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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷解決方案
創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python怎樣保存csv文件
利用pandas庫(kù)， 將numpy的array數(shù)據(jù)保存成CSV格式的文件：
創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項(xiàng)目包括三穗網(wǎng)站建設(shè)、三穗網(wǎng)站制作、三穗網(wǎng)頁(yè)制作以及三穗網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，三穗網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到三穗省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('C:\\abc\\a.csv', header=None)
col1 = data.values[:,0]
col2 = data.values[:,1]-0.9
for i in range(0, len(col2)):
col2[i] = float("%.2f" % col2[i])
col3 = data.values[:,2]
data_arry = []
data_arry.append(col1)
data_arry.append(col2)
data_arry.append(col3)
np_data = np.array(data_arry)
np_data = np_data.T
np.array(np_data)
print(np_data)
save = pd.DataFrame(np_data, columns = ['year', 'month', 'day'])
save.to_csv('C:\\abc\\a_modified.csv',index=False,header=False) #index=False,header=False表示不保存行索引和列標(biāo)題
推薦學(xué)習(xí)《python教程》。
名稱欄目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python怎樣保存csv文件
文章路徑：http://www.5511xx.com/article/cdicccg.html
