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哈嘍，大家好，我是指北君。今天來給大家介紹一下MySQL與Redis延遲雙刪策略
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背景
在當前環(huán)境下，通常我們會首選redis緩存來減輕我們數據庫訪問壓力。但是也會遇到以下這種情況：大量用戶來訪問我們系統(tǒng)，首先會去查詢緩存， 如果緩存中沒有數據，則去查詢數據庫，然后更新數據到緩存中，并且如果數據庫中的數據發(fā)生了改變則需要同步到redis中，同步過程中需要保證 MySQL與redis數據一致性問題，在這個同步過程中出現短暫的數據延遲也是正?，F象，但是最終需要保證mysql與緩存中的一致性。
//我們通常使用redis的邏輯
//通常我們是先查詢reids
String value = RedisUtils.get(key);
if (!StringUtils.isEmpty(value)){
return value;
}
//從數據庫中獲取數據
value = getValueForDb(key);
if (!StringUtils.isEmpty(value)){
RedisUtils.set(key,value);
return value;
}
1、什么是延遲雙刪？
延遲雙刪策略是分布式系統(tǒng)中數據庫存儲和緩存數據保持一致性的常用策略，但它不是強一致。其實不管哪種方案，都避免不了Redis存在臟數據的問題，只能減輕這個問題，要想徹底解決，得要用到同步鎖和對應的業(yè)務邏輯層面解決。
2、為什么要進行延遲雙刪？
一般我們在更新數據庫數據時，需要同步redis中緩存的數據 所以我們一般會給出兩種方案：
- 第一種方案：先執(zhí)行update操作，再執(zhí)行緩存清除。
- 第二種方案：先執(zhí)行緩存清除，再執(zhí)行update操作。
但是這兩種方案在并發(fā)請求中容易出現以下問題
- 第一種方案弊端：當請求1去執(zhí)行數據庫更新操作之后，還沒執(zhí)行緩存清除時，請求2就進來了查詢了緩存，此時緩存中數據還是舊數據，還沒來得機刪除導致數據出現問題，但是當t1執(zhí)行緩存刪除操作之后，后面的請求查詢不到緩存，再到數據中查詢，然后更新到緩存中，這種影響是比較小的
- t1線程 先更新db；
- t2線程查詢命中緩存 返回舊的數據；
- 假設t1線程更新完db，預計5毫秒刪除完緩存key 在5毫秒內 其他線程查詢緩存結果還是為舊的數據，但是 5毫秒后查詢緩存結果是為空，在從新將db最新的結果同步到Redis中。
- 一個項目中出現延遲是非常正常的，所以該情況發(fā)生的延遲對業(yè)務的影響其實很小。但是如果發(fā)生了，刪除緩存失敗呢？
1.不斷重試----如果是在http協議接口中 會導致接口響應變慢 調用該接口 會發(fā)生響應超時 2.或者通過mq異步的形式同步
- 第二種方案弊端：當請求1執(zhí)行清除緩存后，還未執(zhí)行數據更新操作的時，請求2進來查詢到數據庫的舊數據，并寫入了redis，這就導致了數據庫與redis數據不一致問題。
- t1線程先刪除緩存；
- t2線程讀取緩存為null，同步db數據到緩存中；
- t1線程更新db中的數據；
- t3線程查詢緩存中數據是舊數據；
3、對于方案處理都有弊端，那么我們需要使用延遲雙刪策略
先進行緩存清除，再執(zhí)行update，最后（延遲N秒）再執(zhí)行緩存清除。進行兩次刪除，且中間需要延遲一段時間
RedisUtils.del(key);// 先刪除緩存
updateDB(user);// 更新db中的數據
Thread.sleep(N);// 延遲一段時間，在刪除該緩存key
RedisUtils.del(key);// 先刪除緩存
4、需要注意的點
上述中（延遲N秒）的時間要大于一次寫操作的時間。原因：如果延遲時間小于寫入redis的時間，會導致請求1清除了緩存，但是請求2緩存還未寫入的尷尬。。。
5、延遲的時間如何確定？
在業(yè)務程序運行時，統(tǒng)計業(yè)務邏輯執(zhí)行讀數據和寫緩存的操作時間，以此為基礎來進行估算。因為這個方案會在第一次刪除緩存值后，延遲一段時間再次進行刪除，所以稱為“延遲雙刪”。
小結
延遲雙刪策略只是一種同步數據庫與緩存的手段，在系統(tǒng)并發(fā)量不高的情況下可以使用這種方式解決，如果是并發(fā)量高的情況下我們也可以另尋其他解決方案 如：[數據庫和緩存一致性解決方案canal]
文章題目：村頭老大爺都能聽的懂的延遲雙刪策略
網站路徑：http://www.5511xx.com/article/ccsjeee.html
