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關(guān)于SQL查詢(xún)效率，100w數(shù)據(jù)，查詢(xún)只要1秒，您相信嗎？大家都知道，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存容量是越來(lái)越大，數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)效率可能在一定程度上有所降低，現(xiàn)在的技術(shù)是飛速發(fā)展進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)100w數(shù)據(jù)查詢(xún)只需要1秒鐘已經(jīng)是可能的啦，下文中就為大家介紹這種方法，希望對(duì)大家有幫助。
機(jī)器情況：
p4: 2.4
內(nèi)存: 1 G
os: windows 2003
數(shù)據(jù)庫(kù):
SQL Server 2000
目的: 查詢(xún)性能測(cè)試,比較兩種查詢(xún)的性能
SQL查詢(xún)效率 step by step
setp 1.
建表
create table t_userinfo
(
userid int identity(1,1) primary key nonclustered,
nick varchar(50) not null default '',
classid int not null default 0,
writetime datetime not null default getdate()
)
go
建索引
create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid)
go
step 2.
declare @i int
declare @k int
declare @nick varchar(10)
set @i = 1
while @i<1000000
begin
set @k = @i % 10
set @nick = convert(varchar,@i)
insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate())
set @i = @i + 1
end
耗時(shí) 08:27 ，需要耐心等待
step 3.
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo
where userid not in
(
select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc
)
耗時(shí) 8 秒 ,夠長(zhǎng)的
step 4.
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from
(
select top 20 a.userid from
(
select top 900020 userid from t_userinfo order by userid asc
) a order by a.userid desc
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid
order by a.userid asc
耗時(shí) 1 秒，太快了吧，不可以思議
step 5
where 查詢(xún)
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo
where classid = 1 and userid not in
(
select top 90000 userid from t_userinfo
where classid = 1
order by userid asc
)
耗時(shí) 2 秒
step 6
where 查詢(xún)
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from
(
select top 20 a.userid from
(
select top 90000 userid from t_userinfo
where classid = 1
order by userid asc
) a order by a.userid desc
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid
order by a.userid asc
查詢(xún)分析器顯示不到 1 秒.
查詢(xún)效率分析：
子查詢(xún)?yōu)榇_保消除重復(fù)值，必須為外部查詢(xún)的每個(gè)結(jié)果都處理嵌套查詢(xún)。在這種情況下可以考慮用聯(lián)接查詢(xún)來(lái)取代。
如果要用子查詢(xún)，那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因?yàn)镋XISTS引入的子查詢(xún)只是測(cè)試是否存在符合子查詢(xún)中指定條件的行，效率較高。無(wú)論在哪種情況下,NOT IN都是***效的。因?yàn)樗鼘?duì)子查詢(xún)中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷。
建立合理的索引,避免掃描多余數(shù)據(jù)，避免表掃描！
幾百萬(wàn)條數(shù)據(jù)，照樣幾十毫秒完成查詢(xún)。
當(dāng)前題目：SQL查詢(xún)效率：100w數(shù)據(jù)查詢(xún)只需要1秒鐘
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