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想必有很多小伙伴都沒看過這個函數(shù)吧,至于怎么使用也可能是一知半解,那小編告訴大家,這個函數(shù)可以經(jīng)常能用到在數(shù)據(jù)上,大家會不會有興趣呢?大家在做編程時候,邏輯思維上對于數(shù)據(jù)的把控是至關(guān)重要的,因此我們要靈活應(yīng)用這部分內(nèi)容,希望大家可以仔細(xì)閱讀下哦~

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定位函數(shù)(多軸索引)
l loc():基于標(biāo)簽索引
l iloc():基于整數(shù)索引
定位函數(shù)格式
df.loc[ 行索引, 列索引]
行索引選擇數(shù)據(jù)圖示:
列索引選擇圖示:
指定索引
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index = ['a','b','c','d','e','f','g','h'], columns = ['A', 'B', 'C', 'D']) >>> df A B C D a -0.484976 1.958562 -0.073555 0.524286 b 1.681393 1.041901 -0.109796 0.836486 c 0.352229 0.656365 0.590963 0.908981 d 1.325258 1.199558 0.953455 -0.192507 e 0.573300 -0.202530 -0.699603 1.504382 -1.423372 -0.311816 0.680950 -1.619343 0.771233 -0.101350 -0.207373 1.242127 0.084874 -0.655007 -0.834754 0.072229 >>> df.loc['a', ['A', 'B']] A -0.484976 B 1.958562
好啦,大家除了瀏覽看會一遍后,也要嘗試著自己導(dǎo)入數(shù)據(jù)看下呢,俗話說的好,好記性不如爛筆頭,在嘗試寫代碼的同時,也看下代碼是不是適應(yīng)于實際的應(yīng)用中的哦~
當(dāng)前題目:創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python中l(wèi)oc函數(shù)的用法是什么?
標(biāo)題URL:http://www.5511xx.com/article/cddgocp.html


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