日韩无码专区无码一级三级片|91人人爱网站中日韩无码电影|厨房大战丰满熟妇|AV高清无码在线免费观看|另类AV日韩少妇熟女|中文日本大黄一级黄色片|色情在线视频免费|亚洲成人特黄a片|黄片wwwav色图欧美|欧亚乱色一区二区三区

RELATEED CONSULTING
相關咨詢
選擇下列產(chǎn)品馬上在線溝通
服務時間:8:30-17:00
你可能遇到了下面的問題
關閉右側(cè)工具欄

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
詳解SQL子查詢

SQL子查詢或稱為內(nèi)部查詢、嵌套查詢,指的是在 SQLite 查詢中的 WHERE 子句中嵌入查詢語句,一個 SELECT 語句的查詢結(jié)果能夠作為另一個語句的輸入值,下面詳細講解一下SQL子查詢。

創(chuàng)新互聯(lián)建站長期為近1000家客戶提供的網(wǎng)站建設服務,團隊從業(yè)經(jīng)驗10年,關注不同地域、不同群體,并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務;打造開放共贏平臺,與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為洛陽企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站設計、網(wǎng)站建設,洛陽網(wǎng)站改版等技術(shù)服務。擁有十多年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

image-20210921181443827

SELECT 語句中的子查詢使用

子查詢通常與 SELECT 語句一起使用。基本語法如下:

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
     (SELECT column_name [, column_name ]
     FROM table1 [, table2 ]
     [WHERE])

實例

假設 COMPANY 表有以下記錄:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

現(xiàn)在,讓我們檢查 SELECT 語句中的子查詢使用:

sqlite> SELECT *
    FROM COMPANY
    WHERE ID IN (SELECT ID
                 FROM COMPANY
                 WHERE SALARY > 45000) ;

這將產(chǎn)生以下結(jié)果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

INSERT 語句中的子查詢使用

子查詢也可以與 INSERT 語句一起使用。INSERT 語句使用子查詢返回的數(shù)據(jù)插入到另一個表中。在子查詢中所選擇的數(shù)據(jù)可以用任何字符、日期或數(shù)字函數(shù)修改。

基本語法如下:

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
          SELECT [ *|column1 [, column2 ]
          FROM table1 [, table2 ]
          [ WHERE VALUE OPERATOR ]

實例

假設 COMPANY_BKP 的結(jié)構(gòu)與 COMPANY 表相似,且可使用相同的 CREATE TABLE 進行創(chuàng)建,只是表名改為 COMPANY_BKP?,F(xiàn)在把整個 COMPANY 表復制到 COMPANY_BKP,語法如下:

sqlite> INSERT INTO COMPANY_BKP
    SELECT * FROM COMPANY
    WHERE ID IN (SELECT ID
                 FROM COMPANY) ;

UPDATE 語句中的子查詢使用

子查詢可以與 UPDATE 語句結(jié)合使用。當通過 UPDATE 語句使用子查詢時,表中單個或多個列被更新。

基本語法如下:

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
  (SELECT COLUMN_NAME
  FROM TABLE_NAME)
  [ WHERE) ]

實例

假設,我們有 COMPANY_BKP 表,是 COMPANY 表的備份。

下面的實例把 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客戶的 SALARY 更新為原來的 0.50 倍:

sqlite> UPDATE COMPANY
    SET SALARY = SALARY * 0.50
    WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                  WHERE AGE >= 27 );

這將影響兩行,最后 COMPANY 表中的記錄如下:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  10000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

DELETE 語句中的子查詢使用

子查詢可以與 DELETE 語句結(jié)合使用,就像上面提到的其他語句一樣。

基本語法如下:

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
  (SELECT COLUMN_NAME
  FROM TABLE_NAME)
  [ WHERE) ]

實例

假設,我們有 COMPANY_BKP 表,是 COMPANY 表的備份。

下面的實例刪除 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客戶記錄:

sqlite> DELETE FROM COMPANY
    WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                  WHERE AGE > 27 );

這將影響兩行,最后 COMPANY 表中的記錄如下:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

本文標題:詳解SQL子查詢
標題鏈接:http://www.5511xx.com/article/cdiegio.html