)雜句和操作通過mapreduce創(chuàng)建，速度慢，模式自由，自由靈活的文件存儲格式帶來的數(shù)據(jù)錯誤，MongoDB在你刪除記錄后不會在文件系統(tǒng)回收空間，除非刪掉數(shù)據(jù)庫，但是空間沒有浪費(fèi)。
分布式文件存儲數(shù)據(jù)庫，介于NoSql和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間的一款產(chǎn)品，基于C++編寫，具有查詢語言、索引、key-value存儲結(jié)構(gòu)，MongoDB存儲數(shù)據(jù)是以BSON類型（二進(jìn)制json）。
Redis(讀寫快) —àMongoDB （數(shù)據(jù)量大、查詢統(tǒng)計(jì)、缺乏事務(wù)支持）àOracle（數(shù)據(jù)量大、查詢統(tǒng)計(jì)方便、事務(wù)強(qiáng)）
MongoDB適用于表單數(shù)據(jù)操作、完整性要求不高的系統(tǒng)使用，高性能、易部署、易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便。MongoDB ：庫-> ON對象記錄
區(qū)別聯(lián)系：
（1）：性能方面：Redis大于MongoDB、MongoDB支持豐富的數(shù)據(jù)表達(dá)，索引，最類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，支持查詢的語言非常豐富，redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面更加豐富，可以存儲List/set/Hash/sort Set等。
（2）：內(nèi)存空間和數(shù)據(jù)量大小： MongoDB適合大量數(shù)據(jù)存儲
（3）：數(shù)據(jù)一致性 Redis事務(wù)支持比較弱，MongoDB不支持事務(wù).
(4):Redis用在數(shù)據(jù)量較小的操作和運(yùn)算上，Mongodb主要解決海量數(shù)據(jù)訪問效率問題。
（5）MemCachd 不支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化，斷電或者重啟后數(shù)據(jù)消失，但其穩(wěn)定性是有保證的，redis支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化和數(shù)據(jù)恢復(fù)，允許單點(diǎn)故障
1.Memcached單個key-value大小有限，一個value更大只支持1MB，而Redis更大支持512MB
2.Memcached只是個內(nèi)存緩存，對可靠性無要求；而Redis更傾向于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，因此對對可靠性方面要求比較高
3.從本質(zhì)上講，Memcached只是一個單一key-value內(nèi)存Cache；而Redis則是一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，支持五種數(shù)據(jù)類型，因此Redis除單純緩存作用外，還可以處理一些簡單的邏輯運(yùn)算，Redis不僅可以緩存，而且還可以作為數(shù)據(jù)庫用
4.新版本（3.0）的Redis是指集群分布式，也就是說集群本身均衡客戶端請求，各個節(jié)點(diǎn)可以交流，可拓展行、可維護(hù)性更強(qiáng)大。
關(guān)于其原因，在官方的FAQ中，提到有如下幾個方面：
1、空間的預(yù)分配：為避免形成過多的硬盤碎片，mongodb每次空間不足時都會申請生成一大塊的硬盤空間，而且申請的量從64M、128M、256M那 樣的指數(shù)遞增，直到2G為單個文件的更大體積。隨著數(shù)據(jù)量的增加，你可以在其數(shù)據(jù)目錄里看到這些整塊生成容量不斷遞增的文件。
2、字段名所占用的空間：為了保持每個記錄內(nèi)的結(jié)構(gòu)信息用于查詢，mongodb需要把每個字段的key-value都以BSON的形式存儲，如果 value域相對于key域并不大，比如存放數(shù)值型的數(shù)據(jù)，則數(shù)據(jù)的overhead是更大的。一種減少空間占用的方法是把字段名盡量取短一些，這樣占用 空間就小了，但這就要求在易讀性與空間占用上作為權(quán)衡了。
3、刪除記錄不釋放空間：這很容易理解，為避免記錄刪除后的數(shù)據(jù)的大規(guī)模挪動，原記錄空間不刪除，只標(biāo)記“已刪除”即可，以后還可以重復(fù)利用。
4、可以定期運(yùn)行db.repairDatabase()來整理記錄，但這個過程會比較緩慢
MongoDB沒有如MySQL那樣成熟的維護(hù)工具，這對于開發(fā)和IT運(yùn)營都是個值得注意的地方。
你好
redis是緩存數(shù)據(jù)庫，很多電商用來秒廳做陪殺系統(tǒng)中扮蠢
mongoDB的話，文檔數(shù)據(jù)庫
望采納胡吵
數(shù)據(jù)多的時候?yàn)槭裁匆褂胷edis而不用mysql？
通常來說，當(dāng)數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時候，架構(gòu)中可以引入Redis，幫助提升架構(gòu)的整體性能，減少M(fèi)ysql(或其他數(shù)據(jù)庫)的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
因?yàn)镽edis的性能十分優(yōu)越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發(fā)的場景下數(shù)據(jù)的安全和一致性，所以它經(jīng)常用于兩個場景：
緩存
判斷數(shù)據(jù)是否適合緩存到Redis中，可以從幾個方面考慮： 會經(jīng)常查詢么？命中率如何？寫操作多么？數(shù)據(jù)大小？
我們經(jīng)常采用這樣的方式將數(shù)據(jù)刷到Redis中：查詢的請求過來，現(xiàn)在Redis中查詢則尺，如果查詢不到，就查詢數(shù)據(jù)庫拿到數(shù)據(jù)，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請求過來，就可以直接在Redis中拿到數(shù)據(jù)；不過要注意【緩存穿透】的問題。
緩存的刷新會比較復(fù)雜，通常是修改完數(shù)據(jù)庫之后，還需要對Redis中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；代碼很簡單，但是需要保證這兩步為同一事務(wù)，或最終的事務(wù)一致性。
高速讀寫
常見的就是
計(jì)數(shù)器
，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在數(shù)據(jù)庫里面update一次。
高并發(fā)的場景很適合使用Redis，比如
雙11
秒殺，庫存一共就一千件，到了秒殺的時間，通常會在極為短暫的時間內(nèi)，有數(shù)萬級的請求達(dá)到服務(wù)器，如果使用數(shù)據(jù)庫的話，很可能在這一瞬間造成數(shù)據(jù)庫的崩潰，所以通常會使用Redis（秒殺的場景會比較復(fù)雜，Redis只是其中之一，例如如果請求超過某個數(shù)量的時候，多余的請求就會被限流）。
這種高并發(fā)的場景，是當(dāng)請求達(dá)到服務(wù)器的時候，直接在Redis上讀寫，請求不會訪問到數(shù)據(jù)庫；程序會在合適的時間，比如一千件庫存都被秒殺，再將數(shù)據(jù)批量寫到數(shù)據(jù)庫中。
所以通常來說，在必要的時候引入Redis，可以減少M(fèi)ySQL（或其他）數(shù)據(jù)庫的壓力，兩者不是替代的關(guān)系 。
我將持續(xù)分享Java開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解，希望能得到你的關(guān)注。
Redis和MySQL的應(yīng)用場景是不同的。
通常來說，沒有說用Redis就不用MySQL的這種情況。
因?yàn)镽edis是一種
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
（NoSQL），而MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
和Redis同類的數(shù)據(jù)庫還有MongoDB和Memchache（其實(shí)并沒有持久化數(shù)據(jù)）
那關(guān)系型數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。
我們先來了解一下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別吧。
1.存儲方式
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是表格式的，因此存儲在表的行和列中。他們之間很容易關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲，提取數(shù)據(jù)很方便。而Nosql數(shù)據(jù)庫則與其相反，他孫唯高是大塊的組合在山或一起。通常存儲在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結(jié)構(gòu)。
2.存儲結(jié)構(gòu)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表都預(yù)先定義了結(jié)構(gòu)（列的定義），結(jié)構(gòu)描述了數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容。這一點(diǎn)對
數(shù)據(jù)建模
至關(guān)重要，雖然預(yù)定義結(jié)構(gòu)帶來了可靠性和穩(wěn)定性，但是修改這些數(shù)據(jù)比較困難。而Nosql數(shù)據(jù)庫基于動態(tài)結(jié)構(gòu)，使用與
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
。因?yàn)镹osql數(shù)據(jù)庫是動態(tài)結(jié)構(gòu)，可以很容易適應(yīng)
數(shù)據(jù)類型
和結(jié)構(gòu)的變化。
3.存儲規(guī)范
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲為了更高的規(guī)范性，把數(shù)據(jù)分割為最小的
關(guān)系表
以避免重復(fù)，獲得精簡的空間利用。雖然管理起來很清晰，但是單個操作設(shè)計(jì)到多張表的時候，
數(shù)據(jù)管理
就顯得有點(diǎn)麻煩。而Nosql數(shù)據(jù)存儲在平面數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)經(jīng)?？赡軙貜?fù)。單個數(shù)據(jù)庫很少被分隔開，而是存儲成了一個整體，這樣整塊數(shù)據(jù)更加便于讀寫
4.存儲擴(kuò)展
這可能是兩者之間更大的區(qū)別，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是縱向擴(kuò)展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計(jì)算機(jī)。因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計(jì)算機(jī)性能來克服。雖然有很大的擴(kuò)展空間，但是最終會達(dá)到縱向擴(kuò)展的上限。而Nosql數(shù)據(jù)庫是橫向擴(kuò)展的，它的存儲天然就是分布式的，可以通過給資源池添加更多的普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器來分擔(dān)負(fù)載。
5.查詢方式
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過
結(jié)構(gòu)化查詢語言
來操作數(shù)據(jù)庫（就是我們通常說的SQL）。SQL支持?jǐn)?shù)據(jù)庫CURD操作的功能非常強(qiáng)大，是業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數(shù)據(jù)，使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢語言（UnQl），它是沒有標(biāo)準(zhǔn)的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表中
主鍵
的概念對應(yīng)Nosql中存儲文檔的ID。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用預(yù)定義優(yōu)化方式（比如索引）來加快查詢操作，而Nosql更簡單更精確的數(shù)據(jù)訪問模式。
6.事務(wù)
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遵循ACID規(guī)則（
原子性
(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql數(shù)據(jù)庫遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務(wù)（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性，所以對事務(wù)的支持很好。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫支持對事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。而Nosql數(shù)據(jù)庫是在CAP（一致性、可用性、分區(qū)容忍度）中任選兩項(xiàng)，因?yàn)榛诠?jié)點(diǎn)的
分布式系統(tǒng)
中，很難全部滿足，所以對事務(wù)的支持不是很好，雖然也可以使用事務(wù)，但是并不是Nosql的閃光點(diǎn)。
7.性能
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為了維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性付出了巨大的代價，讀寫性能比較差。在面對高并發(fā)讀寫性能非常差，面對
海量數(shù)據(jù)
的時候效率非常低。而Nosql存儲的格式都是key-value類型的，并且存儲在內(nèi)存中，非常容易存儲，而且對于數(shù)據(jù)的 一致性是 弱要求。Nosql無需sql的解析，提高了讀寫性能。
8.授權(quán)方式
大多數(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都是付費(fèi)的并且價格昂貴，成本較大（MySQL是開源的，所以應(yīng)用的場景最多），而Nosql數(shù)據(jù)庫通常都是開源的。
所以，在實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境中，我們一般會使用MySQL存儲我們的業(yè)務(wù)過程中的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系比較復(fù)雜，我們常常會需要在查詢一個表的數(shù)據(jù)時候，將其他關(guān)系表的數(shù)據(jù)查詢出來，例如，查詢某個用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數(shù)據(jù)。
查詢某個商品的銷售數(shù)據(jù)，那可能就會需要用戶表，訂單表，訂單明細(xì)表，商品表等等。
而在這樣的使用場景中，我們使用Redis來存儲的話，也就是KeyValue形式存儲的話，其實(shí)并不能滿足我們的需要。
即使Redis的讀取效率再高，我們也沒法用。
但，對于某些沒有關(guān)聯(lián)少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個體統(tǒng)的并發(fā)能力。
例如商品的庫存信息，我們雖然在MySQL中會有這樣的字段，但是我們并不想MySQL的數(shù)據(jù)庫被高頻的讀寫，因?yàn)槭褂眠@樣會導(dǎo)致我的商品表或者庫存表IO非常高，從而影響整個體統(tǒng)的效率。
所以，對于這樣的數(shù)據(jù)，且有沒有什么復(fù)雜邏輯關(guān)系（就只是隸屬于SKU）的數(shù)據(jù)，我們就可以放在Redis里面，下單直接在Redis中減掉庫存，這樣，我們的訂單的并發(fā)能力就能夠提高了。
個人覺得應(yīng)該站出來更正一下，相反的數(shù)據(jù)量大，更不應(yīng)該用redis。
為什么？
因?yàn)閞edis是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫啊，是放在內(nèi)存里的。
設(shè)想一下，假如你的電腦100G的資料，都用redis來存儲，那么你需要100G以上的內(nèi)存！
使用場景
Redis最明顯的
用例
之一是將其用作緩存。只是保存熱數(shù)據(jù)，或者具有過期的cache。
例如facebook，使用Memcached來作為其會話緩存。
總之，沒有見過哪個大公司數(shù)據(jù)量大了，換掉mysql用redis的。
題主你錯了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來優(yōu)化。
BAT里越來越多的項(xiàng)目組已經(jīng)采用了redis+MySQL的架構(gòu)來開發(fā)平臺工具。
如題主所說，當(dāng)數(shù)據(jù)多的時候，MySQL的查詢效率會大打折扣。我們通常默認(rèn)如果查詢的字段包含索引的話，返回是毫秒級別的。但是在實(shí)際工作中，我曾經(jīng)遇到過一張包含10個字段的表，1800萬+條數(shù)據(jù)，當(dāng)某種場景下，我們不得不根據(jù)一個未加索引的字段進(jìn)行精確查詢的時候，單條
sql語句
的執(zhí)行時長有時能夠達(dá)到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢的話，其效率將會多么低下。
我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是面對千萬級別的數(shù)據(jù)量，我們也不敢貿(mào)然加索引，因?yàn)橐坏?shù)據(jù)庫hang住，期間的所有數(shù)據(jù)庫寫入請求都會被放到等待隊(duì)列中，如果請求是通過http請求發(fā)過來的，很有可能導(dǎo)致服務(wù)發(fā)生分鐘級別的超時不響應(yīng)。
經(jīng)過一番調(diào)研，最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運(yùn)行效率高，數(shù)據(jù)查詢速度快，支持多種存儲類型以及事務(wù)等優(yōu)勢，我們把經(jīng)常讀取，而不經(jīng)常改動的數(shù)據(jù)放入redis中，服務(wù)器讀取這類數(shù)據(jù)的時候時候，直接與redis通信，極大的緩解了MySQL的壓力。
然而，我在上面也說了，是redis+MySQL結(jié)合的方式，而不是替代。原因就是redis雖然讀寫很快，但是不適合做數(shù)據(jù)持久層，主要原因是使用redis做數(shù)據(jù)落盤是要以效率作為代價的，即每隔制定的時間，redis就要去進(jìn)行數(shù)據(jù)備份/落盤，這對于單線程的它來說，勢必會因“分心”而影響效率，結(jié)果得不償失。
樓主你好，首先糾正下，數(shù)據(jù)多并不是一定就用Redis，Redis歸屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫中，其特點(diǎn)擁有高性能讀寫數(shù)據(jù)速度，主要解決業(yè)務(wù)效率瓶頸。下面就詳細(xì)說下Redis的相比MySQL優(yōu)點(diǎn)。（ 關(guān)于Redis詳細(xì)了解參見我近期文章： ）
讀寫異?？?/p>
Redis非?？?，每秒可執(zhí)行大約10萬次的讀寫速度。
豐富的數(shù)據(jù)類型
Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類型，有二進(jìn)制字符串、列表、、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因?yàn)槲覀冎滥男﹩栴}可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類型來處理解決。
原子性
Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端并發(fā)訪問，Redis服務(wù)器能接收更新的值。
豐富實(shí)用工具 支持異機(jī)主從復(fù)制
Redis支持主從復(fù)制的配置，它可以實(shí)現(xiàn)主服務(wù)器的完全拷貝。
以上為開發(fā)者青睞Redis的主要幾個可取之處。但是，請注意實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中企業(yè)都是結(jié)合Redis和MySQL的特定進(jìn)行不同應(yīng)用場景的取舍。 如緩存——熱數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)器、消息隊(duì)列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似）、位操作（大數(shù)據(jù)處理）、分布式鎖與單線程機(jī)制、最新列表（如新聞列表頁面最新的新聞列表）以及排行榜等等 可以看見Redis大顯身手的場景?？墒菍τ趪?yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)準(zhǔn)確度和復(fù)雜的關(guān)系型應(yīng)用MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然不可替。
web應(yīng)用中一般采用MySQL+Redis的方式，web應(yīng)用每次先訪問Redis，如果沒有找到數(shù)據(jù)，才去訪問MySQL。
本質(zhì)區(qū)別
1、mysql：數(shù)據(jù)放在磁盤 redis：數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。
首先要知道m(xù)ysql存儲在磁盤里，redis存儲在內(nèi)存里，redis既可以用來做持久存儲，也可以做緩存，而目前大多數(shù)公司的存儲都是mysql + redis，mysql作為主存儲，redis作為輔助存儲被用作緩存，加快訪問讀取的速度，提高性能。
使用場景區(qū)別
1、mysql支持sql查詢，可以實(shí)現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)的查詢以及統(tǒng)計(jì)；
2、redis對內(nèi)存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數(shù)據(jù)都放在redis；
3、mysql偏向于存數(shù)據(jù)，redis偏向于快速取數(shù)據(jù)，但redis查詢復(fù)雜的表關(guān)系時不如mysql，所以可以把熱門的數(shù)據(jù)放redis，mysql存基本數(shù)據(jù)。
mysql的運(yùn)行機(jī)制
mysql作為持久化存儲的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，相對薄弱的地方在于每次請求訪問數(shù)據(jù)庫時，都存在著I/O操作，如果反復(fù)頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫。之一：會在反復(fù)鏈接數(shù)據(jù)庫上花費(fèi)大量時間，從而導(dǎo)致運(yùn)行效率過慢；第二：反復(fù)地訪問數(shù)據(jù)庫也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的負(fù)載過高，那么此時緩存的概念就衍生了出來。
Redis持久化
由于Redis的數(shù)據(jù)都存放在內(nèi)存中，如果沒有配置持久化，redis重啟后數(shù)據(jù)就全丟失了，于是需要開啟redis的持久化功能，將數(shù)據(jù)保存到磁盤上，當(dāng)redis重啟后，可以從磁盤中恢復(fù)數(shù)據(jù)。redis提供兩種方式進(jìn)行持久化，一種是RDB持久化（原理是將Reids在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫記錄定時dump到磁盤上的RDB持久化），另外一種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件）。
redis是放在內(nèi)存的~！
數(shù)據(jù)量多少絕對不是選擇redis和mysql的準(zhǔn)則，因?yàn)闊o論是mysql和redis都可以集群擴(kuò)展，約束它們的只是硬件(即你有沒有那么多錢搭建上千個組成的集群)，我個人覺得數(shù)據(jù)讀取的快慢可能是選擇的標(biāo)準(zhǔn)之一，另外工作中往往是兩者同是使用，因?yàn)閙ysql存儲在硬盤，做持久化存儲，而redis存儲在內(nèi)存中做緩存提升效率。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是必不可少的，因?yàn)橹挥嘘P(guān)系型數(shù)據(jù)庫才能提供給你各種各樣的查詢方式。如果有一系列的數(shù)據(jù)會頻繁的查詢，那么就用redis進(jìn)行非持久化的存儲，以供查詢使用，是解決并發(fā)性能問題的其中一個手段
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