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MongoDB的設(shè)計(jì)模式策略

MongoDB是一項(xiàng)通用工具,但它也并非***。針對(duì)某些MongoDB不適用的場(chǎng)合,有時(shí)可選用設(shè)計(jì)模式來(lái)加以應(yīng)對(duì)。

為泰州等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù),及泰州網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都做網(wǎng)站、泰州網(wǎng)站設(shè)計(jì),以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站,并提供域名空間備案等一條龍服務(wù),秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求,就會(huì)得到認(rèn)可,從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣,我們也可以走得更遠(yuǎn)!

MongoDB是一個(gè)NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫(kù),在大多數(shù)情況下是一個(gè)相對(duì)理想的選擇,即使是在其不適用的情況下,也仍然可以依靠下面所列舉的這些設(shè)計(jì)模式來(lái)克服其局限性。

本文將針對(duì)我的另一篇文章《MongoDB的好壞惡》( MongoDB : The Good, The Bad, and the Ugly)中所提及的一些局限性,提供一個(gè)相對(duì)應(yīng)的解決方案。

1. 查詢命令分離模式

在副本集中職責(zé)被分離到不同的節(jié)點(diǎn)。最基本的***類節(jié)點(diǎn)可能也同時(shí)占據(jù)著首要地位,它只需要儲(chǔ)存那些寫入和更新所需的數(shù)據(jù)。而查詢工作則交由第二類節(jié)點(diǎn)來(lái)執(zhí)行。這一模式將提升首要節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的寫吞吐量,因?yàn)楫?dāng)寫入一組對(duì)象時(shí),需要更新及插入的數(shù)據(jù)量也隨之減少,除此之外,二類節(jié)點(diǎn)也得益于較少的待更新數(shù)據(jù)和其自身所具有的為其工作量而優(yōu)化的內(nèi)存工作集。

2. 應(yīng)用程序級(jí)事務(wù)模式

MongoDB不支持事務(wù)和文件內(nèi)部鎖定。然而,依據(jù)應(yīng)用邏輯,應(yīng)當(dāng)保留queue用法。

 
 
 
 
  1. db.queue.insert( { _id : 123,   
  2.  
  3.   
  4.  
  5.     message : { },   
  6.  
  7.     locked : false,   
  8.  
  9.     tlocked : ISODate(),   
  10.  
  11.     try : 0 });   
  12.  
  13. var timerange = date.Now() - TIMECONSTANT?   
  14.  
  15. var doc = db.queue.findAndModify( { $or : [ { locked : false }, { locked : true, tlocked : { 
  16.  
  17. $lt : timerange } } ], { $set : { locked : true, tlocked : date.Now(), $inc : { try : 1 } } }   
  18.  
  19. )?   
  20.  
  21. //do some processing   
  22.  
  23. db.queue.update( { _id : 123, try : doc.try }, { } )?  

3. Bucketing模式

當(dāng)文本含有一個(gè)不斷增長(zhǎng)的數(shù)組時(shí),則使用Bucketing模式,例如指令。而指令線可能會(huì)擴(kuò)展到超過(guò)文檔大小的合理值。該模式經(jīng)由編程方式處理,并通過(guò)公差計(jì)算觸發(fā)。

 
 
 
 
  1. var TOLERANCE = 100?   
  2.  
  3.     for( recipient in msg.to) {   
  4.  
  5.         db.inbox.update( {   
  6.  
  7.             owner: msg.to[recipient], count: { $lt : TOLERANCE }, time : { $lt : Date.now() } },   
  8.  
  9. { $setOnInsert : { owner: msg.to[recipient], time : Date.now() },   
  10.  
  11. { $push: { "messages": msg }, $inc : { count : 1 } },   
  12.  
  13. { upsert: true } )?  

4. 關(guān)系模式

有時(shí),會(huì)有不能插入整個(gè)文檔的情況,例如人體建模時(shí),我們就可以使用該模式來(lái)建立關(guān)系。

  • 確定數(shù)據(jù)是否屬于該文檔,即二者間是否有關(guān)系。
  • 如果可能的話,特別是面對(duì)有用的獨(dú)有(專屬)數(shù)據(jù)時(shí),插入文檔。
  • 盡可能不參考id值。
  • 對(duì)關(guān)系中的有用部分進(jìn)行反規(guī)范化處理。好的候選不會(huì)經(jīng)常甚至從不更改值,并且頗為有用。
  • 關(guān)注反規(guī)范數(shù)據(jù)的更新和關(guān)系修復(fù)。
 
 
 
 
  1. {   
  2.  
  3.      _id : 1,   
  4.  
  5.     name : ‘Sam Smith’,   
  6.  
  7.     bio : ‘Sam Smith is a nice guy’,   
  8.  
  9.     best_friend : { id : 2, name : ‘Mary Reynolds’ },   
  10.  
  11.     hobbies : [ { id : 100, n :’Computers’ }, { id : 101, n : ‘Music’ } ]   
  12.  
  13. }   
  14.  
  15. {   
  16.  
  17.     _id : 2,   
  18.  
  19.     name : ‘Mary Reynolds’   
  20.  
  21.     bio : ‘Mary has composed documents in MongoDB’,   
  22.  
  23.     best_friend : { id : 1, name : ‘Sam Smith’ },   
  24.  
  25.     hobbies : [ { id : 101, n : ‘Music’ } ]   
  26.  
  27. }  

5. 物化路徑模式

在一個(gè)數(shù)據(jù)模型的樹模式中,同一對(duì)象類型是該對(duì)象的子對(duì)象,這種情況下可以使用物化路徑模型來(lái)以獲取更高效的檢索、查詢。示例如下:

 
 
 
 
  1. { _id: "Books", path: null }   
  2.  
  3. { _id: "Programming", path: ",Books," }   
  4.  
  5. { _id: "Databases", path: ",Books,Programming," }   
  6.  
  7. { _id: "Languages", path: ",Books,Programming," }   
  8.  
  9. { _id: "MongoDB", path: ",Books,Programming,Databases," }   
  10.  
  11. { _id: "dbm", path: ",Books,Programming,Databases," }  

按字段路徑查詢樹模式:

 
 
 
 
  1. db.collection.find().sort( { path: 1 } ) 

使用路徑字段的常規(guī)表達(dá)來(lái)找出Programming的后代集:

 
 
 
 
  1. db.collection.find( { path: /,Programming,/ } ) 

在Books是top parent的情況下查詢Books的后代集:

 
 
 
 
  1. db.collection.find( { path: /^,Books,/ } )  

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