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Redis穿透擊穿解決血崩瞬間擊穿(redis穿透擊穿血崩)

Redis穿透和擊穿是負(fù)載均衡和高并發(fā)情況下常見(jiàn)的問(wèn)題。Redis作為一個(gè)高性能緩存數(shù)據(jù)庫(kù),能夠大幅度提高系統(tǒng)的訪問(wèn)速度,但是在應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)時(shí),如果沒(méi)有合理的應(yīng)用和緩存策略,就容易導(dǎo)致Redis的穿透和擊穿問(wèn)題。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為上千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、虛擬空間、網(wǎng)站托管維護(hù)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、魏縣網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù),公司將堅(jiān)持客戶(hù)導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶(hù)和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng),共同發(fā)展。

一、Redis穿透原理

Redis穿透指的是,當(dāng)應(yīng)用程序請(qǐng)求Redis中不存在的數(shù)據(jù)時(shí),Redis無(wú)法提供數(shù)據(jù),導(dǎo)致應(yīng)用程序直接訪問(wèn)后端數(shù)據(jù)庫(kù)。由于后端數(shù)據(jù)庫(kù)是相對(duì)慢速的I/O操作,請(qǐng)求Redis中不存在的大量數(shù)據(jù)將直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)請(qǐng)求的壓力增加,最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載和系統(tǒng)性能下降。

Redis穿透的原理如下所示:

![Redis穿透](https://img-blog.csdn.net/20180419144907452?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpbmdxaW5n/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)

二、Redis擊穿原理

Redis擊穿指的是,在大量請(qǐng)求Redis中不存在或者已經(jīng)過(guò)期的KEY時(shí),當(dāng)多個(gè)請(qǐng)求同時(shí)到達(dá)Redis時(shí),Redis會(huì)受到巨大的訪問(wèn)負(fù)載,導(dǎo)致服務(wù)器因此而崩潰的情況。

Redis擊穿原理如下所示:

![](https://img-blog.csdn.net/20180419145118522?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpbmdxaW5n/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)

三、解決Redis穿透和擊穿的方法

1. 對(duì)于Redis穿透問(wèn)題的解決方案

在應(yīng)用程序?qū)edis請(qǐng)求數(shù)據(jù)前,可以對(duì)請(qǐng)求參數(shù)進(jìn)行校驗(yàn)和合法性驗(yàn)證。其中,可以在緩存中增加對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí),來(lái)標(biāo)記當(dāng)前的key不存在。同時(shí),可以在Redis中增加對(duì)應(yīng)的key,將value設(shè)置為空字符串或過(guò)期時(shí)間設(shè)置為較短的時(shí)間,來(lái)進(jìn)行攔截和防御。

以下是一段示例代碼:

“`python

# Redis穿透解決方案

def get_from_redis(key):

result = cache.get(key)

if not result:

# 應(yīng)用程序訪問(wèn)Redis前,對(duì)請(qǐng)求參數(shù)進(jìn)行校驗(yàn)和合法性驗(yàn)證

if not is_valid_parameter(key):

return None

# 在緩存中增加對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí)

cache.set(key, “not_found”, 60)

return None

return result


2. 對(duì)于Redis擊穿問(wèn)題的解決方案

Redis擊穿問(wèn)題可以通過(guò)使用分布式鎖來(lái)解決。使用分布式鎖可以保證同一時(shí)間內(nèi)只有一個(gè)線程對(duì)后端數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作,從而避免多個(gè)線程同時(shí)訪問(wèn)Redis而導(dǎo)致服務(wù)器崩潰。

以下是一段示例代碼:

```python
# Redis擊穿解決方案
def get_from_redis(key):
# 先嘗試從緩存中獲取數(shù)據(jù)
result = cache.get(key)
if not result:
# 使用分布式鎖
lock = redis_lock.Lock(redis_conn, "lock_key")
try:
with lock:
# 再次嘗試從緩存中獲取數(shù)據(jù)
result = cache.get(key)
if not result:
db_result = db.get_from_db(key)
# 將結(jié)果寫(xiě)入緩存中
cache.set(key, db_result, 60)
result = db_result
except:
# 釋放鎖
lock.release()
return result

當(dāng)然,以上的解決方案并不能完美解決所有Redis穿透和擊穿的場(chǎng)景,需要根據(jù)具體情況進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),并且需要注意緩存和后端數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性問(wèn)題。

在高并發(fā)訪問(wèn)下,Redis作為緩存數(shù)據(jù)庫(kù),面臨著不小的挑戰(zhàn)。通過(guò)上述分析和解決方案,我們可以更好地規(guī)避Redis穿透和擊穿問(wèn)題,并提高系統(tǒng)的可用性和可擴(kuò)展性。

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當(dāng)前題目:Redis穿透擊穿解決血崩瞬間擊穿(redis穿透擊穿血崩)
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