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怎樣虛擬化兩個(gè)家用電腦成為一臺(tái)計(jì)算能力更強(qiáng)的電腦？
首先要想實(shí)現(xiàn)一臺(tái)主機(jī)多臺(tái)電腦共用，需要配備的工具有：主機(jī)一臺(tái)，多少個(gè)人用就配備多少臺(tái)云終端（這里省略顯示器、鍵盤、鼠標(biāo)不說，因?yàn)樗麄儾逶谥鳈C(jī)或云終端上即可使用）還有虛擬化軟件。在這先解說一下云終端設(shè)備是怎樣的，云終端從定義上來看如下：
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云終端（Cloudterminal）是基于云計(jì)算商業(yè)模式應(yīng)用的終端設(shè)備和終端平臺(tái)服務(wù)的總稱，云終端的終端技術(shù)可實(shí)現(xiàn)共享主機(jī)資源，桌面終端無需許可，大幅減少硬件投資和軟件許可證開銷，并實(shí)現(xiàn)單機(jī)多用戶，每一個(gè)用戶獨(dú)立享用完整的PC功能，綠色環(huán)保，省電省維護(hù)，是信息發(fā)展時(shí)代的高端產(chǎn)品。
例：NComputing L300云終端是一個(gè)無CPU，無硬盤，無風(fēng)扇，不可拆卸部件固態(tài)設(shè)計(jì)的無操作系統(tǒng)的高效節(jié)能的零終端（云終端），同時(shí)具備斷電保護(hù)的功能以及防數(shù)據(jù)泄露保護(hù)。讓您一臺(tái)電腦主機(jī)同時(shí)多大100位用戶獨(dú)立使用，互不影響，節(jié)省80%IT成本。
原理：通過自帶虛擬化正版軟件（vSpace）安裝在電腦主機(jī)上，利用PC電腦主機(jī)的資源創(chuàng)建多個(gè)虛擬化的桌面系統(tǒng)。vSpace類似于Windows Terminal Service，允許多名用戶使用不同的賬戶同時(shí)登錄到一臺(tái)PC上，借助Windows操作系統(tǒng)底層的多用戶環(huán)境設(shè)計(jì)，每個(gè)用戶可以擁有完全獨(dú)立的桌面環(huán)境。不同賬號(hào)之間的數(shù)據(jù)和用戶設(shè)定可以完全隔離。對(duì)于用戶而言，使用虛擬桌面和PC沒有任何差異。
換句話來說：只需在共享電腦主機(jī)上安裝虛擬化軟件。然后通過標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)線將接入設(shè)備（云終端）與 PC相連。后將各個(gè)用戶的顯示器、鍵盤、鼠標(biāo)與接入設(shè)備（云終端）相連。安裝完成,就像安裝應(yīng)用程序一樣簡單。這樣，多位用戶就可以享受自己獨(dú)立的虛擬化桌面了。這樣多臺(tái)電腦就可以共用一臺(tái)主機(jī)。
首先需要對(duì)“計(jì)算能力更強(qiáng)”做一個(gè)約束，因?yàn)檫@里除了考慮CPU/GPU的計(jì)算速度，還要考慮多臺(tái)計(jì)算機(jī)之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣龋◣挘约按疟PI/O。在很多情況下，數(shù)據(jù)傳輸消耗的時(shí)間要遠(yuǎn)高于計(jì)算時(shí)間。
所有支持并行計(jì)算的任務(wù)，都應(yīng)該是可以被拆分成多個(gè)并行計(jì)算過程，以MapReduce為例，絕大多數(shù)MapReduce算法都需要滿足交換律和結(jié)合律。因此，需要確保所執(zhí)行的任務(wù)符合并行計(jì)算模型（MapReduce，MPI等）的要求，包括算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)層面?；蛘?，可以用滿足并行計(jì)算模型的算法去近似地獲得原有算法的結(jié)果。
從實(shí)現(xiàn)層面，最簡單的辦法是使用現(xiàn)有的并行計(jì)算框架，如MPI/OpenMPI，在其框架體系內(nèi)編寫算法執(zhí)行任務(wù)。使用hadoop是另一個(gè)選擇，但hadoop由于本身是主從結(jié)構(gòu)，以及對(duì)容災(zāi)恢復(fù)等方面支持存在一定開銷，更適合于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而非計(jì)算密集型任務(wù)。
BTW：GPU的SLI和CrossFire技術(shù)某種程度上也可以認(rèn)為是這樣一個(gè)實(shí)現(xiàn)。
到此，以上就是小編對(duì)于的問題就介紹到這了，希望這1點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
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