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作為現(xiàn)代應(yīng)用程序不可或缺的一部分，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是保證應(yīng)用程序高效性和穩(wěn)定性的重要環(huán)節(jié)。一般來說，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的目標(biāo)就是使得數(shù)據(jù)庫能夠更快、更好地提供數(shù)據(jù)訪問服務(wù)，幫助應(yīng)用程序能夠更快地響應(yīng)用戶請(qǐng)求。針對(duì)這個(gè)目標(biāo)，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的范圍涉及到各個(gè)方面，包括了數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、索引設(shè)計(jì)、查詢優(yōu)化等多個(gè)方面。在這篇文章中，我們將深入探討一些常見的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方法，幫助你更好地優(yōu)化你的數(shù)據(jù)庫。
成都創(chuàng)新互聯(lián)主要為客戶提供服務(wù)項(xiàng)目涵蓋了網(wǎng)頁視覺設(shè)計(jì)、VI標(biāo)志設(shè)計(jì)、營銷網(wǎng)站、網(wǎng)站程序開發(fā)、HTML5響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)、微商城、網(wǎng)站托管及成都網(wǎng)站改版、WEB系統(tǒng)開發(fā)、域名注冊(cè)、國內(nèi)外服務(wù)器租用、視頻、平面設(shè)計(jì)、SEO優(yōu)化排名。設(shè)計(jì)、前端、后端三個(gè)建站步驟的完善服務(wù)體系。一人跟蹤測(cè)試的建站服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。已經(jīng)為工商代辦行業(yè)客戶提供了網(wǎng)站推廣服務(wù)。
一、數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)
（1）避免冗余
避免冗余是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中非常重要的一項(xiàng)規(guī)則。數(shù)據(jù)的冗余會(huì)導(dǎo)致大量的空間浪費(fèi)，也會(huì)增加數(shù)據(jù)維護(hù)的復(fù)雜度，進(jìn)一步降低整個(gè)系統(tǒng)的性能。因此，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，應(yīng)該盡可能避免冗余。比如可以采用分離的方式，將應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)分開存儲(chǔ)，這樣可以降低數(shù)據(jù)冗余的問題，提高整個(gè)系統(tǒng)的可維護(hù)性和性能。
（2）使用合適的數(shù)據(jù)類型和鍵值
在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的過程中，選擇合適的數(shù)據(jù)類型和鍵值也是非常重要的。在數(shù)據(jù)類型的選擇上，應(yīng)該考慮到數(shù)據(jù)的范圍、大小和存儲(chǔ)需求等因素，選擇合適的數(shù)據(jù)類型可以充分利用硬件資源，提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效率。另外，在選擇鍵值的時(shí)候，應(yīng)該盡量避免使用非唯一鍵值，因?yàn)榉俏ㄒ绘I值會(huì)增加索引的數(shù)量和維護(hù)的復(fù)雜度，進(jìn)一步降低了數(shù)據(jù)庫的性能。
（3）使用有效的約束和索引
在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，使用有效的約束和索引可以充分利用硬件資源，提高數(shù)據(jù)庫的性能。約束可以保證數(shù)據(jù)的完整性，索引則可以加速數(shù)據(jù)的訪問，提高數(shù)據(jù)查詢的效率。因此，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，應(yīng)該充分考慮這兩個(gè)因素，將其合理應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中。
二、索引設(shè)計(jì)
（1）選擇合適的索引類型
在索引設(shè)計(jì)中，選擇合適的索引類型可以充分利用硬件資源，提高數(shù)據(jù)庫的性能。一般來說，索引可以分為聚集索引和非聚集索引兩種類型。聚集索引按照數(shù)據(jù)實(shí)際的物理存儲(chǔ)位置來排序，非聚集索引則按照一定的邏輯順序來排序。對(duì)于大部分的應(yīng)用程序來說，使用非聚集索引比較合適，因?yàn)樗軌蛱岣邤?shù)據(jù)查詢的效率，避免了查詢所有數(shù)據(jù)的情況。另外，在使用索引的時(shí)候，還需要考慮到條件查詢的效率和數(shù)據(jù)總量等因素，選擇合適的索引類型。
（2）選擇合適的字段和順序
在索引設(shè)計(jì)中，選擇合適的字段和順序也非常重要。一般來說，選擇唯一性高且頻繁查詢的字段作為索引列，同時(shí)考慮索引列的長度和空間的使用效率。除此之外，索引列的順序也非常重要，一般情況下應(yīng)該將高選擇性的列作為聯(lián)合索引的前綴，以提高索引的效率。
（3）避免過多的索引
在索引設(shè)計(jì)的過程中，應(yīng)該避免過多的索引。過多的索引會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)更新的時(shí)候不必要的維護(hù)，增加數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)，進(jìn)一步降低了數(shù)據(jù)庫的性能。因此，在索引設(shè)計(jì)的時(shí)候，應(yīng)該盡可能地減少索引的數(shù)量，同時(shí)保證索引的質(zhì)量，以提高數(shù)據(jù)庫的性能。
三、查詢優(yōu)化
（1）避免使用大量的子查詢
在查詢優(yōu)化的過程中，應(yīng)該盡量避免使用大量的子查詢。大量的子查詢會(huì)增加查詢的復(fù)雜度，進(jìn)一步降低了數(shù)據(jù)庫的性能。因此，在查詢優(yōu)化的過程中，應(yīng)該盡量縮短查詢的執(zhí)行時(shí)間，減少查詢的復(fù)雜度。
（2）使用合理的連接方式
在查詢優(yōu)化的過程中，使用合理的連接方式也非常重要。在連接的方式選擇上，可以考慮選擇內(nèi)連接、左連接或者右連接等方式，以提高查詢的效率。同時(shí)，還需要根據(jù)具體的查詢需要選擇合適的連接方式，以減少查詢的執(zhí)行時(shí)間。
（3）使用合適的查詢語句和運(yùn)算符
在查詢優(yōu)化的過程中，使用合適的查詢語句和運(yùn)算符也非常重要。在SQL語句中，選擇合適的查詢語句和運(yùn)算符可以減少查詢的執(zhí)行時(shí)間，提高查詢的效率。因此，在查詢優(yōu)化的過程中，應(yīng)該盡量選擇簡單和有效的查詢語句和運(yùn)算符，以提高數(shù)據(jù)庫的性能。
綜上所述，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是提高應(yīng)用程序性能的關(guān)鍵所在。在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的過程中，應(yīng)該堅(jiān)持“避免冗余、使用合適的數(shù)據(jù)類型和鍵值、使用有效的約束和索引、選擇合適的索引類型、避免過多的索引、避免使用大量的子查詢、使用合理的連接方式、使用合適的查詢語句和運(yùn)算符”等原則，不斷提高數(shù)據(jù)庫的性能和穩(wěn)定性。同時(shí)，還要根據(jù)具體的應(yīng)用程序情況，靈活運(yùn)用各種數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)，以滿足不同的應(yīng)用需求。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化可以從哪些方面進(jìn)行優(yōu)化
- oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化有哪些方法？
數(shù)據(jù)庫優(yōu)化可以從哪些方面進(jìn)行優(yōu)化
1、硬件態(tài)或方面，服務(wù)器不能太差，磁盤的讀寫性能影響io這個(gè)可以考慮使用好的帆沖伍硬盤，如ssd
2、根據(jù)服務(wù)器設(shè)置好數(shù)據(jù)庫的判高參數(shù)，比如內(nèi)存啥的
3、表設(shè)計(jì)的時(shí)候要選好字段類型，建立正確的索引
4、sql的優(yōu)化，盡量使用到索引，不要出現(xiàn)全表掃描
等等吧，網(wǎng)上這樣的資料挺多的，我就說這些大概的
1、sql語句的執(zhí)行計(jì)劃是否正常。
2、減少應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫的交互次數(shù)、同一個(gè)sql語句的執(zhí)行次數(shù)。
3、數(shù)據(jù)庫實(shí)體的碎片的整理（特別是對(duì)某些表經(jīng)常進(jìn)行insert和delete動(dòng)作，尤其注意，索引字段為系列手絕字段、自增長字段、時(shí)間字段，對(duì)于業(yè)務(wù)比較頻繁的系統(tǒng)，更好一個(gè)月重建一次）。 4、減少表之間的關(guān)聯(lián)，特別對(duì)于批量數(shù)畢埋姿據(jù)處理，盡量單表查詢數(shù)據(jù)，統(tǒng)一在內(nèi)存中進(jìn)行邏輯處理，減少數(shù)據(jù)庫壓力（java處理批量數(shù)據(jù)不可取，盡量用c或者c++ 進(jìn)行處理，效率大大提升）。
5、對(duì)訪問頻繁的數(shù)據(jù)，充分利用數(shù)據(jù)庫cache和應(yīng)用的緩存。
6、數(shù)據(jù)量比較大的，在設(shè)計(jì)過程中，為了減少其他表的關(guān)聯(lián)，增加一些冗余字段，提高查詢液租性能。
MRR 是 MySQL 針對(duì)特定查詢的一種優(yōu)化手段。假設(shè)一個(gè)查詢有二級(jí)索引可用，讀完二級(jí)索引后要回表才能查到那些不在當(dāng)前二級(jí)索引上的列值，由于二級(jí)索引上引用的森仿腔主鍵值不一定是有序的，因此就有可能造成此衫大量的隨機(jī) IO，如果回表前把主鍵值給它排一下序，那么在回表的時(shí)候就可以用順序 IO 取代原本的隨機(jī) IO。
如果想關(guān)閉 MRR 優(yōu)化的話，就要把優(yōu)化器開關(guān) mrr 設(shè)置為 off。
默大攜認(rèn)只有在優(yōu)化器認(rèn)為 MRR 可以帶來優(yōu)化的情況下才會(huì)走 MRR，如果你想不管什么時(shí)候能走 MRR 的都走 MRR 的話，你要把 mrr_cost_based 設(shè)置為 off，不過更好不要這么干，因?yàn)檫@確實(shí)是一個(gè)坑，MRR 不一定什么時(shí)候都好，全表掃描有時(shí)候會(huì)更加快，如果在這種場景下走 MRR 就完成了。
MRR 要把主鍵排個(gè)序，這樣之后對(duì)磁盤的操作就是由順序讀代替之前的隨機(jī)讀。從資源的使用情況上來看就是讓 CPU 和內(nèi)存多做點(diǎn)事，來換磁盤的順序讀。然而排序是需要內(nèi)存的，這塊內(nèi)存的大小就由參數(shù) read_rnd_buffer_size 來控制。
oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化有哪些方法？
你更好買一本專門講ORACLE性能優(yōu)化的書，好好看看\x0d\x0a1、調(diào)整數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的性能\x0d\x0aOracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器是整個(gè)系統(tǒng)的核心，它的性能高低直接影響整個(gè)系統(tǒng)的性能，為了調(diào)整Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的性能，主要從以下幾個(gè)方面考慮： \x0d\x0a1.1、調(diào)整操作系統(tǒng)以適合Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器運(yùn)行\(zhòng)x0d\x0aOracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器很大程度上依賴于運(yùn)行服務(wù)器的操作系統(tǒng)，如果操作系統(tǒng)不能提供更好性能，那么無論如何調(diào)整，Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器也無法發(fā)揮其應(yīng)有的性能。 \x0d\x0a1.1.1、為Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器規(guī)劃系統(tǒng)資源 \x0d\x0a據(jù)已有計(jì)算機(jī)可賀察裂用資源, 規(guī)劃分配給Oracle服務(wù)器資源原則是：盡可能使Oracle服務(wù)器使用資源更大化,特別在Client/Server中盡量讓服務(wù)器上所有資源都來運(yùn)行Oracle服務(wù)。 \x0d\x0a1.1.2、調(diào)整計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的內(nèi)存配置 \x0d\x0a多數(shù)操作系統(tǒng)都用虛存來模擬計(jì)算機(jī)上更大的內(nèi)存，它實(shí)際上是硬盤上的一定的磁盤空間。當(dāng)實(shí)際的內(nèi)存空間不能滿足應(yīng)用軟件的要求時(shí)，操作系統(tǒng)就將用這部分的磁盤空間對(duì)內(nèi)存中的信息進(jìn)行頁面替換，這將引起大量的磁盤I/O操作，使整個(gè)服務(wù)器的性能下降。為了避免過多地使用虛存，應(yīng)加大計(jì)算機(jī)的內(nèi)存。 \x0d\x0a1.1.3、為Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器設(shè)置操作系統(tǒng)進(jìn)程優(yōu)先級(jí) \x0d\x0a不要在操作系統(tǒng)中調(diào)整Oracle進(jìn)程的優(yōu)先級(jí)，因?yàn)樵贠racle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，所有的后臺(tái)和前臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的是同等重要的工作，需要同等的優(yōu)先級(jí)。所以在安裝時(shí)，讓所有的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)程都使用缺省的優(yōu)先級(jí)運(yùn)行。 \x0d\x0a1.2、調(diào)整內(nèi)存分配\x0d\x0aOracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器保留3個(gè)基本的內(nèi)存高速緩存，分別對(duì)應(yīng)3種不同類型的數(shù)據(jù)：庫高速緩存，字典高速緩存和緩沖區(qū)高速緩存。庫高速緩存和字典高速緩存一起構(gòu)成共享池，共享池再加上緩沖區(qū)高速緩存便構(gòu)成了系統(tǒng)全程區(qū)(SGA)。SGA是對(duì)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行快速訪問的一個(gè)系統(tǒng)全程區(qū)，若SGA本身需要頻繁地進(jìn)行釋放、分配，則不能達(dá)到快速訪問數(shù)據(jù)的目的，因此應(yīng)把SGA放在主存中，不要放在虛擬內(nèi)存中。內(nèi)存的調(diào)整主要是指調(diào)整組成SGA的內(nèi)存結(jié)構(gòu)沒斗的大小來提高系統(tǒng)性能，由于Oracle數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的內(nèi)存結(jié)構(gòu)需求與應(yīng)用密切相關(guān)，所以內(nèi)存結(jié)構(gòu)的調(diào)整應(yīng)在磁盤I/O調(diào)整之前進(jìn)行。 \x0d\x0a1.2.1、庫緩沖區(qū)的調(diào)整 \x0d\x0a庫緩沖區(qū)中包含私用和共享SQL和PL/SQL區(qū)，通過比較庫緩沖區(qū)的命中率決定它的大小。要調(diào)整庫緩沖區(qū)，必須首先了解該庫緩沖區(qū)的活動(dòng)情況，庫緩沖區(qū)的活動(dòng)統(tǒng)計(jì)信息保留在動(dòng)態(tài)性能表v$librarycache數(shù)據(jù)字典中，可通過查詢?cè)摫韥砹私馄浠顒?dòng)情況，以決定如何調(diào)整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache; \x0d\x0a \x0d\x0aPins列給出SQL語句，PL/SQL塊及被訪問對(duì)象定義的總次數(shù)；Reloads列給出SQL 和PL/SQL塊的隱式分析或?qū)ο蠖x重裝載時(shí)在庫程序緩沖區(qū)中發(fā)生的錯(cuò)誤。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0，則庫緩沖區(qū)的命中率合適；若sum(pins)/sum(reloads)>1, 則需調(diào)整初始化參數(shù) shared_pool_size來重新調(diào)整分配給共享禪閉池的內(nèi)存量。 \x0d\x0a1.2.2、數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的調(diào)整 \x0d\x0a數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)包含了有關(guān)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、用戶、實(shí)體信息。數(shù)據(jù)字典的命中率，對(duì)系統(tǒng)性能影響極大。數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的使用情況記錄在動(dòng)態(tài)性能表v$librarycache中，可通過查詢?cè)摫韥砹私馄浠顒?dòng)情況，以決定如何調(diào)整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\x0a \x0d\x0aGets列是對(duì)相應(yīng)項(xiàng)請(qǐng)求次數(shù)的統(tǒng)計(jì)；Getmisses 列是引起緩沖區(qū)出錯(cuò)的數(shù)據(jù)的請(qǐng)求次數(shù)。對(duì)于頻繁訪問的數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)，sum(getmisses)/sum(gets)1, 則需調(diào)整初始化參數(shù) shared_pool_size來重新調(diào)整分配給共享池的內(nèi)存量。
1.2.2、數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的調(diào)整
數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)包含了有關(guān)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、用戶、實(shí)體信息。數(shù)據(jù)字典的命中率，對(duì)系統(tǒng)性能影響極大。數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的使用情況記錄在動(dòng)態(tài)性能表v$librarycache中，可通過查詢?cè)摫韥砹私馄浠顒?dòng)情況，以決定如何調(diào)整。
Select sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache;
Gets列是對(duì)相應(yīng)項(xiàng)請(qǐng)求次數(shù)的統(tǒng)計(jì)；Getmisses 列是引起緩沖區(qū)出錯(cuò)的數(shù)據(jù)的請(qǐng)求次數(shù)。對(duì)于頻繁訪問的數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)，sum(getmisses)/sum(gets)
1.2.3、緩沖區(qū)高速緩存的調(diào)整
用戶進(jìn)程所存取的所有數(shù)據(jù)都是經(jīng)過緩沖區(qū)高速緩存來存取，所以該部分的命中率，對(duì)性能至關(guān)重要。緩沖區(qū)高速緩存的使用情況記錄在動(dòng)態(tài)性能表v$sysstat中，可通過查詢?cè)摫韥砹私馄浠顒?dòng)情況，以決定如何調(diào)整。
Select name,value from v$sysstat where name in (‘dbblock gets’,’consistent gets’,’physical reads’);
dbblock gets和consistent gets的值是請(qǐng)求數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中讀的總次數(shù)。physical reads的值是請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí)引起從盤中讀文件的次數(shù)。從緩沖區(qū)高速緩存中讀的可能性的高低稱為緩沖區(qū)的命中率，計(jì)算公式：
Hit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets))
如果Hit Ratio
select name,value from v$parameter where name=’db_block_size’;
在修改了上述數(shù)據(jù)庫的初始化參數(shù)以后，必須先關(guān)閉數(shù)據(jù)庫，在重新啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫后才能使新的設(shè)置起作用。
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