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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)解決方案
幾十行代碼讓你知道朋友圈都是什么樣的朋友

合幾大常用的Python數(shù)據(jù)分析包，結(jié)合itchat的能力實(shí)現(xiàn)朋友圈的分析。

創(chuàng)新互聯(lián)建站成立與2013年，先為青銅峽等服務(wù)建站，青銅峽等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為青銅峽企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問(wèn)題。

從哪里做起

微信現(xiàn)在越來(lái)越融入到了我們每個(gè)人的生活，從簡(jiǎn)單的聊天工具到衣食住行的服務(wù)，再到傳播著豐富多彩信息的自媒體和涵蓋萬(wàn)物的小程序，微信儼然就是一個(gè)小的生態(tài)系統(tǒng)。而人，是整個(gè)微信生態(tài)的核心，每個(gè)人朋友圈就是自我小生態(tài)的核心。itchat為我們提供了獲取朋友信息的接口：

 
 
 
    
  
  
  
  1. friends=itchat.get_friends(update=True)[0:] 
    2.

通過(guò)debug可以看到每個(gè)friend的信息：

可以看到每個(gè)好友的信息還是很豐富的，從昵稱、性別、到地域等，好友列表按照通訊錄排列，***個(gè)是用戶自己，接著是星標(biāo)置頂?shù)暮糜?，比如瑾瑾在我的列表里?**位。我們今天所有的工作都將從好友的信息做起。

統(tǒng)計(jì)好友性別分布

性別分布是最容易統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，通過(guò)查看我自己和幾個(gè)好友的數(shù)據(jù)，得出sex和性別的對(duì)應(yīng)關(guān)系為：

 
 
 
    
  
  
  
  1. sex = 0: 未知sex = 1: 男生sex = 2: 女生  
    2. 
  
  
  
  2. pyecharts 是一個(gè)用于生成 Echarts 圖表的類(lèi)庫(kù),而Echarts 是百度開(kāi)源的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化 JS 庫(kù)。主要用于數(shù)據(jù)可視化。利用pyecharts畫(huà)出好友性別分布： 
    3. 
  
  
  
  3. from pyecharts import Pie  
    4. 
  
  
  
  4. boy=girl=nothing=0  
    5. 
  
  
  
  5. for i in friends[1:]:  
    6. 
  
  
  
  6. sex =i[Sex]  
    7. 
  
  
  
  7. if sex==1:  
    8. 
  
  
  
  8. boy+=1  
    9. 
  
  
  
  9. elif sex==2:  
    10. 
  
  
  
  10. girl+=1  
    11. 
  
  
  
  11. else:  
    12. 
  
  
  
  12. nothing+=1  
    13. 
  
  
  
  13. total=len(friends[1:])  
    14. 
  
  
  
  14. attr=[迷妹,迷弟 , 低調(diào)的匿名粉絲]  
    15. 
  
  
  
  15. v1 = [boy,girl, nothing]  
    16. 
  
  
  
  16. pie = Pie(粉絲性別分布, title_pos='center')  
    17. 
  
  
  
  17. pie.add(, attr, v1, radius=[40, 75], label_text_color=None,is_label_show=True,is_legend_show=False)  
    18. 
  
  
  
  18. pie.show_config()pie.render(./sex_data.html) 
    19.

運(yùn)行結(jié)果如下：

沒(méi)想到我的微信上的迷妹竟然比迷弟都多了這么多，實(shí)在是吃鯨，還希望瑾瑾不要打我。

好友地域分布

分析完好友的性別我們?cè)賮?lái)分析好友的地域分布，看看自己的好友是不是遍布天南地北：

 
 
 
    
  
  
  
  1. from pyecharts import Map  
    2. 
  
  
  
  2. import pandas as pd  
    3. 
  
  
  
  3. def get_var(var):  
    4. 
  
  
  
  4. variable=[]  
    5. 
  
  
  
  5. for i in friends:  
    6. 
  
  
  
  6. value=i[var]  
    7. 
  
  
  
  7. variable.append(value)  
    8. 
  
  
  
  8. return  
    9. 
  
  
  
  9. variableNickName=get_var(NickName)  
    10. 
  
  
  
  10. Sex=get_var(Sex)  
    11. 
  
  
  
  11. Province=get_var('Province')  
    12. 
  
  
  
  12. Signature=get_var('Signature')  
    13. 
  
  
  
  13. city=get_var('City')  
    14. 
  
  
  
  14. data{'NickName':NickName,'Sex':Sex,'Province':Province,'Signature':Signature,'city':city}  
    15. 
  
  
  
  15. frame=pd.DataFrame(data)  
    16. 
  
  
  
  16. result1=frame.groupby(['Province'],as_index=False).size()a1=list(result1)  
    17. 
  
  
  
  17. a2=result1.indexmap=Map(我的好友占了大半個(gè)中國(guó)啊!, 來(lái)自微信的朋友圈, title_pos=center,width=1200, height=600)map.add(, a2, a1, maptype='china', is_visualmap=True, visual_text_color='#000',visual_range=[1, 8], is_label_show=True, symbol=diamon, label_pos=inside ) 
    18. 
  
  
  
  18. map.show_config()  
    19. 
  
  
  
  19. map.render(./area_data.HTML) 
    20.

***的結(jié)果如下：

非常地準(zhǔn)，作為一個(gè)飄過(guò)北、上、杭的“浪里白條”，除了老家河南，我的好友基本集中在上海、北京和杭州，什么時(shí)候也可以到廣深溜一波。

好友個(gè)性簽名詞云分析

微信簽名是了解一個(gè)人性格和態(tài)度的重要參考，想看看我的朋友圈里的大神們都是走的文藝風(fēng)，還是小清新，還是大學(xué)霸… …話不多說(shuō)，一試便知：jieba(結(jié)巴)是一個(gè)強(qiáng)大的分詞庫(kù)，***支持中文分詞;wordcloud是一個(gè)基于Python的詞云生成類(lèi)庫(kù),很好用;matplotlib.pyplot是一些命令行風(fēng)格函數(shù)的集合，使matplotlib以類(lèi)似于MATLAB的方式工作。每個(gè)pyplot函數(shù)對(duì)一幅圖片(figure)做一些改動(dòng)：比如創(chuàng)建新圖片，在圖片創(chuàng)建一個(gè)新的作圖區(qū)域(plotting area)，在一個(gè)作圖區(qū)域內(nèi)畫(huà)直線，給圖添加標(biāo)簽(label)等：

 
 
 
    
  
  
  
  1. import reimport jieba  
    2. 
  
  
  
  2. import wordcloud as wc  
    3. 
  
  
  
  3. import numpy as np  
    4. 
  
  
  
  4. import PIL.Image as Imageimport matplotlib.pyplot as pltsig  
    5. 
  
  
  
  5. list=[]  
    6. 
  
  
  
  6. for i in friends:  
    7. 
  
  
  
  7. signature=i['Signature'].strip().replace(span,).replace(class,).replace(emoji,)  
    8. 
  
  
  
  8. rep=re.compile(1f\d+\w*|[/=])  
    9. 
  
  
  
  9. signature=rep.sub(,signature)  
    10. 
  
  
  
  10. siglist.append(signature)  
    11. 
  
  
  
  11. text=.join(siglist)  
    12. 
  
  
  
  12. wordlist=jieba.cut(text,cut_all=True)  
    13. 
  
  
  
  13. word_space_split= .join(wordlist)  
    14. 
  
  
  
  14. coloring= np.array(Image.open(./1.jpg)) # 一張猴子圖片,試了很多照片，還是這個(gè)好 
    15.

my_wordcloud= wc.WordCloud(background_color=white, # 背景顏色 mask=coloring, max_words=200, # ***詞數(shù)max_font_size=60, # 字體***值random_state=42, scale=4, # 按照比例進(jìn)行放大畫(huà)布，如設(shè)置為1.5，則長(zhǎng)和寬都是原來(lái)畫(huà)布的1.5倍。font_path=./HYQiHei-25J.ttf,# 字體，注意選擇合適的字體，否則可能會(huì)顯示亂碼。

 
 
 
    
  
  
  
  1. width=400, height=200 # 像素).generate(word_space_split)  
    2. 
  
  
  
  2. image_colors= wc.ImageColorGenerator(coloring)# plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))  
    3. 
  
  
  
  3. plt.imshow(my_wordcloud)plt.axis(off) # 不顯示坐標(biāo)軸plt.show()my_wordcloud.to_file('./test.jpg') 
    4.

***的結(jié)果如下：

對(duì)于詞云的分布也是有很多可以挖掘的信息，看起來(lái)我的朋友們比較偏向于文藝風(fēng)。愛(ài)自己、愛(ài)生活、有夢(mèng)想、擁抱世界。我還在右下角的角落里看到了低調(diào)的我交。

后記

微信是一個(gè)神奇的存在，它是一個(gè)國(guó)民級(jí)別的全民APP，所以，微信的產(chǎn)品設(shè)計(jì)一直都是一個(gè)有趣的現(xiàn)象，從最初底部Tab的數(shù)目、每個(gè)Tab的名稱、“發(fā)現(xiàn)頁(yè)面的定制、小程序入口、朋友圈入口到朋友圈評(píng)論等等一系列的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)，都是值得我們透過(guò)人性和心理去研究的。即使是被人們封神的張小龍”，在面對(duì)結(jié)構(gòu)最為復(fù)雜的中國(guó)用戶群體的時(shí)候，他的瀟灑中依舊不免充滿無(wú)奈，從對(duì)朋友圈的置之不理就可以看出，這是一個(gè)怎么做都不會(huì)讓人滿意的功能，任何一個(gè)生態(tài)在面對(duì)巨大的用戶群體的時(shí)候，功能的增減就會(huì)變成一個(gè)難題。


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