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大數據是什么?

大數據是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。

首先,大數據技術是一系列圍繞數據價值化的技術總稱,包括數據采集技術、數據存儲技術、數據分析技術、數據呈現技術以及數據應用技術等,其中大數據技術與物聯(lián)網技術、云計算技術、邊緣計算技術和人工智能技術有緊密的聯(lián)系。

按照目前大數據產業(yè)鏈的分布來說,大數據技術是從數據采集技術開始的,目前主要的數據采集渠道包括物聯(lián)網系統(tǒng)(占比百分之90以上)、Web系統(tǒng)(含App)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng),比較常見的數據采集方式就是通?!芭老x”等方式來實現,另外涉及到數據清洗技術,重點在于Sql語言的學習和掌握。

數據分析是目前大數據技術的重點,數據分析技術有兩種常見的方式,分別是機器學習方式和統(tǒng)計學方式,不論采用哪種方式都需要具備一定的數學基礎和編程基礎。以機器學習方式為例,首先要掌握常見的機器學習算法,包括決策樹、k-mean、SVM、Apriori、EM、PageRank、kNN、樸素貝葉斯等,接下來需要通過編程語言完成算法實現,目前Python語言在機器學習領域有廣泛的使用。

通過Python語言來進行數據分析需要掌握一些比較常見的庫,包括Numpy、Scipy、Matplotlib(用于結果呈現)、pandas等。Python語言借助于大量的庫能夠為數據分析人員節(jié)省大量的時間,而且調整起來也比較方便。目前大數據比較常見的落地應用就是數據分析,尤其是結合具體行業(yè)的場景大數據分析。

在產業(yè)互聯(lián)網領域,由于企業(yè)的數據具有高度的機密性,所以通常對于數據的應用邊界有嚴格的要求,此時就需要采用云計算和邊緣計算相結合的數據處理方式,讓數據在網絡邊緣進行處理,把結果返回到云端。

隨著大數據技術和5G網絡的逐漸落地應用,大數據技術也將被賦予更多的含義,相信未來大數據技術體系會越來越龐大,相關的研究方向也會越來越多。

我從事互聯(lián)網行業(yè)多年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網方面的問題,或者考研方面的問題,都可以咨詢我,謝謝!

我認為大數據就是互聯(lián)網發(fā)展到現今階段的一種表象或特征而已。

所有聯(lián)網的東西, 電腦、手機、ipad、智能手表、智能電器.... 包括我們人也是數據的來源,社會就可以比喻成一個超大的數據庫,我們每個人都是這個數據庫的數據來源,每天幾點起床、吃飯、運動等等都是數據。 只不過數據歸數據,如果用不起來這些數據,那這么多數據就沒有用

關于大數據,只需要了解這幾點。

第一:什么是大數據

簡而言之,大數據是指大數據集,這些數據集經過計算分析可以用于揭示某個方面相關的模式和趨勢。數據量不在多,只要足以得出可靠的結論即可。

第二:如何獲取大數據

大數據無處不在,隨著時間的推移,一個簡單的Google搜索就能夠找到幾乎所有的數據存儲庫。里面不知道有多少數據可用于訪問和分析。我現在這里提供一個可供學習的數據集列表:(https://www.kdnuggets.com/datasets/index.html)

第三:用這些數據做什么

數據采集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化

「大數據」(big data)和「資料科學家」(data scientist)是近年來商業(yè)界的熱門關鍵字。不過,你感受到大數據的重要性,卻未必真正了解大數據和你我的工作、和企業(yè)的關聯(lián)性是什么?以下5 張圖,讓你快速了解大數據的商業(yè)應用。

A : 狹義的定義是指,符合「3V」條件的數據資料,分別是:

A : 美國顧問機構顧能(Gartner)分析師霍華?瑞斯納(Howard Dresner)在1980年代提出「商業(yè)智慧」概念,指有系統(tǒng)地儲存企業(yè)內、外部資料,并加以分析,輔助商務決策。瑞斯納認為,經理人應該親自經手資料,以達到迅速決策與提高生產力的目標。

商業(yè)智慧可分析過去發(fā)生什么事,以及為什么會發(fā)生這件事,像是利用統(tǒng)計學回歸分析,從A產品過去一年的銷量結構,找出銷售下滑的原因。大數據則可根據目前發(fā)生了什么事,預測未來將發(fā)生什么事。例如,電商可即時監(jiān)控銷售情況,預測顧客回購周期。

A :《大數據的獲利模式》作者城田真琴將企業(yè)能取得的資料分為4 種:

A : 阿里巴巴副總裁車品覺提出了數據的5 大價值:

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