建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
MySQL 是目前世界上更流行的數(shù)據(jù)庫之一，它具有可靠、穩(wěn)定、易用等優(yōu)點。但是在實際應(yīng)用中，MySQL 數(shù)據(jù)庫的性能往往受到不少限制，其中最為核心和重要的就是訪問速度。如何優(yōu)化 MySQL 數(shù)據(jù)庫訪問速度，成為了很多開發(fā)者和 DBA 面臨的重要問題。
優(yōu)化 MySQL 數(shù)據(jù)庫訪問速度，可以從以下幾個方面來考慮：
一、優(yōu)化索引
索引是 MySQL 數(shù)據(jù)庫中查詢速度非常重要的因素之一。在優(yōu)化索引的時候，主要有以下幾個方法：
1. 對經(jīng)常使用的列進行索引
索引會增加表的大小，減少更新的速度，因此對于不常用的列不需要進行索引。而對于經(jīng)常使用的列，如主鍵和用于搜索和排序的列，則需要進行索引。
2. 聯(lián)合索引
對于經(jīng)常同時作為搜索條件的兩列，就可以將它們合并成一個聯(lián)合索引，以提高查詢速度。
3. 優(yōu)化索引類型
索引類型也會影響查詢速度，MySQL 支持多種索引類型，如 Btree、Hash、Fulltext 等。在選擇索引類型時需要考慮到查詢的具體情況。
二、優(yōu)化 SQL 查詢語句
優(yōu)化 SQL 查詢語句也是優(yōu)化 MySQL 數(shù)據(jù)庫訪問速度的重要因素之一。主要有以下幾個方法：
1. 避免使用通配符查詢
通配符查詢（如%和_）會導(dǎo)致 MySQL 引擎進行全表掃描，降低查詢速度。如果能夠使用具體的搜索條件，則應(yīng)該避免使用通配符查詢。
2. 避免在查詢語句中使用函數(shù)
函數(shù)會導(dǎo)致 MySQL 引擎進行計算，降低查詢速度。如果需要使用函數(shù)，則應(yīng)盡量將其從查詢語句中分離出來。
3. 使用合適的連接方式
在進行多表聯(lián)合查詢時，使用合適的連接方式可以提高查詢速度。INNER JOIN 速度最快，但只返回有匹配數(shù)據(jù)的行，LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 則可以返回所有行。
三、使用索引查詢范圍過濾
如果查詢結(jié)果集很大，而索引卻很小，那么使用索引查詢可能不劃算，因為 MySQL 引擎可能會選擇全表掃描。這時可以使用索引查詢范圍過濾，即指定查詢范圍，以提高查詢速度。
四、優(yōu)化緩存
MySQL 數(shù)據(jù)庫通過緩存機制來提高查詢速度。緩存技術(shù)可以在一定程度上解決查詢結(jié)果集過大的問題。主要有以下幾個方法：
1. 適時清空緩存
如果 MySQL 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)常發(fā)生變化，那么使用緩存機制可能會導(dǎo)致緩存過期，從而影響查詢速度。因此需要適時清空緩存。
2. 合理設(shè)置緩存大小
緩存大小設(shè)置得過大會導(dǎo)致內(nèi)存耗盡，而設(shè)置得太小會導(dǎo)致緩存頻繁失效，降低查詢速度。因此需要進行合理的緩存大小設(shè)置。
3. 使用緩存替換
緩存替換可以有效地減少緩存失效的情況，提高查詢速度。常用的緩存替換技術(shù)有 LRU（最近最少使用）和 LFU（最不經(jīng)常使用）。
五、適時優(yōu)化硬件環(huán)境
適時優(yōu)化硬件環(huán)境是優(yōu)化 MySQL 數(shù)據(jù)庫訪問速度的關(guān)鍵因素之一。主要有以下幾個方法：
1. 使用高性能的服務(wù)器
使用高性能的服務(wù)器可以提高 MySQL 數(shù)據(jù)庫的訪問速度，減少阻塞和等待時間，增加并發(fā)性。
2. 增加硬盤容量和速度
增加硬盤容量和速度可以降低 I/O 延遲，提高查詢速度，并且能夠存儲更多的數(shù)據(jù)，更好地支持業(yè)務(wù)需求。
3. 增加內(nèi)存
增加內(nèi)存可以提高緩存能力，減少數(shù)據(jù)庫訪問次數(shù)，增加并發(fā)性能。
以上就是優(yōu)化 MySQL 數(shù)據(jù)庫訪問速度的幾個重要方面。雖然我們不能保證每種優(yōu)化方式都能完全成功，但在實際使用中，可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)情況，適時選擇優(yōu)化方法，不斷調(diào)整和完善，以達到更大程度的提高 MySQL 數(shù)據(jù)庫訪問速度的目的。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- mysql數(shù)據(jù)量上十萬條后，查詢慢導(dǎo)致服務(wù)器卡有什么解決辦法
mysql數(shù)據(jù)量上十萬條后，查詢慢導(dǎo)致服務(wù)器卡有什么解決辦法
問題
我們納搭腔有一個 SQL，用于找到?jīng)]有
主鍵
/ 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運行特別慢，怎么辦?
實驗
我們搭建一個 MySQL 5.7 的環(huán)境，此處省略搭建步驟。
寫個簡單的腳本，制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：
執(zhí)行一下腳本：
現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果：
…
執(zhí)行了 16.80s，感覺是非常慢了。
現(xiàn)在用一下 DBA
三板斧
，看看執(zhí)行計劃：
感覺有點慘，由于 information_schema.columns 是元數(shù)據(jù)表，沒有必要的統(tǒng)計信息。
那我們來 show warnings 看看 MySQL 改寫后的 SQL：
我們格式化一下 SQL：
可以看到 MySQL 將
select from A where A.x not in (select x from B) //非關(guān)聯(lián)子查詢
轉(zhuǎn)換成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //關(guān)聯(lián)子查詢
如果我們自己是 MySQL，在執(zhí)行非關(guān)聯(lián)子查詢時，可以使用很簡單的策略：
select from A where A.x not in (select x from B where …) //非關(guān)聯(lián)子查詢:1. 掃描 B 表中的所有記錄，找到洞衫滿足條件的記錄，存放在臨時表 C 中，建好索引2. 掃描 A 表中的記錄，與臨時表 C 中的記錄進行比對，直接在索引里比對，
而關(guān)聯(lián)子查詢就需要循環(huán)迭代：
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and …) //關(guān)聯(lián)子查詢掃描 A 表的每一條記錄 rA： 掃描 B 表，找到其中的之一條滿足 rA 條件的記錄。
顯然，關(guān)聯(lián)子查詢的掃描成本會高于非關(guān)聯(lián)子查詢。
我們希望 MySQL 能先”緩存”子查詢的結(jié)果（緩存這一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 認(rèn)為不緩存更快，我們就需要枝襲給予 MySQL 一定指導(dǎo)。
…
可以看到執(zhí)行時間變成了 0.67s。
整理
我們診斷的關(guān)鍵點如下：
\1. 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。
\2. 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。
\3. 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。
但目前我們的實驗僅限于猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。
幾面：
硬件軟件及語言
硬件抗住
軟件mysql沒設(shè)置數(shù)據(jù)庫設(shè)計面等
語言SQL語句寫
面些優(yōu)化技巧
1.查詢進行優(yōu)化應(yīng)盡量避免全表掃描首先應(yīng)考慮 where 及 order by 涉及列祥皮建立索引
2.應(yīng)盡量避免 where 句字段進行 null 值判斷否則導(dǎo)致引擎放棄使用索引進行全表掃描：select id from t where num is nullnum設(shè)置默認(rèn)值0確保表num列沒null值查詢：select id from t where num=0
3.應(yīng)盡量避免 where 句使用!=或>操作符否則引擎放棄使用索引進行全表掃描
4.應(yīng)盡量避免 where 句使用or 連接條件否則導(dǎo)致引擎放棄使用索引進行全表掃描：select id from t where num=10 or num=20查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5.in not in 要慎用否則導(dǎo)致全表掃描：select id from t where num in(1,2,3) 于連續(xù)數(shù)值能用 between 要用 in ：select id from t where num between 1 and 3
6.面查詢導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like ‘李%’若要提高效率考慮全文檢索
7.
where
句使用參數(shù)導(dǎo)致全表掃描SQL運行才解析局部變量優(yōu)化程序能訪問計劃選擇推遲運行；必須編譯進行選擇
編譯建立訪問計劃變量值未知作索引選擇輸入項面語句鋒友進行全表掃描：select id from t where num=@num改強制查詢使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應(yīng)盡量避免 where 句字段進行表達式操作導(dǎo)致引擎放棄使用索引進行全表掃描：select id from t where num/2=100應(yīng)改:select id from t where num=100*2
9.應(yīng)盡量避免where句字段進行函數(shù)銀宴槐操作導(dǎo)致引擎放棄使用索引進行全表掃描：select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ nameabcid
應(yīng)改:
select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’
10.要 where 句=左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其表達式運算否則系統(tǒng)能確使用索引
11.使用索引字段作條件該索引復(fù)合索引必須使用該索引第字段作條件才能保證系統(tǒng)使用該索引否則該索引使用并且應(yīng)盡能讓字段順序與索引順序相致
12.要寫些沒意義查詢需要空表結(jié)構(gòu)：select col1,col2 into #t from t where 1=0
類代碼返任何結(jié)集消耗系統(tǒng)資源應(yīng)改：
create table #t(…)
13.候用 exists 代替 in 選擇：select num from a where num in(select num from b)
用面語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并所索引查詢都效SQL根據(jù)表數(shù)據(jù)進行查詢優(yōu)化索引列量數(shù)據(jù)重復(fù)SQL查詢能利用索引表字段sexmale、female幾乎各半即使sex建索引查詢效率起作用
15.
索引并越越索引固 提高相應(yīng) select 效率同降低 insert 及 update 效率 insert
或 update
能重建索引所建索引需要慎重考慮視具體情況定表索引數(shù)要超6若太則應(yīng)考慮些使用列建索引否
必要
16.
應(yīng)盡能避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列 clustered
索引數(shù)據(jù)列順序表記錄物理存儲順序旦該列值改變導(dǎo)致整表記錄順序調(diào)整耗費相資源若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新
clustered 索引數(shù)據(jù)列需要考慮否應(yīng)該索引建 clustered 索引
17.盡量使用數(shù)字型字段若含數(shù)值信息字段盡量要設(shè)計字符型降低查詢連接性能并增加存儲銷引擎處理查詢連接逐比較字符串每字符于數(shù)字型言需要比較夠
18.盡能使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 首先變字段存儲空間節(jié)省存儲空間其于查詢說相較字段內(nèi)搜索效率顯要高些
19.任何都要使用 select * from t 用具體字段列表代替*要返用任何字段
20.盡量使用表變量代替臨表表變量包含量數(shù)據(jù)請注意索引非限（主鍵索引）
21.避免頻繁創(chuàng)建刪除臨表減少系統(tǒng)表資源消耗
22.臨表并使用適使用使某些例程更效例需要重復(fù)引用型表或用表某數(shù)據(jù)集于性事件使用導(dǎo)表
23.新建臨表性插入數(shù)據(jù)量使用 select into 代替 create table避免造量 log 提高速度；數(shù)據(jù)量緩系統(tǒng)表資源應(yīng)先create tableinsert
24.使用臨表存儲程務(wù)必所臨表顯式刪除先 truncate table drop table 避免系統(tǒng)表較間鎖定
25.盡量避免使用游標(biāo)游標(biāo)效率較差游標(biāo)操作數(shù)據(jù)超1萬行應(yīng)該考慮改寫
26.使用基于游標(biāo)或臨表前應(yīng)先尋找基于集解決案解決問題基于集通更效
27.
與臨表游標(biāo)并使 用型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD
游標(biāo)通要優(yōu)于其逐行處理尤其必須引用幾表才能獲所需數(shù)據(jù)結(jié)集包括合計例程通要比使用游標(biāo)執(zhí)行速度快發(fā)
間允許基于游標(biāo)基于集都嘗試看哪種效更
28.所存儲程觸發(fā)器始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON 結(jié)束設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 需執(zhí)行存儲程觸發(fā)器每語句向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC 消息
29.盡量避免事務(wù)操作提高系統(tǒng)并發(fā)能力
30.盡量避免向客戶端返數(shù)據(jù)量若數(shù)據(jù)量應(yīng)該考慮相應(yīng)需求否合理
建索引啊，如果是全文搜索，做分詞索引，速度就很快了
關(guān)于mysql 數(shù)據(jù)庫訪問慢的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
成都網(wǎng)站推廣找創(chuàng)新互聯(lián)，老牌網(wǎng)站營銷公司
成都網(wǎng)站建設(shè)公司創(chuàng)新互聯(lián)(www.cdcxhl.com)專注高端網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)頁設(shè)計制作,網(wǎng)站維護,網(wǎng)絡(luò)營銷,SEO優(yōu)化推廣,快速提升企業(yè)網(wǎng)站排名等一站式服務(wù)。IDC基礎(chǔ)服務(wù)：云服務(wù)器、虛擬主機、網(wǎng)站系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗、服務(wù)器租用、服務(wù)器托管提供四川、成都、綿陽、雅安、重慶、貴州、昆明、鄭州、湖北十堰機房互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。
本文標(biāo)題：如何優(yōu)化 MySQL 數(shù)據(jù)庫訪問速度？ (mysql 數(shù)據(jù)庫訪問慢)
鏈接地址：http://www.5511xx.com/article/cdegsgo.html
