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在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，主鍵是被用來唯一標識一條記錄的一個或一組字段，是保證數(shù)據(jù)完整性的一個重要組成部分。而生成主鍵ID就是為了防止數(shù)據(jù)重復而設(shè)定一個唯一的標識符，并且它的格式一般都是整數(shù)或字符型。然而，在很多情況下，數(shù)據(jù)庫的主鍵ID需要手動輸入或手動生成，這對系統(tǒng)的開發(fā)和部署帶來了一定的麻煩。本文將介紹如何利用的方法，幫助開發(fā)者更輕松地完成這一步驟。
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方法一、使用UUID生成主鍵ID
方法一：使用UUID
UUID是一種通用唯一識別碼的縮寫，作為標準的制定者是微軟公司，但它在開源領(lǐng)域得到了廣泛應用。其優(yōu)點在于它可以生成一個唯一的ID，而且可以在一定程度上防止數(shù)據(jù)碰撞。因此，在Java中很多ORM框架和數(shù)據(jù)庫工具庫都有uuid的封裝，比如Hibernate、Mybatis等等。
Java代碼示例：
“` java
import java.util.UUID;
public class PrimaryKeyUtil {
public static String getUUID() {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
String str = uuid.toString();
// 去掉”-“符號
return str.replaceAll(“-“, “”);
}
}
“`
方法二、使用SnowFlake生成主鍵ID
方法二：使用SnowFlake算法
SnowFlake算法是Twitter官方開源的分布式ID生成算法，其核心思想是將一個64位的整數(shù)分配給每個機器，然后再將這個64位的整數(shù)分成三個部分：41位作為時間戳，10位作為機器ID，12位作為序列號，這樣可以保證在同一機器上同時生成主鍵時不會沖突。SnowFlake算法的優(yōu)點在于其規(guī)律性和唯一性，在分布式場景下也有著很好的性能表現(xiàn)。
Java代碼示例：
“` java
public class PrimaryKeyUtil {
/**
* 起始的時間戳
*/
private final static long START_TIMESTAMP = 1480166465631L;
/**
* 每一部分占用的位數(shù)
*/
private final static long SEQUENCE_BIT = 12;
private final static long MACHINE_BIT = 5;
private final static long DATACENTER_BIT = 5;
/**
* 每一部分的更大值
*/
private final static long MAX_DATACENTER_NUM = ~(-1L
private final static long MAX_MACHINE_NUM = ~(-1L
private final static long MAX_SEQUENCE = ~(-1L
/**
* 每一部分向左的位移
*/
private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;
private final static long DATACENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;
private final static long TIMESTAMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT;
private static long datacenterId = 1L; // 數(shù)據(jù)中心
private static long machineId = 1L; // 機器標識
private static long sequence = 0L; // 序列號
private static long lastTimeStamp = -1L;// 上一次時間戳
/**
* 生成下一個ID
*
* @return String類型的ID
*/
public synchronized static String nextId() {
long currTimeStamp = getNewTimeStamp();
if (currTimeStamp
throw new RuntimeException(“Clock moved backwards. Refusing to generate id”);
}
if (currTimeStamp == lastTimeStamp) {
sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;
if (sequence == 0L) {
currTimeStamp = getNextTimeStamp();
}
} else {
sequence = 0L;
}
lastTimeStamp = currTimeStamp;
return (currTimeStamp – START_TIMESTAMP)
| datacenterId
| machineId
| sequence;
}
private static long getNextTimeStamp() {
long timeStamp = getNewTimeStamp();
while (timeStamp
timeStamp = getNewTimeStamp();
}
return timeStamp;
}
private static long getNewTimeStamp() {
return System.currentTimeMillis();
}
}
“`
在實現(xiàn)自動生成數(shù)據(jù)庫主鍵ID時，應根據(jù)需求進行選擇。使用UUID可以簡單實現(xiàn)自動生成主鍵ID，并且具有很高的唯一性，但是其序列號可能過于隨機，不適合需要排序的數(shù)據(jù)，而使用SnowFlake算法生成主鍵ID則可以保證順序，并且具有良好的唯一性，適合多用戶、大數(shù)據(jù)量的高可用性場景。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- Java主鍵序列生成,需求如下.
- java程序往mysql數(shù)據(jù)庫中插入數(shù)據(jù)，主鍵ID是varchar型的，是數(shù)字
Java主鍵序列生成,需求如下.
思路：
序列生成方法入?yún)⒈仨氂猩霞壊藛涡蛄?、菜單級別陵鉛；如尺耐好果是一級菜單上級菜單序列為空
引入數(shù)據(jù)庫或者文件保存已生成的菜單，兩個方法，一個讀，一個寫，注意并發(fā)操作(加同步鎖)
每次調(diào)用序列生成方法時根據(jù)上級菜單序列創(chuàng)建其他菜單，,如果上級菜單序列為空時讀取文件取更大上級菜單序列再加1，否則直接遞增子菜單再寫入文畝肆件
需求都這么明確了，自己組主鍵唄
java程序往mysql數(shù)據(jù)庫中插入數(shù)據(jù)，主鍵ID是varchar型的，是數(shù)字
因為你的eid是varchar類型的,所以在排序的時候 10是等于壹零 而不是十,所以就會出現(xiàn)1后面排序10的情況了,除非你在查詢的時候把eid轉(zhuǎn)成integer,然后再按照integer的排序,就可以實現(xiàn)順序排列了.
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