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【經(jīng)驗(yàn)貼】C++轉(zhuǎn)Python:改變你的思維方式

從 C++ 轉(zhuǎn) Python 的時(shí)候,我已經(jīng)是一個(gè)有四年全職工作經(jīng)驗(yàn)的軟件開發(fā)者了。我的工作主要是用 C++在 Linux 上編程,是 QT 庫(kù)的重度用戶。但剛開始用 Python 的時(shí)候,我卻寫得很爛。

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從 C++到 Python 的過(guò)渡已經(jīng)有了大約三年時(shí)間,我覺得是時(shí)候總結(jié)一下這段時(shí)間的經(jīng)歷了。回想起來(lái),我改變的不只是自己所用的編程語(yǔ)言,還有工作方式和我對(duì)代碼的看法。

C++和 Python 的區(qū)別此處不做贅述,網(wǎng)上可以找到很多相關(guān)信息。此處只講述我的個(gè)人經(jīng)歷。

C++是跳水,Python 是潛水

C++給人的感覺就像是一頭扎進(jìn)奇幻神秘的大海里——它是如此美妙,但需要更多學(xué)習(xí)和訓(xùn)練??偟膩?lái)看,你游過(guò)的水面不會(huì)很大。而 Python 有點(diǎn)像潛水——把頭伸進(jìn)水里就能看到它的美,但你不會(huì)太深入,而是在淺水里游啊游,可以輕易地游過(guò)很大一片地方。兩種語(yǔ)言如此不同,所以適用的場(chǎng)景也不同。

深入 C++并努力成為幸存者

C++更為嚴(yán)格,在你犯錯(cuò)的時(shí)候會(huì)更加嚴(yán)厲地懲罰你。一次都沒有收到過(guò) Segmentation fault 的編碼會(huì)話算不上有效的編碼會(huì)話。因此,你需要更加了解計(jì)算機(jī)、編譯器和語(yǔ)言。如果深入下去,你會(huì)被其中蘊(yùn)含的美所打動(dòng),如編譯過(guò)程和內(nèi)存管理。

作為一名 C++程序員,我更關(guān)心句法調(diào)整和奇怪的例子。我一直知道我是怎么分配、釋放內(nèi)存的。我寫的程序更加獨(dú)立,因?yàn)槲腋胫雷约旱拇a內(nèi)部究竟發(fā)生了什么。我主要是覺得其他人編寫的代碼不太可靠,更容易出錯(cuò),并且可能會(huì)增加內(nèi)存使用量。

Vim、GDB 和 Valgrind 是我用到的主要日常工具*。*Vim 有很多用于編寫代碼的插件,GDB 用于 debug,Valgrind 用于分析我的內(nèi)存占用和錯(cuò)誤。我用 g++編譯,自己寫 Makefiles。那時(shí)候,我覺得 IDE 沒什么用,還會(huì)拖慢速度,讓我失去接觸代碼的機(jī)會(huì)?;叵肫饋?lái),我非常依賴編譯器來(lái)查找類型錯(cuò)誤。

圖源:Unsplash;上傳者:Jakob Boman

淺嘗 Python

轉(zhuǎn)向 Python 時(shí),你需要學(xué)習(xí)的第一件事情就是如何放手:你不知道代碼的底層到底發(fā)生了什么,內(nèi)存被分配到哪里、釋放到哪里,但沒關(guān)系。你也會(huì)被鼓勵(lì)使用其他人寫的封裝為庫(kù)的代碼,這能幫助你節(jié)省時(shí)間,提高編碼速度。這并不意味著你需要寫慢如蝸牛并依賴于無(wú)維護(hù)和無(wú)功能的庫(kù)的代碼,其中的關(guān)鍵是很不同的。

剛開始用 Python 寫代碼時(shí),我用 Python 寫 C++。這也行得通,但我并沒有從這門語(yǔ)言中獲得任何收益。當(dāng)我開始以更加 Python 式的風(fēng)格來(lái)寫代碼并使用庫(kù)以及更多高級(jí)概念(如 generators、decorators 和 contexts)時(shí),我的編程技巧才得到提升。

作為一個(gè) Python 開發(fā)者,我傾向于首先尋找能解決眼前問(wèn)題的庫(kù)。Python 擁有豐富的庫(kù)生態(tài)系統(tǒng)和社區(qū)的支持。有很多具有專門用途的庫(kù)。這些是我經(jīng)常會(huì)用到的庫(kù):NumPy(數(shù)值計(jì)算)、OpenCV(計(jì)算機(jī)視覺)、json(閱讀 json 文件)、SciPy(科學(xué)計(jì)算)、sqlite3(數(shù)據(jù)庫(kù))。

我每天使用的工具是帶有 IdeaVim 插件的 PyCharm(這是一個(gè) IDE)。我開始用這個(gè)工具是因?yàn)樗且粋€(gè)很強(qiáng)大的調(diào)試器,比默認(rèn)的 Python 調(diào)試器 pdb 更加友好。我還使用了 pip 來(lái)安裝需要的庫(kù)。除非必要,我一般都不再監(jiān)控內(nèi)存使用了。

圖源:Unsplash ;上傳者:Channey

一些實(shí)用技巧

如果你是一個(gè) C++開發(fā)者,并且考慮開始寫 Python,以下是我的一些建議:

  •  改掉老習(xí)慣:別再使用 C++編譯器作為調(diào)試器。不用再過(guò)度優(yōu)化內(nèi)存使用。避免寫出 C++風(fēng)格的代碼。并且無(wú)論如何,不要再依賴類型。
  •  養(yǎng)成新習(xí)慣:開始使用庫(kù)。寫 Python 式的代碼(但不要為了寫而寫),保證代碼的可讀性。嘗試使用一些更加復(fù)雜的概念,如 generators、decorators、contexts。嘗試 PyCharm。
  •  使用 C++和 Python 共用庫(kù):一些 C++庫(kù)(如 OpenCV、QT)有 Python 接口。在 Python 中使用相同的庫(kù)會(huì)比從零開始學(xué)習(xí)一個(gè)新庫(kù)更加容易。
  •  勿忘初心:有時(shí)候 Python 實(shí)在是太慢或者不適合你的任務(wù),C++經(jīng)驗(yàn)就派上用場(chǎng)了。有很多方式(SIP、ctypes 等)可以讓你在 Python 內(nèi)使用 C++代碼。

結(jié)語(yǔ)

無(wú)論其他人說(shuō)什么,切換到另一種編程語(yǔ)言都不容易,尤其是切換到一種與你用過(guò)的語(yǔ)言完全不同的語(yǔ)言。你要花時(shí)間去學(xué)習(xí)、挖掘、發(fā)現(xiàn)。但最重要的是,你要改變的不僅僅是語(yǔ)言,還有編碼風(fēng)格和工作方法。


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標(biāo)題路徑:http://www.5511xx.com/article/cdigiih.html