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隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)處理方法的不斷更新，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。而對(duì)于數(shù)據(jù)分析工作而言，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作和數(shù)據(jù)提取非常重要。最近，我利用R語(yǔ)言輸出完整的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的全面提取和整理。
10年積累的做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作經(jīng)驗(yàn)，可以快速應(yīng)對(duì)客戶對(duì)網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問題對(duì)應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認(rèn)識(shí)你，你也不認(rèn)識(shí)我。但先網(wǎng)站設(shè)計(jì)后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程，更有吉林免費(fèi)網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。
在開始前，我首先安裝了R語(yǔ)言的相關(guān)擴(kuò)展包dplyr和DBI，這兩個(gè)擴(kuò)展包都是R語(yǔ)言中常用的數(shù)據(jù)庫(kù)操作擴(kuò)展包。然后，在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作之前，我訪問了數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，收集了一些數(shù)據(jù)庫(kù)的基本信息，例如數(shù)據(jù)庫(kù)的位置、用戶名和密碼等。
在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，我使用了以下代碼：
“`R
library(dplyr)
library(DBI)
con
“`
其中，dbConnect()函數(shù)是連接數(shù)據(jù)庫(kù)的函數(shù)。我們需要指定數(shù)據(jù)庫(kù)類型（這里是SQLite），數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱以及一些其他的參數(shù)。連接成功后，我利用以下代碼獲取了數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的表名：
“`R
tables
“`
得到表名后，我們就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取操作了。這里有兩種方法可以實(shí)現(xiàn)：
1. 使用dplyr擴(kuò)展包
通過(guò)dplyr擴(kuò)展包，我們可以進(jìn)行類似SQL的操作。我將所有的表都讀取到R語(yǔ)言中，然后按照表的主鍵進(jìn)行Join操作。將Join后的結(jié)果保存到一個(gè)新表中。代碼如下：
“`R
for(i in 1:length(tables)){
if(i == 1){
data
}else{
data
}
}
dbWriteTable(con, “result”, as.data.frame(data))
“`
其中，tbl()函數(shù)將表轉(zhuǎn)換為dplyr擴(kuò)展包中的數(shù)據(jù)框類型。inner_join()函數(shù)是Join操作的函數(shù)，其中by參數(shù)指定了Join的列。這里我們指定了”id”列作為Join列。dbWriteTable()函數(shù)將結(jié)果保存到”result”表中。
2. 使用DBI擴(kuò)展包
通過(guò)DBI擴(kuò)展包，我們可以直接進(jìn)行SQL操作。我們可以通過(guò)循環(huán)，依次讀取每個(gè)表的數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)插入到新表中。代碼如下：
“`R
for(i in 1:length(tables)){
if(i == 1){
query
}else{
query
}
dbSendQuery(con, query)
}
“`
其中，dbSendQuery()函數(shù)發(fā)送SQL語(yǔ)句進(jìn)行操作。在這里，我們首先創(chuàng)建了”result”表，然后依次將各個(gè)表的數(shù)據(jù)插入到該表中。
無(wú)論是使用dplyr擴(kuò)展包還是DBI擴(kuò)展包，操作完成后，我們都可以輸出結(jié)果，將結(jié)果保存為CSV文件或者Excel文件等常用格式。代碼如下：
“`R
result % collect()
write.csv(result, “result.csv”, row.names = F)
“`
當(dāng)然，這里輸出文件格式和名稱可以按照需要進(jìn)行修改。
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R語(yǔ)言可以從鍵盤，文本，excel，access，數(shù)據(jù)庫(kù)，專業(yè)處理軟件sas
一、使用鍵盤的輸入
mydata
mydata
二、讀入帶有分隔符文本格式的數(shù)據(jù)
data
其中文件可以有很多選項(xiàng)的
file（）gzfile（），bzfile（），等一些壓縮文件以及url（http：//,
例子：
默認(rèn)的時(shí)候，字符串會(huì)自動(dòng)使用factor轉(zhuǎn)化為數(shù)值型
data
三、將xls文件導(dǎo)入到R中
（1）將xls變成csv的格式導(dǎo)入
（2）在Windows系統(tǒng)中，你也可以使用RODBC包來(lái)訪問Excel文件。
library(RODBC)
channel
mydataframe
odbcClose(channel)
四、抓取網(wǎng)頁(yè)并且提取信息
五、導(dǎo)李褲入spss數(shù)據(jù)
library（Hmisc）
mydata
六、導(dǎo)入SAS數(shù)據(jù)
將sas格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為csv格式的數(shù)據(jù) 然后用read.table()形式導(dǎo)入
七、導(dǎo)入關(guān)系型數(shù)哪含簡(jiǎn)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)
R中有多種面向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通過(guò)原生的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)來(lái)提供訪問功能，另一些則是通過(guò)ODBC或JDBC來(lái)實(shí)現(xiàn)訪問的。
（1）使用ODBC的方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)
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