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210萬條數(shù)據(jù)單臺Redis實現(xiàn)210萬TPS數(shù)據(jù)寫入(單臺redis每秒寫入)

210萬TPS的數(shù)據(jù)寫入是非常艱巨的一個任務。一般情況下,我們見到的都是100W-1000W的TPS,更談不上210萬TPS。我們可能需要數(shù)據(jù)庫群集、彈性計算能力、網(wǎng)絡 IO 才能達到這么高的TPS吧!然而,在《Redis 性能優(yōu)化實戰(zhàn)》這本書中,我們證明了單臺Redis實現(xiàn)210萬TPS數(shù)據(jù)寫入是可以實現(xiàn)的。

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對210萬TPS這個要求量來分析,210萬TPS就是每秒寫入2.1億條數(shù)據(jù)。這其中,寫入已經(jīng)是一個非常慢的過程了,實際上如果要寫入這么大的數(shù)據(jù)量,需要的是一個非常高的讀取能力,才能夠獲取到足夠的數(shù)據(jù)。

要達到210萬TPS的數(shù)據(jù)寫入,我們需要在服務器加入一些技巧,如優(yōu)化Redis的每次寫入大小、減少每次寫入時間、優(yōu)化提交等,這樣就可以有效減少每次數(shù)據(jù)寫入的時間,從而提升TPS。

再次,最重要的一點,要達到210萬TPS數(shù)據(jù)寫入,除了服務器配置、程序優(yōu)化等,還需要一些客戶端策略,比如,使用多線程或多進程來寫入,這樣就同時可以實現(xiàn)對多臺Redis服務器的寫入操作,并且可以降低由于客戶端IO操作時間過長等問題產(chǎn)生的影響,從而可能有效的提高TPS數(shù)量。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)很難實現(xiàn)210萬TPS的數(shù)據(jù)寫入,但是利用Redis,我們可以實現(xiàn)這一目標。經(jīng)過精細的技術(shù)優(yōu)化、服務器加速,以及合理的客戶端連接策略,我們可以用單臺Redis實現(xiàn)210萬TPS的性能。如下代碼可以讓Redis支持高TPS寫入:

// 使用pipeline優(yōu)化寫入

// 寫入時設置事務

// 使用Redis Cluster

try(Jedis jedis = new Jedis()) {

Pipeline pipeline = jedis.pipelined();

pipeline.multi();

jedis.set(“key”, “value”)

pipeline.exec();

pipeline.close();

jedis.cluster();

}

總結(jié)來說,210萬TPS寫入是一個非常艱巨的任務,但是,我們通過服務器的合理配置、程序優(yōu)化、客戶端連接策略,可以利用單臺Redis高效實現(xiàn)210萬TPS的數(shù)據(jù)寫入,將工作量拆分到多臺Redis服務器上,從而實現(xiàn)高TPS數(shù)據(jù)寫入。

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