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Python 是一門可讀性和簡潔性都非常好的編程語言，經常可以用簡單的一行代碼即實現其他語言需要多行代碼才可以實現的功能，下面為大家講解一下Python使用小技巧
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1. 反轉字符串
雖然看似是很基礎的操作，但是用char循環(huán)來反轉字符串可能會非常繁瑣麻煩。幸運的是，Python包含了一個簡單的內置操作來準確地執(zhí)行這個任務，我們只需訪問字符串上的索引::-1。
a = "!dlrow olleH"
backward = a[::-1]
2. Dims作為變量
在大多數語言中，為了將數組放入一組變量中需迭代循環(huán)值，或按位置訪問暗點，如下所示：
firstdim = array[1]
然而，在Python中有一種更好更快的方法。為了將一列值改為變量，可以簡單地將變量名設置為與數組長度相同的數組：
array = [5, 10, 15, 20]
five, ten, fift, twent = array
3. 生成器的next()迭代
在編程中的大多數正常情況下，可以訪問一個索引，并使用計數器獲取位置數字，計數器將只是一個值，添加到：
array1 = [5, 10, 15, 20]
array2 = (x ** 2 for x in range(10))
counter = 0for i in array1:# This code wouldn't work because 'i' is not in array2.
# i = array2[i]
i = array2[counter]
# ^^^ This code would because we areaccessing the position of i
我們也可以用next()代替它。Next使用一個迭代器，該迭代器將當前位置存儲在內存中，并在后臺迭代列表：
g = (x ** 2 for x in range(10))
print(next(g))
print(next(g))
4. 智能拆包
迭代地解壓值可能會非常耗費時力，Python中有幾種不錯的方法可以用來解壓列表的方法。其中一個是*，它將填充未分配的值并將它們添加到變量名下的新列表中。
a, *b, c = [1, 2, 3, 4, 5]
5. 列舉
不了解列舉那可不太行。列舉可以獲取列表中某些值的索引，在數據科學中使用數組而不是數據幀時，這就特別有用：
for i,w in enumerate(array):
print(i,w)
6. 命名切片
Python中，分割列表非常簡單，各式各樣優(yōu)秀工具都能做到。特別好的一點是，它還能夠給列表命名，這對于Python中的線性代數特別有用：
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
LASTTHREE = slice(-3, None)
slice(-3, None, None)
print(a[LASTTHREE])
7. Itertools
如果深入學習Python，那你肯定要熟悉itertools。itertools是標準庫中的一個模塊，它可以不斷地解決迭代問題。它不僅使編寫復雜循環(huán)大幅度變容易，而且還使代碼更簡潔快速。有數百種Itertools的使用示例，來看看其中一個：
c = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
# Let's convert this matrix to a 1 dimensional list.
import itertools as it
newlist = list(it.chain.from_iterable(c))
8. 分組相鄰列表
在for循環(huán)中，對相鄰循環(huán)進行分組當然很容易，特別是使用zip()，但這肯定不是最好的方法。為了更輕松便捷地實現這一點，可以用zip編寫一個lambda表達式，該表達式將對相鄰列表進行分組，如下所示：
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
group_adjacent = lambda a, k: zip(*([iter(a)] * k))
group_adjacent(a, 3) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
group_adjacent(a, 2) [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
group_adjacent(a, 1)
9. 計數器
集合也是模塊中很好的標準庫，這里向大家介紹的是集合中的計數器。使用計數器，可以輕松獲得一個列表的計數。這對于獲取數據中的值總數、數據的空計數，以及查看數據的唯一值非常有用。
“為什么不直接使用Pandas呢?”使用Pandas來實現這一點無疑會困難得多，而且這只是在部署算法時需要添加到虛擬環(huán)境中的另一個依賴項。另外，Python中的計數器類型有很多Pandas系列沒有的特性，這使其在某些情況下更有用。
A = collections.Counter([1, 1, 2,2, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7])
A Counter({3: 4, 1: 2, 2: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1})
A.most_common(1) [(3, 4)]
A.most_common(3) [(3, 4), (1, 2), (2, 2)]
10. 出隊
如下所示，出隊能讓代碼非常整潔：
import collections
Q = collections.deque()
Q.append(1)
Q.appendleft(2)
Q.extend([3, 4])
Q.extendleft([5, 6])
Q.pop()
Q.popleft()
Q.rotate(3)
Q.rotate(-3)
print(Q)
這些是筆者一直愛用的Python技巧，都非常通用和實用，實踐中總有機會能用到。Python的標準庫函數工具箱變得越來越多樣，還有很多筆者也沒聽說過的工具。學無止境，這多么令人興奮！
當前名稱：Python中經常使用小技巧
本文路徑：http://www.5511xx.com/article/ccsjedh.html
