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一、Plotly Express介紹
1、lotly是新一代的數(shù)據可視化神器，折射率，plotly推出了其簡化接口：Plotly Express，簡稱：px。
2、是對Plotly.py的高級封裝，內置的實用，現(xiàn)代的繪圖模板，用戶只需調用簡單的API函數(shù)，即可快速生成漂亮的交互式圖表。
3、Plotly Express內置的圖表組合，涵蓋了90％常用的繪圖需要，Python畫圖，首推Plotly Express。
二、Plotly Express使用說明
1、scatter：散點圖在散點圖中，每行data_frame由2D空間中的符號標記表示；
2、scatter_3d：三維散點圖在3D散點圖中，每行data_frame由3D空間中的符號標記表示；
3、scatter_polar：極坐標散點圖在極坐標散點圖中，每行data_frame由極坐標中的符號標記表示；
4、scatter_ternary：三元散點圖在三元散點圖中，每行data_frame由三元坐標中的符號標記表示；
5、scatter_mapbox：地圖散點圖在Mapbox散點圖中，每行data_frame都由Mapbox地圖上的符號標記表示；
6、scatter_geo：地理坐標散點圖在地理散點圖中，每行data_frame都由地圖上的符號標記表示；
7、scatter_matrix：矩陣散點圖在散點圖矩陣（或SPLOM）中，每行data_frame由多個符號標記表示，在2D散點圖的網格的每個單元格中有一個，其將每對尺寸彼此相對相對；
8、density_contour：密度等值線圖（雙變量分布）在密度等值線圖中，行data_frame被組合在一起，成為輪廓標記，以可視化該值的聚合函數(shù)histfunc（例如：計數(shù)或總和）的2D分布z 。
標題名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中PlotlyExpress是什么？
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