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與MySQL官方的MySQL Proxy相比，Amoeba配置是很方便的，它基于XML的配置文件，用SQLJEP語法書寫規(guī)則，比基于lua腳本的MySQL Proxy簡單。但它也不是完美無缺的，在實際使用中有很多需要注意的事項。接下來我們就來一一介紹Amoeba的一些注意事項。
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Amoeba不支持事務(wù)
目前Amoeba不支持事務(wù)，任何有關(guān)事務(wù)的SQL語句都會被Amoeba屏蔽掉。如果必須使用事務(wù)，而且事務(wù)內(nèi)的處理操作都可以路由到同一臺MySQL上的話，可以考慮在存儲過程中使用事務(wù)進行處理。另外，Amoeba將來有望支持事務(wù)。
Amoeba不支持跨庫join和排序
跨庫的join和排序非常消耗資源，會導(dǎo)致性能嚴(yán)重下降，Amoeba沒有進行支持。
Insert語句必須指定表的列名
Amoeba是根據(jù)SQL語句進行解析的，如果SQL語句中沒有切分規(guī)則中的關(guān)鍵字，那么Amoeba就不會按照規(guī)則進行水平切分。比如，按照城市ID進行數(shù)據(jù)水平切分時，如下語句不會被正確切分：
INSERT INTO tb_Shop VALUES (1,5,'店鋪的名稱','店鋪的地址',1,'2011-07-30');
而如下語句則可以正確切分：
INSERT INTO tb_Shop(Shop_ID,ity_ID,ShopName,Address,ShopStatus,CreateTime) VALUES (1,5,'店鋪的名稱','店鋪的地址',1,'2011-07-30');
也就是說，切分規(guī)則中的關(guān)鍵字City_ID必須要在SQL語句中出現(xiàn)。
Amoeba不支持分庫分表。
Amoeba不支持分庫分表，只能分MySQL實例。
Amoeba不支持大數(shù)據(jù)量的查詢。
大數(shù)據(jù)量的查詢非常消耗內(nèi)存，Amoeba在進行大數(shù)據(jù)量查詢時性能會非常差。當(dāng)然，實際業(yè)務(wù)中需要進行大數(shù)據(jù)量查詢的情況會非常少或者根本沒必要實現(xiàn)這種情況。這里所謂的大數(shù)據(jù)量查詢指的是一次查詢結(jié)果超過十萬行。
Amoeba需要更嚴(yán)格的SQL語句規(guī)范
From 關(guān)鍵字后面如果不是子查詢，一律不能帶括號”()”；
如果的表中字段名與關(guān)鍵字或者函數(shù)名一樣需要帶上字符` （比如：mytable.`order`）。
關(guān)于Amoeba的一些注意事項的知識就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠?qū)δ兴斋@！
分享文章：MySQL使用Amoeba作為Proxy時的注意事項
標(biāo)題路徑：http://www.5511xx.com/article/cdijhes.html
