2022年的云計算虛擬化市場現(xiàn)狀和發(fā)展

作者：Harris編譯 2022-07-06 10:41:30

云計算 到2020年，全球云服務(wù)的虛擬化市場規(guī)模估計為380億美元。預(yù)計在2020年至2026年的預(yù)測期內(nèi)，復(fù)合年增長率(CAGR)將保持25%，到2026年年底將達到1490億美元。

?云計算的虛擬化允許云計算提供商收集資源的物理實例，并在各種用戶之間共享它們。而進行分離是基于需求的，因為物理資源是根據(jù)流量分配和訪問的。

云計算虛擬化允許客戶通過互聯(lián)網(wǎng)連接訪問各種產(chǎn)品中的組合資源，包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)（SaaS）。

以下了解有關(guān)全球云計算虛擬化市場的所有信息：

云計算虛擬化市場

到2020年，全球云服務(wù)的虛擬化市場規(guī)模估計為380億美元。預(yù)計在2020年至2026年的預(yù)測期內(nèi)，復(fù)合年增長率(CAGR)將保持25%，到2026年年底將達到1490億美元。

從區(qū)域上看，云計算虛擬化市場規(guī)模細分如下：

• 2021年美國市場估計為170億美元，占40%的份額。
• 預(yù)計中國市場在分析期間的復(fù)合年增長率為27%，到2026年達到160億美元。
• 日本和加拿大預(yù)計在預(yù)測期內(nèi)以19%和24.%的復(fù)合年增長率增長。
• 在歐洲，預(yù)計德國將保持21%的復(fù)合年增長率，是增長率最高的國家之一。

云計算虛擬化功能　　

雖然虛擬化是一種可用于將各種硬件資源類型匯集在一起的技術(shù)，但云計算主要建立在其部署中的虛擬化概念之上?！?/p>

云計算虛擬化可以通過它的一組特征來識別，例如：　

(1) 資源分配

云計算虛擬化使用戶能夠在云平臺上重新分配虛擬環(huán)境的資源。作為一個可遠程訪問的虛擬機（VM），分配包括不同程度的部分或全部硬件資源，例如vCPU、存儲、內(nèi)存和容量。資源分配依賴于服務(wù)協(xié)議，允許提供商限制或降低用戶的消費水平。

(2) 隱私和安全

盡管共享相同的硬件資源池，但不同的用戶可以保證安全和隱私免受典型的網(wǎng)絡(luò)威脅和虛擬云其他客戶的任何侵犯。在某些情況下，云計算虛擬化可以通過減少使用的硬件數(shù)量來提高環(huán)境安全性，從而將安全工作集中在池化資源上?！?/p>

(3) 持續(xù)正常運行時間

與單一服務(wù)器云平臺不同，虛擬化云平臺可以為客戶保證較低的停機時間。而池化的資源自動分割流量和處理負載，確保性能穩(wěn)定，減少意外停機的可能性。如果設(shè)備發(fā)生故障，用戶不會感覺到從一種硬件資源轉(zhuǎn)移到另一種硬件資源。

(4) 資源聚合

云計算虛擬化將多臺小型機器的內(nèi)存和資源能力結(jié)合到一個功能更強大的虛擬機中，可以作為云計算服務(wù)進行訪問。同構(gòu)的服務(wù)器和計算機組成為單一資源，而不是具有多個節(jié)點的集群。

(5) 環(huán)境隔離

云計算虛擬化使服務(wù)提供商能夠提供各種不同的處理環(huán)境和平臺，而無需投資額外的硬件。由虛擬機組成，用戶可以在與其他用戶完全隔離的情況下使用他們的虛擬云計算環(huán)境。這一功能還在云安全方面發(fā)揮作用，保護用戶的敏感信息并拒絕外部各方未經(jīng)授權(quán)的訪問，包括他們是否在同一云計算資源上。

總體而言，云計算服務(wù)使用虛擬化技術(shù)根據(jù)需求和可用性更好地管理資源。通過將服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施硬件分離，客戶可以只使用他們需要的部分資源，而無需占用基礎(chǔ)設(shè)施的其余部分。

對于云計算提供商而言，云中的虛擬化允許他們虛擬化的物理資源（服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)中心和計算機能力），并將它們集中到一個統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施中，可以用來提供大量基于云的服務(wù)。

云計算中的虛擬化允許提供商虛擬化服務(wù)器、存儲或其他物理硬件或數(shù)據(jù)中心資源，進而允許他們提供大量服務(wù)，例如基礎(chǔ)設(shè)施、軟件和平臺。

云計算虛擬化的好處

云計算虛擬化的特性和特點轉(zhuǎn)化為云服務(wù)提供商以及訪問資源的用戶的眾多好處。

云計算虛擬化的一些顯著優(yōu)勢包括：

• 提高安全性。
• 從長遠來看具有成本效益。
• 有爭議且靈活的數(shù)據(jù)傳輸。
• 減少系統(tǒng)停機時間。
• 提高環(huán)境測試效率。
• 簡化IT運營。

云計算虛擬化用例　　

云計算虛擬化解決方案被希望充分利用其硬件資源或為客戶提供便捷服務(wù)的組織廣泛使用。

以下是不同行業(yè)的廠商如何使用云計算虛擬化的幾個示例：

(1) 意大利電信公司

意大利電信公司（TIM）是活躍須意大利和巴西市場的主要電信集團。除了作為谷歌云優(yōu)秀合作伙伴之外，它還在其運營區(qū)域內(nèi)為超過3000萬客戶提供服務(wù)。

為了在未來的增長計劃中采用云計算技術(shù)，意大利電信公司需要對其IT基礎(chǔ)設(shè)施進行現(xiàn)代化改造。

通過與谷歌公司及其合作伙伴Citrix公司和Noovle公司合作，意大利電信公司能夠通過谷歌云上的Citrix虛擬桌面工作負載提高可擴展性，并使用計算引擎切換到谷歌云上的虛擬機。

意大利電信公司數(shù)字企業(yè)解決方案負責人MauroMaccagnani表示，“對我們來說，找到合適的合作伙伴來推動我們的云計算轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。我們需要靈活性、可擴展性和安全性，以及持續(xù)創(chuàng)新和不斷發(fā)展的專業(yè)知識。谷歌云完全符合要求。在谷歌云上運行Citrix虛擬桌面使我們擺脫了物理硬件的限制，同時在需要的時候提供操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和信息。”

通過與谷歌公司及其合作伙伴合作，意大利電信公司能夠?qū)?000多個工作負載轉(zhuǎn)移到谷歌云，實現(xiàn)對其基礎(chǔ)設(shè)施的更快適應(yīng)，并降低應(yīng)用程序管理成本。

(2) CarrierGlobal公司

CarrierGlobal公司主要為其全球各地的客戶提供通風、空調(diào)和供暖以及消防和制冷系統(tǒng)。該公司總部位于美國佛羅里達州，已經(jīng)擴展到160多個國家/地區(qū)。

為了促進產(chǎn)品開發(fā)，并加快市場發(fā)布時間，該公司決定將運營遷移到AWS云平臺。使用AWS的桌面和應(yīng)用程序虛擬化服務(wù)AmazonAppStream以及AmazonRDS，它能夠在一年內(nèi)完成遷移。　

CarrierGlobal公司執(zhí)行董事AdnanHaq說，“AmazonAppStream2.0保持最新。AWS負責基礎(chǔ)設(shè)施，我們不必擔心積累技術(shù)債務(wù)。我們遷移到云端并不是為了退出數(shù)據(jù)中心。希望實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AWS提供150多項服務(wù)和最短的停機時間，AWS服務(wù)旨在實現(xiàn)高彈性和冗余。”

自從與AWS公司合作以來，CarrierGlobal公司將其基礎(chǔ)設(shè)施成本降低了多達50%，并將其基礎(chǔ)設(shè)施的整體規(guī)?？s減了20%。

(3) CloudSeeds公司

CloudSeeds提供商業(yè)智能(BI)應(yīng)用程序和工具，用于獨立于網(wǎng)絡(luò)的無憂通信。它與各個行業(yè)的客戶合作，包括教育和政府。

CloudSeeds公司需要通過開放式架構(gòu)創(chuàng)建虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施，以實現(xiàn)完全控制和配置訪問。

它與瞻博網(wǎng)絡(luò)公司合作，使用了許多瞻博網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)來創(chuàng)建其軟件定義平臺，此外還有多種硬件解決方案作為不同虛擬網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。

CloudSeeds公司創(chuàng)始人兼總經(jīng)理KevinFibich說，“我們的整個架構(gòu)是一個軟件定義的結(jié)構(gòu)，所做的一切都必須通過網(wǎng)絡(luò)進行。我們知道瞻博網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)理念符合想做的事情。瞻博網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的獨特之處在于它幫助我們創(chuàng)建了一個軟件定義的網(wǎng)絡(luò)，進而創(chuàng)建了一個完整的軟件定義的數(shù)據(jù)中心?！?/p>

借助瞻博網(wǎng)絡(luò)，CloudSeeds公司能夠?qū)崿F(xiàn)零接觸配置，并為其客戶創(chuàng)建可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)產(chǎn)品。

云計算虛擬化提供商　　

市場上一些領(lǐng)先的云計算虛擬化服務(wù)提供商包括：　

• Datadog
• Citrix
• AWS
• 谷歌云
• Solarwinds
• 微軟
• Parallels International
• NComputing
• IBM?

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