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Redis是目前業(yè)界比較流行的內(nèi)存KV數(shù)據(jù)庫，很多企業(yè)使用Redis來處理大量KV數(shù)據(jù)，但是有時候會遇到數(shù)據(jù)堆積，讀寫延遲上升以及高占利用率等問題，在此之前我們需要了解它的性能參數(shù)，特別是了解服務器的極限寫入量，以確定實際應用的參數(shù)。
專業(yè)領(lǐng)域包括網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)、商城網(wǎng)站制作、微信營銷、系統(tǒng)平臺開發(fā)， 與其他網(wǎng)站設(shè)計及系統(tǒng)開發(fā)公司不同，成都創(chuàng)新互聯(lián)的整合解決方案結(jié)合了幫做網(wǎng)絡品牌建設(shè)經(jīng)驗和互聯(lián)網(wǎng)整合營銷的理念，并將策略和執(zhí)行緊密結(jié)合，為客戶提供全網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)整合方案。
我們需要準備用于量Redis單臺服務器每秒寫入量的極限測試的實驗環(huán)境，即搭建一臺單獨的測試服務器，通過調(diào)整Redis配置參數(shù)，來實現(xiàn)更高的單臺服務器每秒寫入量極限。
實驗中，采用腳本來模擬客戶端調(diào)用，用于測試Redis服務器的每秒寫入量?？蛻舳税l(fā)送的是SET命令，模擬實際場景，每個請求一起攜帶6K字符長度的value，統(tǒng)計每秒寫入量，同時注意服務器硬件資源利用情況，包括cpu，內(nèi)存，硬盤等。
可以使用如下python示例代碼來實現(xiàn)對Redis服務器的每秒寫入量極限的測試，腳本中使用的是Redis的Python客戶端。
import redis
from threading import Thread
from time import *
#建立連接
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
def writer():
global num
while True:
num += 1
r.set(num, 'aaaa'*2000)
#啟用多線程壓測
threads = []
for i in range(100):
t = Thread(target=writer)
t.start()
threads.append(t)
#等待線程結(jié)束
for thread in threads:
thread.join()
#最終寫入量
bps = num / (time()-start_time)
print('write speed: %s p/s' % bps)
通過上面的測試，我們可以了解到單臺服務器每秒寫入量的極限，以此為基礎(chǔ)，根據(jù)自身的業(yè)務特點調(diào)整Redis配置，提高服務器的讀寫性能。
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新聞名稱：量Redis單臺服務器每秒寫入量的極限測試（單臺redis每秒寫入）
瀏覽路徑：http://www.5511xx.com/article/cdgideh.html
