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本項目是通過學(xué)習(xí)https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合tess4j,不需要經(jīng)過訓(xùn)練直接使用的,當然,你也可以進行訓(xùn)練后進行使用。該項目修改原有的需要安裝opencv的過程，全部使用javaccp技術(shù)重構(gòu),通過javaccp引入需要的c++庫進行開發(fā)。不需要安裝opencv 新增的了前端控制識別區(qū)域的功能，新增了后端識別后驗證 ，頁面樣式主要適應(yīng)paid，重新修改了后面的識別過程，用戶opencv進行圖片優(yōu)化和區(qū)域 選擇，使用tess4j進行數(shù)字和x的識別 配合樣式中的區(qū)域在后臺裁剪相關(guān)區(qū)域圖片 /idCardCv/src/main/resources/static/js/plugins/cropper/cropper.css
遇到問題
1、java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Users\Administrator.javacpp\cache\opencv-3.4.3-1.4.3-windows-x86_64.jar\org\bytedeco\javacpp\windows-x86_64\jniopencv_core.dll: Can't find dependent libraries 我的問題是因為沒有c++運行環(huán)境，我在img/vc_redist.x64.exe中添加了64位的運行環(huán)境
身份證號碼識別
請求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于openCV這個開源庫。這意味著你可以獲取全部源代碼，并且移植到opencv支持的所有平臺。它是基于java開發(fā)。它的識別率較高。圖片清晰情況下，號碼檢測與識別準確率在90%以上。
Required Software
本版本在以下平臺測試通過：
- windows7 64bit
- jdk1.8.0_45
- junit 4
- opencv4.3
- javaccp1.5.3
- tess4j4.5.1
- tesseract4.0.0
項目更新
1、先前使用base64進行圖片的上傳比較緩慢，使用webuploader插件進行分片上傳，網(wǎng)速慢的時候可以提升速度，尤其是paid瀏覽器使用。原頁面改為idcard_bak.html。
2、原項目中有測試圖片保存路徑，統(tǒng)一更新到配置文檔中。
3、將opencv3.4.3升級到4.3
項目地址
https://gitee.com/endlesshh/idCardCv
網(wǎng)站標題：Java身份證號碼識別系統(tǒng)
網(wǎng)址分享：http://www.5511xx.com/article/cdijhip.html
