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1、在使用之前需要在settings中打開(kāi)。
2、pipeline在settings中鍵表示位置。
即pipeline在項(xiàng)目中的位置可以自定義,值表示離引擎的距離,越近數(shù)據(jù)越先通過(guò):權(quán)重值小的優(yōu)先執(zhí)行。
3、當(dāng)pipeline較多時(shí),process_item的方法必須是returnitem。
否則后一個(gè)pipeline獲得的數(shù)據(jù)就是None值。
pipeline中必須有process_item方法,否則item無(wú)法接收和處理。
實(shí)例
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.decomposition import PCA
estimators = [('reduce_dim', PCA()), ('clf', SVC())]
pipe = Pipeline(estimators)
pipe以上就是python pipeline的使用注意,希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路:創(chuàng)新互聯(lián)python教程
本文教程操作環(huán)境:windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1,DELL G3電腦。
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