企業(yè)應(yīng)如何防止 Kubernetes 的復(fù)雜性阻礙云發(fā)展進(jìn)程？

作者：云聯(lián)壹云 2022-03-22 22:43:30

云計(jì)算

云原生 公共、私有和混合云的使用量激增，容器和編排平臺(tái)，特別是 Kubernetes，在開(kāi)發(fā)過(guò)程中找到了自己的位置。隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向外部解決方案以發(fā)展運(yùn)營(yíng)、支持新的工作方式并增強(qiáng)業(yè)務(wù)彈性，全球大流行只會(huì)加速云、容器和 Kubernetes 的采用。

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在以激烈競(jìng)爭(zhēng)和不斷升級(jí)的客戶需求為特征的行業(yè)中，速度已成為關(guān)鍵的差異化因素。憑借支持應(yīng)用程序快速開(kāi)發(fā)和部署的能力，云計(jì)算已成為實(shí)現(xiàn)這一速度的圣杯——簡(jiǎn)單的按需容量，可隨業(yè)務(wù)擴(kuò)展，這些全部都采用運(yùn)營(yíng)成本模型。

公共、私有和混合云的使用量激增，容器和編排平臺(tái)，特別是 Kubernetes，在開(kāi)發(fā)過(guò)程中找到了自己的位置。隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向外部解決方案以發(fā)展運(yùn)營(yíng)、支持新的工作方式并增強(qiáng)業(yè)務(wù)彈性，全球大流行只會(huì)加速云、容器和 Kubernetes 的采用。

就在這時(shí)，現(xiàn)實(shí)中的困難出現(xiàn)了。

云計(jì)算的發(fā)展——特別是 Kubernetes——導(dǎo)致系統(tǒng)和組織的復(fù)雜性，這些復(fù)雜性在多個(gè)方面都沒(méi)有得到很好的理解。Kubernetes 帶來(lái)了意想不到的挑戰(zhàn)，一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，94% 的采用 Kubernetes 的企業(yè)表示這是他們的痛苦之源。

企業(yè)努力實(shí)施 Kubernetes 的重大教訓(xùn)是速度會(huì)以高云成本的形式產(chǎn)生摩擦，而這些增加的成本實(shí)際上會(huì)減緩企業(yè)發(fā)展勢(shì)頭。

然而，云計(jì)算成本的不斷增加只是影響的一個(gè)方面，因?yàn)?Kubernetes 的采用及其產(chǎn)生的復(fù)雜性也給運(yùn)行它的工作人員帶來(lái)了新的負(fù)擔(dān)。

這就引出了一個(gè)問(wèn)題：企業(yè)是否愿意犧牲敏捷性來(lái)?yè)Q取長(zhǎng)期盈利能力和運(yùn)營(yíng)倦怠的風(fēng)險(xiǎn)?

1、簡(jiǎn)化的嘗試并沒(méi)有解決真正的問(wèn)題

為了解決系統(tǒng)復(fù)雜性問(wèn)題，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)采用了專門構(gòu)建的可觀察性平臺(tái)來(lái)理解構(gòu)成應(yīng)用程序的組件(包括軟件和硬件)之間的關(guān)系，以及它們?nèi)绾螢樽罱K用戶服務(wù)。不幸的是，被動(dòng)的、只關(guān)注性能的可觀察性平臺(tái)并不能解決問(wèn)題，它們只是識(shí)別問(wèn)題，之后應(yīng)該做出何種措施?

企業(yè)需要尋求其他方法來(lái)解決這些問(wèn)題，這導(dǎo)致了云上自動(dòng)化運(yùn)維和構(gòu)建運(yùn)行團(tuán)隊(duì)的出現(xiàn)，他們負(fù)責(zé)理解需要遷移到云的應(yīng)用程序移動(dòng)和構(gòu)建所帶來(lái)的復(fù)雜性。云上自動(dòng)化運(yùn)維組織匯集了人員、流程和工具，專門關(guān)注云模型如何影響 IT 和業(yè)務(wù)的所有領(lǐng)域。構(gòu)建-運(yùn)行的目標(biāo)是讓開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)應(yīng)用程序和服務(wù)的日常性能負(fù)責(zé)，并使開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂诋a(chǎn)品而不是項(xiàng)目。

與此同時(shí)，企業(yè)需要實(shí)施云成本優(yōu)化框架，將跨職能的利益相關(guān)者聚集在一起。這個(gè)偽應(yīng)用級(jí)指導(dǎo)委員會(huì)旨在為云計(jì)算的可變支出模型增加財(cái)務(wù)責(zé)任。

這需要很多時(shí)間、人員和流程來(lái)解決問(wèn)題。

2、打破常規(guī)之后的措施

雖然曾經(jīng)流行的口號(hào)敦促軟件開(kāi)發(fā)人員快速行動(dòng)并打破常規(guī)，但今天的現(xiàn)實(shí)是常規(guī)已被打破。我們需要以一種允許開(kāi)發(fā)人員提高速度的方式來(lái)修正它們，同時(shí)確保我們不會(huì)陷入反復(fù)破壞相同事物的陷阱。

對(duì)于那些將云計(jì)算視為敏捷和速度的圣杯的企業(yè)來(lái)說(shuō)，曾經(jīng)是靈丹妙藥的云，現(xiàn)在已成為無(wú)法控制的成本和管理復(fù)雜性的來(lái)源。這會(huì)在兩方面產(chǎn)生問(wèn)題：

利潤(rùn)率下降：首先，不斷上升的云成本開(kāi)始侵蝕利潤(rùn)率，增加總收入成本 (COR) 或銷售成本 (COGS)，以及錯(cuò)過(guò)的 SLA;其次，當(dāng)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)被告知要降低云成本時(shí)，他們不知道如何平衡這些削減與對(duì)業(yè)務(wù)承諾的服務(wù)水平協(xié)議的影響。

當(dāng)云計(jì)算的成本取代了它旨在創(chuàng)造的業(yè)務(wù)價(jià)值時(shí)，就會(huì)導(dǎo)致業(yè)界廣為流傳的云悖論：如果你不開(kāi)始使用云，你就是瘋了;如果你堅(jiān)持下去，你就瘋了。

3、AI 和 ML：新的工具如何提供幫助

幸運(yùn)的是，機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 等技術(shù)正在進(jìn)入這一過(guò)程，并能夠使優(yōu)化性能和成本之間權(quán)衡的能力得以改善。借助這項(xiàng)技術(shù)和一類新的工具，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可以做個(gè)人無(wú)法做到的事情：徹底了解和調(diào)整所有可用變量，以確保針對(duì)每個(gè)應(yīng)用程序優(yōu)化性能和成本。

人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí)已成為支持速度任務(wù)不可或缺的一部分。當(dāng)然，這些新工具正在進(jìn)入部署過(guò)程。因此，企業(yè)開(kāi)始制定實(shí)踐來(lái)管理 AI 和 ML 工具的采用和集成。AIOps 工具現(xiàn)在使 Ops 團(tuán)隊(duì)能夠通過(guò)利用分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和改進(jìn)運(yùn)營(yíng)。

同時(shí)，DevSecOps 致力于將安全集成到軟件開(kāi)發(fā)的所有階段的過(guò)程自動(dòng)化。最后，持續(xù)優(yōu)化在持續(xù)集成和持續(xù)開(kāi)發(fā)之間的 CI/CD 管道中找到了自己的位置，并在投入生產(chǎn)之前使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化 Kubernetes 配置。

通過(guò)識(shí)別需要解決的問(wèn)題并找到理想的解決方案，這種持續(xù)優(yōu)化是解決可能減慢應(yīng)用程序交付速度的瓶頸的關(guān)鍵。這就是機(jī)器學(xué)習(xí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人類認(rèn)知能力的地方。

通過(guò)在 CI/CD 流程中實(shí)施這些功能，開(kāi)發(fā)人員和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在有了工具來(lái)應(yīng)對(duì)那些降低企業(yè)速度的云賬單，并加速了他們向云的過(guò)渡。

4、當(dāng)今云優(yōu)先開(kāi)發(fā)的優(yōu)化解決方案

新的資源優(yōu)化解決方案可以幫助企業(yè)主動(dòng)確保效率，并在成本和性能之間進(jìn)行智能業(yè)務(wù)權(quán)衡，而無(wú)需耗時(shí)、無(wú)效的反復(fù)試驗(yàn)。

使用 ML，這些解決方案可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)最佳應(yīng)用程序配置。部分企業(yè)采取主動(dòng)的方法，通過(guò)結(jié)合性能測(cè)試在預(yù)生產(chǎn)中的應(yīng)用程序上生成負(fù)載，調(diào)整應(yīng)用程序以滿足負(fù)載，然后為 Kubernetes 創(chuàng)建理想的配置以將這些應(yīng)用程序部署到生產(chǎn)環(huán)境中。這有助于工程師節(jié)省時(shí)間，而不會(huì)增加運(yùn)行應(yīng)用程序的成本或影響應(yīng)用程序的性能和可靠性。

使用資源優(yōu)化解決方案可以最大限度地減少資源浪費(fèi)，使開(kāi)發(fā)人員能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)做出決策并減輕復(fù)雜性，以便開(kāi)發(fā)人員可以將精力集中在實(shí)際開(kāi)發(fā)上。這樣可以使速度加快成為可能。

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