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在Python的Pandas庫(kù)中，鏈?zhǔn)秸{(diào)用是一種非常強(qiáng)大的功能，可以讓我們?cè)谝粋€(gè)表達(dá)式中執(zhí)行多個(gè)操作，有時(shí)候在使用鏈?zhǔn)秸{(diào)用時(shí)，我們可能會(huì)遇到一些問(wèn)題，比如在DataFrame切片副本上設(shè)置值。
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讓我們來(lái)了解一下什么是Pandas的鏈?zhǔn)秸{(diào)用，在Pandas中，我們可以使用.loc[]和.iloc[]方法來(lái)選擇數(shù)據(jù)，這兩個(gè)方法都返回一個(gè)DataFrame的視圖，這意味著它們不會(huì)創(chuàng)建新的DataFrame，而是返回原始DataFrame的一個(gè)引用，當(dāng)我們?cè)谶@些視圖上進(jìn)行修改時(shí)，原始DataFrame也會(huì)被修改，這就是所謂的鏈?zhǔn)秸{(diào)用。
如果我們想要在切片副本上設(shè)置值，而不是在原始DataFrame上設(shè)置值，我們需要使用不同的方法，在Pandas中，我們可以使用.copy()方法來(lái)創(chuàng)建DataFrame的副本，然后再在這個(gè)副本上進(jìn)行修改，這是因?yàn)?code>.copy()方法會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的DataFrame，而不是返回原始DataFrame的一個(gè)引用。
下面是一個(gè)示例，展示了如何在DataFrame切片副本上設(shè)置值：
import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
創(chuàng)建一個(gè)切片副本
slice_df = df.loc[0:2]
在切片副本上設(shè)置值
slice_df['C'] = [7, 8]
在這個(gè)示例中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè)DataFrame df，我們使用.loc[]方法創(chuàng)建了一個(gè)切片副本 slice_df，這個(gè)副本包含了df的前兩行，我們?cè)谇衅北?slice_df上添加了一個(gè)新的列 C，并設(shè)置了相應(yīng)的值。
如果我們直接在切片副本 slice_df上設(shè)置值，而不是先創(chuàng)建一個(gè)新的DataFrame副本，那么原始DataFrame df也會(huì)被修改：
直接在切片副本上設(shè)置值 slice_df['C'] = [7, 8] print(df)
運(yùn)行這段代碼，你會(huì)發(fā)現(xiàn)原始DataFrame df也被修改了，這是因?yàn)榍衅北?slice_df是原始DataFrame df的一個(gè)引用，所以我們?cè)谇衅北旧线M(jìn)行的修改也會(huì)影響到原始DataFrame。
為了避免這個(gè)問(wèn)題，我們應(yīng)該始終在使用切片副本之前創(chuàng)建一個(gè)新的DataFrame副本，這可以通過(guò)使用.copy()方法來(lái)實(shí)現(xiàn)：
創(chuàng)建一個(gè)切片副本的副本 slice_df_copy = slice_df.copy() 在切片副本的副本上設(shè)置值 slice_df_copy['C'] = [7, 8]
在這個(gè)示例中，我們首先使用.copy()方法創(chuàng)建了一個(gè)切片副本的副本 slice_df_copy，我們?cè)谇衅北镜母北?slice_df_copy上添加了一個(gè)新的列 C，并設(shè)置了相應(yīng)的值，由于我們使用了.copy()方法，所以原始DataFrame df不會(huì)被修改。
如果你想要在使用鏈?zhǔn)秸{(diào)用時(shí)在DataFrame切片副本上設(shè)置值，你應(yīng)該始終先創(chuàng)建一個(gè)新的DataFrame副本，這可以通過(guò)使用Pandas的.copy()方法來(lái)實(shí)現(xiàn)，這樣，你就可以避免在原始DataFrame上意外地設(shè)置值的問(wèn)題。
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