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5個(gè)小技巧,讓你的for循環(huán)瞬間高大上!

本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“讀芯術(shù)”(ID:AI_Discovery)

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有:域名與空間、網(wǎng)頁空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、興山網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

或許每個(gè)初學(xué)Python的程序員最早接觸的概念中都有For循環(huán),這一點(diǎn)理所當(dāng)然, for循環(huán)可以在不費(fèi)吹灰之力的情況下對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行很多操作。

然而,大量的使用for循環(huán)也可能會(huì)讓使用者的思維拘泥于簡(jiǎn)單的迭代中,而忽略了一些更加高效且簡(jiǎn)潔的迭代方法。

如何讓你的for循環(huán)告別繁復(fù)擁抱簡(jiǎn)潔,如何重啟探索Python循環(huán)迭代的大門,希望以下幾個(gè)小技巧能夠給你啟發(fā)。

Zip:同時(shí)在兩個(gè)列表中循環(huán)

筆者在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)代碼可以同時(shí)在兩個(gè)數(shù)組中進(jìn)行循環(huán)。要想在其他的編程語言中做到這一點(diǎn)相對(duì)來說難度大很多,這也體現(xiàn)出了Python的簡(jiǎn)易性。要達(dá)到同時(shí)在兩個(gè)數(shù)組中進(jìn)行循環(huán)這一目的,只需使用zip()函數(shù)。

 
 
 
 
  1. for first,second in zip(array1,array2): 
  2.     print(first) 
  3.     print(second) 

在一個(gè)偶整數(shù)序列和一個(gè)奇整數(shù)序列中使用這一方法就能體現(xiàn)出這一函數(shù)的功效。

 
 
 
 
  1. odds = [1,3,5,7,9] 
  2. evens = [2,4,6,8,10] 
  3. for oddnum, evennum in zip(odds,evens): 
  4.     print(oddnum) 
  5.     print(evennum) 

以上函數(shù)輸出的結(jié)果便是:

 
 
 
 
  1. 10 

In Range函數(shù):編寫C-Style循環(huán)

C-Style似乎看起來有點(diǎn)兒平凡,但它能在循環(huán)中煥發(fā)光彩。

 
 
 
 
  1. for i in range(10): 
  2.     print(i) 
  3.     if i == 3: 
  4.         i.update(7) 

C語言愛好者可能覺得以上的代碼并不是C-Style循環(huán),但如果不想自己動(dòng)手編寫迭代函數(shù),以上內(nèi)容已經(jīng)是最完美的形式了。

不過筆者熱衷于“浪費(fèi)時(shí)間”,因此決定編寫一個(gè)新的迭代程序來寫出盡可能完美的C-Style循環(huán)。

 
 
 
 
  1. class forrange: 
  2.  
  3.     def __init__(self, startOrStop,stop=None, step=1): 
  4.         if step == 0: 
  5.             raise ValueError('forrangestep argument must not be zero') 
  6.         if not isinstance(startOrStop,int): 
  7.             raise TypeError('forrangestartOrStop argument must be an int') 
  8.         if stop is not None and notisinstance(stop, int): 
  9.             raise TypeError('forrangestop argument must be an int') 
  10.  
  11.         if stop is None: 
  12.             self.start = 0 
  13.             self.stop = startOrStop 
  14.             self.step = step 
  15.         else: 
  16.             self.start = startOrStop 
  17.             self.stop = stop 
  18.             self.step = step 
  19.  
  20.     def __iter__(self): 
  21.         returnself.foriterator(self.start, self.stop, self.step) 
  22.  
  23.     class foriterator: 
  24.  
  25.         def __init__(self, start, stop,step): 
  26.             self.currentValue = None 
  27.             self.nextValue = start 
  28.             self.stop = stop 
  29.             self.step = step 
  30.  
  31.         def __iter__(self): return self 
  32.  
  33.         def next(self): 
  34.             if self.step > 0 andself.nextValue >= self.stop: 
  35.                 raise StopIteration 
  36.             if self.step < 0 andself.nextValue <= self.stop: 
  37.                 raise StopIteration 
  38.             self.currentValue =forrange.forvalue(self.nextValue, self) 
  39.             self.nextValue += self.step 
  40.             return self.currentValue 
  41.  
  42.     class forvalue(int): 
  43.         def __new__(cls, value,iterator): 
  44.             value =super(forrange.forvalue, cls).__new__(cls, value) 
  45.             value.iterator = iterator 
  46.             return value 
  47.  
  48.         def update(self, value): 
  49.             if not isinstance(self, int): 
  50.                 raiseTypeError('forvalue.update value must be an int') 
  51.             if self ==self.iterator.currentValue: 
  52.                 self.iterator.nextValue =value + self.iterator.step 

Filter()函數(shù):只對(duì)需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行循環(huán)

在處理大量的數(shù)據(jù)時(shí),使用filter函數(shù)能夠使得數(shù)據(jù)在使用時(shí)效果更佳。Filter函數(shù)正如其名,其功效是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代前進(jìn)行過濾。當(dāng)只需要使用某一范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)而且不想再添加一個(gè)條件時(shí),filter十分實(shí)用。

 
 
 
 
  1. people = [{"name": "John","id": 1}, {"name": "Mike", "id": 4},{"name": "Sandra", "id": 2}, {"name":"Jennifer", "id": 3}]for person in filter(lambda i:i["id"] % 2 == 0, people): 
  2. ...     print(person) 
  3. ... 
  4. {'name': 'Mike', 'id': 4} 
  5. {'name': 'Sandra', 'id': 2} 

Enumerate()函數(shù):對(duì)維度進(jìn)行索引

在Python中使用枚舉函數(shù)可以讓Python將從數(shù)組中輸出的列表索引進(jìn)行編號(hào)。筆者制作了一個(gè)包含三個(gè)元素的列表對(duì)這一功能進(jìn)行展示:

 
 
 
 
  1. l = [5,10,15] 

現(xiàn)在可以利用以下方法來訪問數(shù)組索引:

 
 
 
 
  1. l[1] 
  2. 10 
  3. l[0] 
  4. l[2] 
  5. 15 

在這些列表中進(jìn)行枚舉時(shí),維度的索引位置和維度會(huì)結(jié)合產(chǎn)生一個(gè)新的變量。請(qǐng)注意這一新變量的類型。

Python會(huì)自動(dòng)將這些索引置入一個(gè)元組之中,這一點(diǎn)十分奇怪。筆者還是傾向于從只有一個(gè)元素的Python庫中獲得這些結(jié)果。還好,我們可以把這些枚舉函數(shù)置入到一個(gè)Python庫中。

 
 
 
 
  1. data = dict(enumerate(l)) 

輸入以上代碼之后就會(huì)得出:

 
 
 
 
  1. >>> data 
  2. {0: 5, 1: 10, 2: 15} 

圖源:unsplash

Sorted()函數(shù):使用數(shù)據(jù)中進(jìn)行排序,而非使用前

Sort函數(shù)對(duì)于常常需要處理大量數(shù)據(jù)的人來說至關(guān)重要,它將字符串根據(jù)首字母A到B進(jìn)行排列,將整數(shù)和倍數(shù)自負(fù)無窮起由小至大排列。需要注意的是,這一函數(shù)無法用于帶有字符串和整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)的列表。

 
 
 
 
  1. l = [15,6,1,8] 
  2. for i in sorted(l): 
  3.     print(i) 
  4. 15 

也可以將相反的參數(shù)設(shè)為False來進(jìn)行逆運(yùn)算。

 
 
 
 
  1. for i in sorted(l,reverse = True): 
  2.     print(i) 
  3. 15 

對(duì)于可用的最后一個(gè)參數(shù),可以使用key函數(shù)。Key是一個(gè)應(yīng)用于已知循環(huán)中的每個(gè)維度的函數(shù)。而筆者偏向于使用lambda,Lambda會(huì)創(chuàng)造一個(gè)匿名但仍可調(diào)用的函數(shù)。

 
 
 
 
  1. l.sort(key=lambda s: s[::-1]) 

寫代碼時(shí),遇到大量的帶有迭代的數(shù)據(jù)在所難免。簡(jiǎn)潔成就卓越,這些方法能夠使代碼簡(jiǎn)潔明了并且運(yùn)行起來更快。循環(huán)的世界值得你繼續(xù)探索!


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