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隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)庫成為了企業(yè)中非常重要的一部分。對于有著海量數(shù)據(jù)的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)庫的查詢效率直接影響著整體的業(yè)務操作效率。因此，如何提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率，是工程師們需要去關注和解決的嚴肅問題之一。
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本篇文章將從以下幾個方面來分析并探討如何進行數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化：
1.數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化的意義
我們需要了解數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化的意義。在企業(yè)應用中，數(shù)據(jù)庫操作往往是耗時最長的一環(huán)，而對于系統(tǒng)的運行效率和用戶體驗來說，查詢速度的快慢是非常重要的。優(yōu)化查詢語句可以大幅提高查詢速度，提升用戶體驗，并降低服務器負載和系統(tǒng)資源占用率，是非常值得開發(fā)人員去重視和優(yōu)化的。
2.查詢優(yōu)化的方法
那么，如何進行數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化呢？就當前主流的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來講，下面我們來介紹一下優(yōu)化方法，大致可分為以下幾類：
（1）索引優(yōu)化
索引在數(shù)據(jù)庫中起到了非常重要的作用，索引優(yōu)化是提升查詢效率的一個非常重要的手段。在使用索引過程中，需要注意的是遵循“合理建立索引，避免無謂的變慢”原則。
（2）數(shù)據(jù)模型優(yōu)化
數(shù)據(jù)模型優(yōu)化是通過對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)結構進行調(diào)整來提高查詢效率的。常用的方法有橫向分表、垂直分庫以及數(shù)據(jù)冗余等。
（3）連接優(yōu)化
連接查詢是最常用的關聯(lián)查詢方式之一，關聯(lián)查詢會導致查詢語句過于復雜而執(zhí)行效率下降。因此，對于連接優(yōu)化的方法有力調(diào)整連接架構、select只查詢需要的列等。
（4）批處理和緩存優(yōu)化
批處理和緩存優(yōu)化是針對高并發(fā)場景下的數(shù)據(jù)庫操作進行的一種優(yōu)化。采用預編譯的SQL語句和批處理的方式可以減少服務器與數(shù)據(jù)庫的通信次數(shù)，從而提高查詢效率。而緩存則是將經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，以供后續(xù)訪問操作。
3.優(yōu)化實踐案例分享
我們可以結合以下實際經(jīng)驗案例來了解優(yōu)化實踐中所面臨的問題及其解決辦法：
（1）索引優(yōu)化：拆分大表，應用合適的數(shù)據(jù)結構，合理建立索引；
（2）數(shù)據(jù)模型優(yōu)化：針對大字段、稀疏索引等問題進行調(diào)整；
（3）連接優(yōu)化：進行適當?shù)腟QL語言優(yōu)化，優(yōu)化關聯(lián)查詢等；
（4）批處理和緩存優(yōu)化：利用緩存降低I/O操作等。
數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化是一個復雜的過程，需要開發(fā)者在實踐環(huán)節(jié)中靈活應對。但以業(yè)務需求和實際情況為出發(fā)點，采取科學的優(yōu)化方法集中優(yōu)化，將大大提升數(shù)據(jù)庫查詢的效率，從而提升系統(tǒng)運行效率并優(yōu)化用戶體驗。
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說真像SQLServer這樣的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)優(yōu)化最多就兩個方面：
一，為數(shù)據(jù)服務器硬件提高配置，數(shù)據(jù)庫最需要的內(nèi)存，所以內(nèi)存大性能就越好，查詢起來也越快。
二，表或視圖在設計時的優(yōu)化考慮，表應該將常會查詢的字段盡可能的放在同一個表上，交減少查詢時表的連接，為常會查詢的字段設置好排序優(yōu)化之類的，視圖的創(chuàng)建也是一個樣的道理。
三，查詢時應當盡量使用存儲過程序，這樣也可以提高查詢速度，因為數(shù)據(jù)庫會為存儲過程自動進行優(yōu)化，在盡可能多的系統(tǒng)內(nèi)存中分配好內(nèi)存用量。
慢的原因在：【DELETE_FLAG IN (‘R’, ‘X’, ‘U’, ‘D’)】，查詢中出現(xiàn)【in】的話數(shù)據(jù)庫會解析成下面這個樣子去執(zhí)行。
【DELETE_FLAG=’R’ OR DELETE_FLAG=’X’ OR DELETE_FLAG=’U’ OR DELETE_FLAG=’D’】
而數(shù)據(jù)庫一旦使用了【OR】條件做查詢的話，索引就不會用到了，因此就會造成查詢過慢。
建議：
SELECT 。。。。。
WHERE DELETE_FLAG=’R’
UNION
SELECT 。。。。。
WHERE DELETE_FLAG=’X’
UNION
SELECT 。。。。。
WHERE DELETE_FLAG=’U’
UNION
SELECT 。。。。。
WHERE DELETE_FLAG=’D’
另外補充一點，視圖本身就會造成效率低，因為視圖存的是sql定義，當執(zhí)行查詢的時候 數(shù)據(jù)庫會先上磁盤上查詢視圖定義 再利用視圖定義查詢數(shù)據(jù)，這樣就產(chǎn)生了至少兩次磁盤i/o，oracle中有物化視圖的概念，SqlServer中應該也有，如果我的改善計劃還不能達到你的要求的話，建議考慮一下。
—
以上，希望對你有所幫助。
原因：
1.在視圖的查詢語句中，大量使用right、ltrim、rtrim等字符串操作函數(shù)，這時最主要原因。
2.大量使用Case……When……End語句進行取值判斷，這是次要原因。
3.查詢表為基礎數(shù)據(jù)表，字段數(shù)量和記錄行數(shù)都比較大。這是第三個原因。
解決辦法:
1.改用自定義表函數(shù)、或者自定義過程返回結果表，不使用視圖。
2.在自定義函數(shù)/自定義過程中使用臨時表抽取基礎數(shù)據(jù)，然后再在臨時表上進行判斷操作，對要進行處理的字段進行UPDATE。比如那些Case的處理、字符串的處理。
3.如果在基礎表FIDS..APT_INFORMATION.T_FLIGHTLEG上 尚未建立主鍵和索引，可考慮建立適當?shù)闹麈I和索引。
用了太多的，case when then
想要提高速度，覺得還是需要從根本入手，你的數(shù)據(jù)庫結構會不會設計的有問題呢
還有一個方法是用多個視圖來解決你現(xiàn)在的問題，加上視圖索引
速度肯定比現(xiàn)在快
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