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1、要選擇列值等于標(biāo)量的行，可以使用==。

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df.loc[df['column_name'] == some_value]

2、要選擇列值在可迭代中的行，可以使用isin。

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

將多個條件與&：

df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]

注意括號。

3、由于Python的運算符優(yōu)先級規(guī)則，&綁定比<=and更緊密>=。

因此，最后一個例子中的括號是必要的。

沒有括號

df['column_name'] >= A & df['column_name'] <= B

被解析為

df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B

以上就是Python DataFrame根據(jù)列值選擇行的方法，希望對大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)python教程

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。

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