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現(xiàn)如今網(wǎng)站的數(shù)據(jù)訪問(wèn)量和用戶量暴發(fā)式上升，降低訪問(wèn)響應(yīng)時(shí)間（ACC）必然成為服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)優(yōu)化和成本削減的必要途徑。為此，利用緩存（cache）技術(shù)能夠有效到地達(dá)成這兩個(gè)目標(biāo)。
Redis緩存（Redis Cache）是一種高效的內(nèi)存緩存，可以把由數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)出來(lái)的常用數(shù)據(jù)放置到內(nèi)存中，縮短客戶端的訪問(wèn)延時(shí)，節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)壓力。下面讓我們來(lái)看看如何優(yōu)化Redis緩存時(shí)長(zhǎng)：
第一，有效緩存。要想有效緩存，第一步是將那些頻繁訪問(wèn)的數(shù)據(jù)或根據(jù)權(quán)限劃分需要有效緩存的數(shù)據(jù)。比如，可以將某些收藏商品或購(gòu)買(mǎi)商品的用戶ID緩存到Redis中，加快數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度。
第二，適當(dāng)調(diào)整Redis緩存時(shí)間。在緩存Redis中的數(shù)據(jù)之后，就要確定一個(gè)較為合適的緩存時(shí)間。比如，可以定義一個(gè)24小時(shí)的緩存時(shí)間，在這一天內(nèi)，被緩存的數(shù)據(jù)都不會(huì)因時(shí)間的演變?cè)斐勺儎?dòng)。
第三，建立定時(shí)任務(wù)。定時(shí)任務(wù)可以幫助高效地重新緩存落后或過(guò)期的緩存。舉例，當(dāng)發(fā)生大量的訪問(wèn)請(qǐng)求時(shí)，可以建立定時(shí)任務(wù)每隔一段時(shí)間檢查一棵，看看是否訪問(wèn)量劇增，有沒(méi)有必要將部分?jǐn)?shù)據(jù)緩存起來(lái)。
粒度控制。緩存時(shí)，需要考慮緩存粒度（granularity），也就是被緩存的數(shù)據(jù)量，不要因?yàn)榫彺媪艘恍┎槐匾虮究梢院雎缘臄?shù)據(jù)，而增加空間成本。
本文介紹了如何優(yōu)化Redis緩存時(shí)長(zhǎng)的一些基本方法，把它們?nèi)诤掀饋?lái)就可以精準(zhǔn)掌控緩存系統(tǒng)，縮短訪問(wèn)響應(yīng)時(shí)間，從而提高用戶體驗(yàn)并降低服務(wù)器端性能負(fù)荷。
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// 優(yōu)化redis緩存時(shí)長(zhǎng)
CacheManager.setExpire(key, 24 * 60 * 60);
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