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2. 構(gòu)建特征集 特征集包含了不同方面信息——例如URL、title、description、keywords 等信心 —— 這些都能幫助我們?nèi)ゴ虻较鄳?yīng)內(nèi)容上去。一、簡(jiǎn)介
站在用戶的角度思考問(wèn)題，與客戶深入溝通，找到謝家集網(wǎng)站設(shè)計(jì)與謝家集網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類型包括：網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、主機(jī)域名、網(wǎng)站空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋謝家集地區(qū)。
文章排名是指在網(wǎng)頁(yè)中，根據(jù)關(guān)鍵詞的相關(guān)性和重要性來(lái)對(duì)文章進(jìn)行排序。它可以幫助用戶快速找到有用的信息，也可以幫助企業(yè)節(jié)省時(shí)間和資金。而百度作為國(guó)內(nèi)最大的搜索引擎之一，如何將文章進(jìn)行正確的排序就顯得尤為重要了。二、 百度是如何給文章進(jìn)行正確的排名
1. 分詞處理 首先，當(dāng)用戶在輸入關(guān)鍵字時(shí)（例如“淺談文章”），會(huì)使用分詞處理工具將它分割成單獨(dú)的語(yǔ)義單位——“淺”、 “談”、 “文章”三部分。然后根據(jù)不同情況對(duì)它們進(jìn)行特征化處理并構(gòu)建出一套特征集。
2. 構(gòu)建特征集 特征集包含了不同方面信息——例如URL、title、description、keywords 等信心 —— 這些都能幫助我們?nèi)ゴ虻较鄳?yīng)內(nèi)容上去。
3. 運(yùn)用PageRank PageRank 是 Google 發(fā)明出來(lái)的一套數(shù)學(xué)方法, 只要能夠?qū)?Web 頁(yè)面之間相互引用(link) 的情況考慮在內(nèi), 就可以通過(guò) PageRank 技術(shù)來(lái)對(duì) Web 頁(yè)面作出正確地評(píng)估, 最后根據(jù) PageRank 進(jìn)行 web page ranking (web page rank).
4. BM25 BM25 是 Bose-Einstein Model 25 的意思, 是一個(gè) IR (Information Retrieval) 領(lǐng)域中使用最廣泛的 TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) 的變形版本, 合起來(lái)就是 BM25 ,BM25 能夠根據(jù) query term frequency （query term frequency: query terms in the document/total number of words in the document ）and inverse document frequency （inverse document frequency: logarithm of total number of documents/number of documents containing the word ）來(lái)生成 score .
5. LDA LDA(Latent Dirichlet Allocation )是一個(gè)隱變量生成式 topic model ,LDA能夠?qū)ocument collection中documents partitioned into topics and each topic is represented by a distribution over words .LDA能夠帶來(lái)topic relevance scores for each docuemnts and topics .
6. Word Embedding Word embedding是word representation technique that maps words to vectors in a high dimensional space using neural networks or other machine learning algorithms .Word embeddings can capture semantic relationships between words which can be used to improve search engine results and help users find relevant information quickly and accurately .三、總結(jié)
通過(guò)上述方法：利用PageRank\BM25\LDA\Word Embedding四大方法對(duì)Webpage content with keywords \ URL \ title \ description \ keywords etc..to generate feature set for ranking purpose; we can get accurate result from search engine like Baidu when user input keyword such as "article".
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