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互聯(lián)網(wǎng)有數(shù)不清的網(wǎng)頁，且不斷在以指數(shù)級速度產(chǎn)生新內(nèi)容。到 2022 年，整個互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)將達到 44 ZB，也就是 44 萬億 GB。這么大體量內(nèi)容的背后也帶來了豐富信息源，唯一的問題是怎么在這浩如煙海的信息中檢索到你想要的信息并帶來價值。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司，專注為中小企業(yè)提供官網(wǎng)建設(shè)、營銷型網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)站設(shè)計、展示型做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作等服務(wù)，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站體現(xiàn)價值、有效益。幫助企業(yè)快速建站、解決網(wǎng)站建設(shè)與網(wǎng)站營銷推廣問題。
直接解決方案就是使用 Web 挖掘工具 。Web 挖掘是應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從 Web 數(shù)據(jù)中提取知識。這個 web 數(shù)據(jù)可以是 Web 文檔，文檔之間的超鏈接和/或網(wǎng)站的使用日志等。根據(jù)要挖掘的數(shù)據(jù)大致可以分為三類
- Web 內(nèi)容挖掘
- Web 結(jié)構(gòu)挖掘
- Web 使用挖掘
1. Web 內(nèi)容挖掘
Web 內(nèi)容挖掘的快速發(fā)展主要是因為 Web 內(nèi)容的快速增長?？紤]到數(shù)十億的網(wǎng)頁上有很多很多這樣的數(shù)據(jù)，網(wǎng)頁也在不斷增加。除此之外，普通用戶不再僅僅是信息的消費者，而是傳播者和內(nèi)容的創(chuàng)造者。
一個網(wǎng)頁有很多數(shù)據(jù)，它可以是文本，圖像，音頻，視頻或結(jié)構(gòu)化記錄，如列表或表格。Web 內(nèi)容挖掘就是從構(gòu)成網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)中提取有用信息。
2.Web 結(jié)構(gòu)挖掘
Web 結(jié)構(gòu)挖掘?qū)Ｗ⒂趧?chuàng)建一種關(guān)于網(wǎng)頁和網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)摘要?；诔溄雍臀臋n結(jié)構(gòu)，生成這樣的結(jié)構(gòu)概要。
主要使用 Pagerank 和超鏈接誘導搜索算法等算法來實現(xiàn) Web 結(jié)構(gòu)挖掘。通過發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁之間的關(guān)系和鏈接層次結(jié)構(gòu)，Web 結(jié)構(gòu)挖掘在改進營銷策略方面特別有用。
3. Web 使用挖掘
Web 使用挖掘?qū)⑵渥⒁饬性谟脩羯砩稀Ｋ糜诟鶕?jù)網(wǎng)站日志計算網(wǎng)站用戶的分析。Web 服務(wù)器日志，客戶日志，程序日志，應(yīng)用程序服務(wù)器日志等不同的日志開始發(fā)揮作用。Web 使用挖掘嘗試基于用戶的交互來找出有用的信息。
Web 使用挖掘很重要，因為它可以幫助組織找出客戶的終身價值，設(shè)計跨產(chǎn)品和服務(wù)的跨營銷策略，評估促銷活動的功效，優(yōu)化基于 Web 的應(yīng)用程序的功能并提供更加個性化的內(nèi)容訪問他們的網(wǎng)絡(luò)空間。
下面就來介紹 10 種***的 Web 挖掘工具和軟件。
- Data Miner
- Google Analytics
- SimilarWeb
- Majestic
- Scrapy
- Bixo
- Oracle Data Mining
- Tableau
- WebScraper.io
- Weka
1.Data Miner(Web 內(nèi)容挖掘工具)
Data Miner
Data Miner是一種有名的數(shù)據(jù)挖掘工具，在從網(wǎng)頁中提取數(shù)據(jù)方面非常有效。它將提取的數(shù)據(jù)提供到 CSV 文件或 Excel 電子表格中。
Data Miner 為許多知名網(wǎng)站提供了超過 40,000 個公共解決方案。
借助這些方案，你可以輕松獲得所需的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
特征
- 提取表格和列表
- 一鍵抓取
- 抓取分頁結(jié)果
- 在登錄/防火墻后面抓取頁面
- 刮動態(tài) ajax 內(nèi)容
- 自動填寫表單
2. Google Analytics(Web 使用挖掘工具)
Google Analytics被認為是***的商業(yè)分析工具之一，它可以跟蹤和報告網(wǎng)站流量。
世界上超過 50%的人都使用它做網(wǎng)站分析，它可以幫助你執(zhí)行有效的數(shù)據(jù)分析，以便為業(yè)務(wù)收集洞察力。
特征
- 廣告和廣告系列效果分析
- 網(wǎng)站分析和測試
- 受眾特征和行為分析
- 輕松集成 Google 的產(chǎn)品，如 Adsense，Adwords，Google 展示廣告網(wǎng)絡(luò)，Google 跟蹤代碼管理器等
- 銷售和轉(zhuǎn)換工具
- 網(wǎng)站和應(yīng)用程序性能的數(shù)據(jù)分析
3. SimilarWeb(Web 使用挖掘工具)
SimilarWeb
SimilarWeb是一款功能強大的商業(yè)智能工具。借助此工具，用戶可以快速了解網(wǎng)站的研究，排名和用戶參與度。就 Web 測量和在線競爭情報而言，SimilarWeb Pro 是全球市場***。
它能比較網(wǎng)站流量，發(fā)現(xiàn)有關(guān)競爭對手網(wǎng)站的特點并找出增長機會。它還可以幫助你同時跟蹤各個站點的網(wǎng)站流量和流量增強策略。總之，SimilarWeb 是一個很好的工具，因為它可以幫助你跟蹤你的整體業(yè)務(wù)健康狀況，跟蹤機會并做出有效的業(yè)務(wù)決策。
特征
- 流量和互動指標
- 搜索引擎優(yōu)化和 PPC 關(guān)鍵字
- 觀眾興趣
- 流量來源
- 行業(yè)***
- Google Play 關(guān)鍵字分析
4. Majestic(Web 結(jié)構(gòu)挖掘工具)
Majestic
Majestic是一個非常有效的業(yè)務(wù)分析工具，為搜索引擎優(yōu)化策略，營銷公司，網(wǎng)站開發(fā)人員和媒體分析師提供服務(wù)。Majestic 可以幫助你訪問世界上***的鏈接索引數(shù)據(jù)庫。你可以獲得可靠的***數(shù)據(jù)，以便分析網(wǎng)站和競爭對手的表現(xiàn)。它還可以幫助你通過鏈接分析或鏈接挖掘?qū)γ總€頁面和域進行分類。
特征
- 廣告活動
- 網(wǎng)站資源管理器
- 批量反向鏈接
- 搜索資源管理器
- 網(wǎng)址提交
- 關(guān)鍵字檢查器
- 鄰里檢查
- 比較工具
- 反向鏈接歷史記錄
- 豐富的插件
5. Scrapy(Web 內(nèi)容挖掘工具)
Scrapy是一個很棒的開源 Web 挖掘工具。它可以幫助你從網(wǎng)站中提取數(shù)據(jù)，可以管理請求，保留用戶會話，遵循重定向和處理輸出管道。
特征
- 從 HTML / XML 中選擇和提取數(shù)據(jù)
- 交互式 Shell 控制臺
- Cookie 和會話處理
- HTTP 功能，如壓縮，身份驗證，緩存
- 請求以異步方式進行調(diào)度和處理
6. Bixo(Web 結(jié)構(gòu)挖掘工具)
Bixo
Bixo是一個優(yōu)秀的 Web 挖掘開源工具，在 Hadoop 之上運行一系列級聯(lián)管道。通過構(gòu)建定制的級聯(lián)管道組件，你可以快速制定針對特定用例優(yōu)化的專用 Web 挖掘應(yīng)用程序。
特征
獲取子裝配
解析子組件
缺少數(shù)據(jù)可視化功能
7. Oracle 數(shù)據(jù)挖掘(Web Usage Mining Tool)
Oracle Data Mining(ODM)由 Oracle 設(shè)計。作為數(shù)據(jù)挖掘軟件，它提供了出色的數(shù)據(jù)挖掘算法，可以幫助你收集洞察力，制定預(yù)測并有效利用 Oracle 數(shù)據(jù)和投資。
借助 ODM，可以在 Oracle 數(shù)據(jù)庫中找出預(yù)測模型，以便你可以輕松預(yù)測客戶行為，專注于你的特定客戶群并發(fā)展客戶檔案。你還可以發(fā)現(xiàn)交叉銷售方面的機會，并找出欺詐的差異和前景。
使用 SQL 數(shù)據(jù)挖掘功能，可以挖掘數(shù)據(jù)表和視圖，星型模式數(shù)據(jù)，包括事務(wù)數(shù)據(jù)，聚合，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即 CLOB 數(shù)據(jù)類型(使用 Oracle Text 提取令牌)和空間數(shù)據(jù)。
特征
- 分類
- 回歸
- 屬性重要性
- 異常檢測
- 聚類
- 協(xié)會
- 特征選擇和提取
- 文本挖掘
- 空間挖掘
- Active Data Guard
- 數(shù)據(jù)庫庫
- 在線分析處理
8. Tableau(Web 使用挖掘工具)
Tableau是商業(yè)智能行業(yè)中使用最快，最快速增長的數(shù)據(jù)可視化工具之一。它可以使你將原始數(shù)據(jù)簡化為可訪問的格式。通過儀表板和工作表可以很方便地進行數(shù)據(jù)可視化。
Tableau 產(chǎn)品套件包括
- Tableau 桌面
- Tableau Public
- Tableau Online
- Tableau Server
- Tableau Reader
特征
Tableau 具有許多使其受歡迎的功能。Tableau 的一些主要功能包括：
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動警報
- 附加連接器
- Tableau Bridge
- 智能聯(lián)接
- PDF 連接器
- 自動查詢緩存
- Android 改進
- 切換視圖并拖放
- 突出顯示并過濾數(shù)據(jù)
- 共享儀表板
- 用于數(shù)據(jù)查看的 Tableau Reader
- 儀表板評論
- 創(chuàng)建“無代碼”數(shù)據(jù)查詢
- 將查詢轉(zhuǎn)換為可視化
- 導入所有范圍和大小的數(shù)據(jù)
- 創(chuàng)建交互式儀表板
- 字符串深入了解指導
- 元數(shù)據(jù)管理
- 自動更新
9. WebScraper.io(Web 內(nèi)容挖掘工具)
Web Scraper Chrome Extension 是用于抓取 Web 數(shù)據(jù)的最有用的工具之一。借助此工具，你可以制定有關(guān)網(wǎng)站導航的站點地圖或計劃。完成后，web scrape chrome 擴展將遵循給定的導航并提取數(shù)據(jù)。在網(wǎng)絡(luò)抓取擴展方面，你可以在 Chrome 中找到許多內(nèi)容。
特征
- 樹/導航
- 分頁
- 加載更多按鈕
- 云刮板
- 一次運行多個刮刀
- 安排刮刀
- 下載 CSV 和 CouchDB 中的數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)導出到 DropBox
10. Weka(Web 使用挖掘工具)：
Weka是用于數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的機器學習算法的集合。它包含用于數(shù)據(jù)準備，分類，回歸，聚類，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和可視化的工具。
Weka 是根據(jù) GNU 通用公共許可證發(fā)布的開源軟件。
Weka 主要被設(shè)計為分析來自農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)的工具，但最近完全基于 Java 的版本(Weka 3)，其開發(fā)于 1997 年，現(xiàn)在用于許多不同的應(yīng)用領(lǐng)域，特別是用于教育目的和研究。
特征
- 數(shù)據(jù)預(yù)處理
- 集群
- 分類
- 回歸
- 可視化
- 功能選擇
以上是 10 種 Web 挖掘工具和軟件的簡單介紹，詳細內(nèi)容可以參考下方原文鏈接：
http://www.prowebscraper.com/blog/web-mining-tools/
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「高級農(nóng)民工」，可以通過以下二維碼關(guān)注。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系高級農(nóng)民工公眾號。
本文標題：10種流行的Web挖掘工具
文章URL：http://www.5511xx.com/article/ccsjcis.html
