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Redis是一款高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，它的讀寫性能非常的高，然而在許多場景中，我們?nèi)杂锌赡軙龅健白x后寫”問題，尤其是多線程程序中，更容易出現(xiàn)這類問題。
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“讀后寫”問題指的是，在某個給定的KEY上，兩個線程同時獲取key的值，然后把key的值做修改后再寫回，由于兩個線程一起獲取到相同的值，導(dǎo)致最終發(fā)生覆蓋，導(dǎo)致數(shù)據(jù)更新失敗，這就是“讀后寫”問題。
為了解決“讀后寫”問題，我們可以使用Redis的WATCH機制，WATCH機制可以監(jiān)測Redis的key的值變化，如果key的值在發(fā)出WATCH命令時到實際執(zhí)行之間發(fā)生了變化，那么本次的操作就會被取消。
以Java為例，使用WATCH機制可以這樣：
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
//監(jiān)視key，準(zhǔn)備開始事務(wù)
jedis.watch("key");
//開始事務(wù)
Transaction transaction = jedis.multi();
//在事務(wù)中執(zhí)行相關(guān)操作
transaction.set("key","value");
// 提交事務(wù)，如果此刻沒有其它client對key執(zhí)行操作
List result =transaction.exec();
if (result == null) {
//取消watch
jedis.unwatch();
}
使用Redis的WATCH機制，可以解決大部分的“讀后寫”問題，不過缺點也是比較明顯的，比如它的性能損耗比較大，所以在實際開發(fā)中仍需要采取恰當(dāng)?shù)牟l(fā)控制機制來保證數(shù)據(jù)更新的正確性。
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網(wǎng)站標(biāo)題：關(guān)于Redis的讀后寫問題及解決方案（redis讀后寫問題）
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