建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
創(chuàng)新互聯(lián)AI教程：AI人工智能基于感知器的分類器
感知器是 ANN 的基石。 如果您想了解更多關(guān)于 Perceptron 的信息，可以點(diǎn)擊鏈接 - artificial_neural_network
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是專業(yè)的玉林網(wǎng)站建設(shè)公司，玉林接單;提供成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)頁設(shè)計(jì),網(wǎng)站設(shè)計(jì),建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行玉林網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴(kuò)展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊(duì),希望更多企業(yè)前來合作!
以下是逐步執(zhí)行 Python 代碼，用于構(gòu)建基于感知器的簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 -
如下所示導(dǎo)入必要的軟件包 -
import matplotlib.pyplot as plt
import neurolab as nl請注意，這是一個監(jiān)督學(xué)習(xí)的例子，因此您也必須提供目標(biāo)值。
input = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]
target = [[0], [0], [0], [1]] 用 2 個輸入和 1 個神經(jīng)元創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò) -
net = nl.net.newp([[0, 1],[0, 1]], 1)現(xiàn)在，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。 在這里使用 Delta 規(guī)則進(jìn)行訓(xùn)練。
error_progress = net.train(input, target, epochs=100, show=10, lr=0.1)接下來，可視化輸出并繪制圖表 -
plt.figure()
plt.plot(error_progress)
plt.xlabel('Number of epochs')
plt.ylabel('Training error')
plt.grid()
plt.show()可以看到下圖顯示了使用錯誤度量標(biāo)準(zhǔn)的訓(xùn)練進(jìn)度 -
當(dāng)前題目：創(chuàng)新互聯(lián)AI教程：AI人工智能基于感知器的分類器
文章分享：http://www.5511xx.com/article/cddjoid.html
