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展示文檔型數(shù)據(jù)庫的實例【文檔型數(shù)據(jù)庫demo】(文檔型數(shù)據(jù)庫demo)

文檔型數(shù)據(jù)庫(Document-oriented database),顧名思義,是一種以文檔為基本單位進行數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫。文檔型數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比,在存儲方式上有很大區(qū)別。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在表格中,而文檔型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在文檔中,這樣做在存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時比較方便。當(dāng)前,隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)信息時代的到來,文檔型數(shù)據(jù)庫在應(yīng)用領(lǐng)域和企業(yè)中得到了越來越廣泛的使用。通過展示文檔型數(shù)據(jù)庫的實例,可以更好地了解該數(shù)據(jù)庫的基本特點和應(yīng)用場景,本文就介紹幾個相對比較流行的文檔型數(shù)據(jù)庫的實例。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項目包括甘肅網(wǎng)站建設(shè)、甘肅網(wǎng)站制作、甘肅網(wǎng)頁制作以及甘肅網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來,我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,甘肅網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前,我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到甘肅省份的部分城市,未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!

一、MongoDB

MongoDB是當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一,它是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫,是由C++編寫的。MongoDB以O(shè)N文檔存儲數(shù)據(jù),這意味著數(shù)據(jù)存儲非常靈活,可以存儲不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。MongoDB用于各種不同類型的應(yīng)用程序,包括大數(shù)據(jù)、Web、移動和IoT等領(lǐng)域,可以支持在線事務(wù)處理和豐富的數(shù)據(jù)類型。

1. MongoDB應(yīng)用案例:美團外賣

美團外賣是一家垂直領(lǐng)域的O2O平臺,主營餐飲外賣服務(wù)??紤]到該平臺的高并發(fā)訪問需求和數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性,美團外賣選擇了MongoDB這一文檔型數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)存儲引擎。MongoDB的高擴展性和高可靠性,加上可以存儲不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),使得美團外賣平臺數(shù)據(jù)處理效率顯著提升。

2. MongoDB優(yōu)秀功能

MongoDB擁有不少優(yōu)秀的功能,如全文搜索、支持圖形數(shù)據(jù)處理、全面支持分布式處理、支持多存儲引擎、數(shù)據(jù)可靠性高等。比如全文搜索是MongoDB的獨特功能之一,可以支持模糊查詢和文本搜索等多種操作。此外,MongoDB也支持復(fù)制和故障恢復(fù),最多支持64個節(jié)點的復(fù)制,具有更好的數(shù)據(jù)可靠性和容錯性。

二、CouchDB

Apache CouchDB是一個基于Erlang編寫的開源文檔型數(shù)據(jù)庫,可以離線使用、復(fù)制和同步,支持高可用性和可擴展性。它是一種可以在多個設(shè)備之間進行數(shù)據(jù)交換和同步操作的數(shù)據(jù)庫,如應(yīng)用程序、瀏覽器、移動設(shè)備等多個平臺。CouchDB具有高度的靈活性、可擴展性和可移植性。

1. CouchDB應(yīng)用案例:IBM

IBM是世界上領(lǐng)先的IT公司之一,該公司的大型商業(yè)系統(tǒng)在高并發(fā)的快速響應(yīng)需求方面對數(shù)據(jù)庫提出了巨大的挑戰(zhàn)。IBM選擇了CouchDB作為數(shù)據(jù)庫的主要存儲引擎,這是因為CouchDB的地理分區(qū)和數(shù)據(jù)分散處理能力十分強大,而且CouchDB非常適合處理和存儲大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種選擇大大提升了IBM的數(shù)據(jù)處理能力,并支持了數(shù)據(jù)分發(fā)和數(shù)據(jù)分析。

2. CouchDB優(yōu)秀功能

CouchDB具有出色的分布式數(shù)據(jù)庫功能、可重試的分布式讀寫操作、自動復(fù)制和同步等功能。CouchDB可以將數(shù)據(jù)存儲在離線客戶端上,然后在需要時與主庫同步,使得應(yīng)用程序離線時也能夠繼續(xù)工作,這相對于其他數(shù)據(jù)庫應(yīng)用將極大地提高用戶體驗。

三、RethinkDB

RethinkDB是一個支持實時查詢和連接的全新文檔型數(shù)據(jù)庫,是一個由C++編寫的開源項目。它可以存儲、查詢和分析不同類型的數(shù)據(jù),并且可以用于多個設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸和云端數(shù)據(jù)處理。RethinkDB主要優(yōu)勢在于其支持實時和復(fù)雜的查詢和連接,可以自動推送實時查詢結(jié)果和更改通知,并且可以在高負載條件下提供高吞吐量的寫操作。

1. RethinkDB應(yīng)用案例:Gmobi

Gmobi是一款手機預(yù)裝服務(wù),提供豐富的定制化手機應(yīng)用、美化的界面和強大的殼應(yīng)用等。該公司選擇了RethinkDB作為數(shù)據(jù)庫存儲引擎,使其產(chǎn)品平臺更穩(wěn)定、更可擴展。RethinkDB的實時查詢和尺度處理能力,幫助Gmobi系統(tǒng)實時處理數(shù)百萬件數(shù)據(jù),提升了系統(tǒng)的處理效率和用戶體驗。

2. RethinkDB優(yōu)秀功能

RethinkDB的獨特之處在于其支持分布式和實時查詢和連接。它可以自動推送實時查詢結(jié)果和更改通知,支持豐富的數(shù)據(jù)類型和請求語言,包括Java和Python。RethinkDB支持可重試和可撤銷的讀寫事務(wù),提供復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力,具有更高的處理效率和更好的可靠性。

本文通過介紹MongoDB、CouchDB和RethinkDB三個文檔型數(shù)據(jù)庫的案例和特點,可以看出文檔型數(shù)據(jù)庫的廣泛應(yīng)用和優(yōu)秀功能,但也存在一些不足之處。文檔型數(shù)據(jù)庫在存儲半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面具有很大的優(yōu)勢,但在需要存儲更多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時就存在一些限制。此外,文檔型數(shù)據(jù)庫相對于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說,對于開發(fā)人員難度要求較高。但是無論如何,文檔型數(shù)據(jù)庫正以其卓越的性能、可擴展性和高度的靈活性逐漸成為不同領(lǐng)域和企業(yè)重要的數(shù)據(jù)存儲方式之一。

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  • 如何將大文件寫入到數(shù)據(jù)庫中

如何將大文件寫入到數(shù)據(jù)庫中

最近利用空閑時間自己在寫一個文件備份工具,因為我磁盤上的很多文件很重要,例如很多PPT和講義。所以需要經(jīng)常備份,而且因為這些文件很多,所以需要增量備份。

我嘗試用過windows自帶的ntbackup工具,但感覺不是很爽。它不支持壓縮備份,而且界面也有點宏則復(fù)雜。

為了響應(yīng)偉大領(lǐng)袖的“自力更生,豐改衫衣足食”的號召,咱決定自己寫一個工具,專門備份到數(shù)據(jù)庫。支持壓縮,支持加密,支持增量。

本文分享一下其中一些重點的技術(shù)細節(jié)

其中一個關(guān)鍵的技術(shù)就是將文件使用二進制的方式存放在數(shù)據(jù)庫的varbinary(max)的字段中。該字段更大允許的長度為2GB。

對于一些小文件,我們可以一次性讀取它的所有字節(jié),然后一次提交到數(shù)據(jù)庫

///

/// 這個方法演示了如何一次提交所有的字節(jié)。這樣導(dǎo)致的結(jié)果是:應(yīng)用程序立即需要申請等同于文件大小的內(nèi)存

///

static void SubmitFileByOnce() {

string file = @”F:\功夫熊貓.rmvb”;//文件大小為519MB

byte buffer = File.ReadAllBytes(file);

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(“server=(local);database=demo;integrated security=true”)) {

using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())

{

cmd.CommandText = “INSERT INTO Files(FileName,FileContents) VALUES(@fileName,@fileContents)”;

cmd.Parameters.AddRange(

new

{

new SqlParameter(“@fileName”,file),

new SqlParameter(“@fileContents”,buffer)

});

conn.Open();

cmd.ExecuteNonQuery();

conn.Close();

}

}

}

但是,上面的方法有幾個問題,主要體現(xiàn)在如果文件比較大的話

1. 它需要一次性很大的內(nèi)存,具體數(shù)據(jù)等同于文件大小。因為File.ReadAllBytes方法是將所有字節(jié)全部讀入到內(nèi)存。

2. 它會導(dǎo)致提交失敗,就是因為數(shù)據(jù)太大了。數(shù)據(jù)庫也會拒絕。

那么,我就對這個方法做了一下改進,將文件拆分為5MB一段,也就是說,此時每次申請的內(nèi)存只有5MB。這就大大地提高了可用性。

///

/// 這個方法是將文件切分為5MB的塊,每次只是提交5MB,所以可能多次提交,但內(nèi)存占用就比較小

///

static void SubmitFileStepByStep() {

string file = @”F:\功夫熊貓.rmvb”;//以這個文件為例,大小為519MB,一共需要的時間大約94秒。還是有點慢的,所以還可能需要進行壓縮

FileStream fs = new FileStream(file, FileMode.Open);

byte buffer = new byte;

int readCount;

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(“server=(local);database=demo;integrated security=true”核絕腔))

{

conn.Open();

while ((readCount = fs.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0)

{

using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())

{

cmd.CommandText = “INSERT INTO Files(FileName,FileContents) VALUES(@fileName,@fileContents)”;

cmd.Parameters.AddRange(

new

{

new SqlParameter(“@fileName”,file),

new SqlParameter(“@fileContents”,buffer)

});

cmd.ExecuteNonQuery();

}

}

conn.Close();

}

}

這樣的話,有一個后果就是一個文件,可能在數(shù)據(jù)庫中會有多條記錄。所以在讀取的時候,我們需要對其進行合并

static void DownloadFile() {

string file = @”F:\功夫熊貓.rmvb”;

string destfile = @”E:\Temp\Temp.wmv”;

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(“server=(local);database=demo;integrated security=true”))

{

using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())

{

cmd.CommandText = “SELECT FileContents FROM Files WHERE FileName=@fileName”;

cmd.Parameters.AddRange(

new

{

new SqlParameter(“@fileName”,file),

});

conn.Open();

SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();

FileStream fs = new FileStream(destfile, FileMode.Append, FileAccess.Write);

while (reader.Read())

{

byte buffer = (byte)reader;

fs.Write(buffer, 0, buffer.Length);

}

fs.Close();

reader.Close();

conn.Close();

}

}

}

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