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隨著數(shù)據(jù)量大，以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性增加，越來(lái)越多企業(yè)將相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis中，但是如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)存入Redis無(wú)反應(yīng)的情況，則需要對(duì)其進(jìn)行排查原因。
要明確的是Redis數(shù)據(jù)是否真的存入Redis數(shù)據(jù)庫(kù)中？如果數(shù)據(jù)沒(méi)有存入Redis數(shù)據(jù)庫(kù)，可能是由于網(wǎng)絡(luò)原因或服務(wù)器原因。那么可以使用Redis的 Ping 操作，來(lái)看看 Redis 的服務(wù)是否正常：
“`java
Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);
String pingResult = jedis.ping();
if (!”PONG”.equals(pingResult)) {
// Ping失敗，可能是網(wǎng)絡(luò)原因或服務(wù)器原因。
}
如果已經(jīng)確認(rèn)Redis服務(wù)正常，就要確認(rèn)是否是代碼原因。主要可以檢查代碼中是否在修改Redis數(shù)據(jù)時(shí)漏掉了執(zhí)行命令 jedis.save() 和/或 jedis.commit() 的操作：
```java
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
Transaction transaction = jedis.multi();
// 執(zhí)行一些修改Redis中數(shù)據(jù)的命令
transaction.save(); // 修改后將數(shù)據(jù)保存到硬盤
transaction.commit(); // 提交修改，讓其他客戶端獲取到修改后的數(shù)據(jù)
再次，要確認(rèn)把修改的數(shù)據(jù)返回給客戶端，需要返回一個(gè)正確的結(jié)果，比如”O(jiān)K”或”1″。另外，不同類型的redis操作也需要返回不同的結(jié)果，比如 SET、GET、HSET 等操作返回不同的結(jié)果，對(duì)應(yīng)的應(yīng)用程序需要依據(jù)此判斷操作是否成功：
“`java
String result = jedis.set(“key”, “value”);
if (“OK”.equals(result)) {
// 操作成功
} else {
// 操作失敗
}
如果檢查無(wú)誤，可以考慮重置Redis服務(wù)，或重新啟動(dòng)應(yīng)用程序來(lái)進(jìn)行排查。
在數(shù)據(jù)存入Redis無(wú)反應(yīng)的情況下，上面是根據(jù)常見(jiàn)情況來(lái)進(jìn)行排查的，也可以根據(jù)具體情況制定更多的原因排查，都是為了更好的保障Redis的正常使用。
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分享名稱：排查原因數(shù)據(jù)存入redis無(wú)反應(yīng)（數(shù)據(jù)存入redis沒(méi)反應(yīng)）
本文來(lái)源：http://www.5511xx.com/article/cddccgi.html
