日韩无码专区无码一级三级片|91人人爱网站中日韩无码电影|厨房大战丰满熟妇|AV高清无码在线免费观看|另类AV日韩少妇熟女|中文日本大黄一级黄色片|色情在线视频免费|亚洲成人特黄a片|黄片wwwav色图欧美|欧亚乱色一区二区三区

RELATEED CONSULTING
相關咨詢
選擇下列產品馬上在線溝通
服務時間：8:30-17:00
你可能遇到了下面的問題
關閉右側工具欄

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網營銷解決方案
csv 文件讀寫亂碼問題的一個簡單解決方法

今天扼要總結一個處理csv文件亂碼問題，可能你有類似經歷，用excel打開一個csv文件，中文全部顯示亂碼。然后，手動用notepad++打開，修改編碼為utf-8并保存后，再用excel打開顯示正常。

建網站原本是網站策劃師、網絡程序員、網頁設計師等，應用各種網絡程序開發(fā)技術和網頁設計技術配合操作的協(xié)同工作。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)提供做網站、成都網站建設,網頁設計,網站制作(企業(yè)站、響應式網站開發(fā)、電商門戶網站)等服務,從網站深度策劃、搜索引擎友好度優(yōu)化到用戶體驗的提升,我們力求做到極致!

今天使用Python，很少代碼就能將上面過程自動化。首先，導入3個模塊：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. # coding: utf-8 
    2.   
  
  
  
  2. # @author: zhenguo 
    3.   
  
  
  
  3. # @date: 2020-12-16 
    4.   
  
  
  
  4. # @describe: functions about automatic file processing 
    5.   
  
  
  
  5.  
    6.   
  
  
  
  6. import pandas as pd   
    7.   
  
  
  
  7. import os  
    8.   
  
  
  
  8. import chardet 
    9.

chardet 模塊用于得到文件的編碼格式，pandas 按照這個格式讀取，然后保存為xlsx格式。

獲取filename文件的編碼格式：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. def get_encoding(filename): 
    2.   
  
  
  
  2.     """ 
    3.   
  
  
  
  3.     返回文件編碼格式 
    4.   
  
  
  
  4.     """ 
    5.   
  
  
  
  5.     with open(filename,'rb') as f: 
    6.   
  
  
  
  6.         return chardet.detect(f.read())['encoding'] 
    7.

保存為utf-8編碼xlsx格式文件，支持csv, xls, xlsx 格式的文件亂碼處理。需要注意，如果讀入文件為csv格式，保存時要使用xlsx格式：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. def to_utf8(filename): 
    2.   
  
  
  
  2.     """ 
    3.   
  
  
  
  3.     保存為 to_utf-8 
    4.   
  
  
  
  4.     """ 
    5.   
  
  
  
  5.     encoding = get_encoding(filename) 
    6.   
  
  
  
  6.     ext = os.path.splitext(filename) 
    7.   
  
  
  
  7.     if ext[1] =='.csv': 
    8.   
  
  
  
  8.         if 'gb' in encoding or 'GB' in encoding: 
    9.   
  
  
  
  9.             df = pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='GBK') 
    10.   
  
  
  
  10.         else: 
    11.   
  
  
  
  11.             df = pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='utf-8') 
    12.   
  
  
  
  12.         df.to_excel(ext[0]+'.xlsx') 
    13.   
  
  
  
  13.     elif ext[1]=='.xls' or ext[1] == '.xlsx': 
    14.   
  
  
  
  14.         if 'gb' in encoding or 'GB' in encoding: 
    15.   
  
  
  
  15.             df = pd.read_excel(filename,encoding='GBK') 
    16.   
  
  
  
  16.         else: 
    17.   
  
  
  
  17.             df = pd.read_excel(filename,encoding='utf-8') 
    18.   
  
  
  
  18.         df.to_excel(filename) 
    19.   
  
  
  
  19.     else: 
    20.   
  
  
  
  20.         print('only support csv, xls, xlsx format') 
    21.

上面函數(shù)實現(xiàn)單個文件轉化，下面batch_to_utf8 實現(xiàn)目錄 path 下所有后綴為ext_name文件的批量亂碼轉化：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. def batch_to_utf8(path,ext_name='csv'): 
    2.   
  
  
  
  2.     """ 
    3.   
  
  
  
  3.     path下，后綴為 ext_name的亂碼文件，批量轉化為可讀文件 
    4.   
  
  
  
  4.     """ 
    5.   
  
  
  
  5.     for file in os.listdir(path): 
    6.   
  
  
  
  6.         if os.path.splitext(file)[1]=='.'+ext_name: 
    7.   
  
  
  
  7.             to_utf8(os.path.join(path,file)) 
    8.

調用：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. if __name__ == '__main__': 
    2.   
  
  
  
  2.   batch_to_utf8('.') # 對當前目錄下的所有csv文件保存為xlsx格式,utf-8編碼的文件 
    3.

文件讀寫時亂碼問題，經常會遇到，相信今天這篇文章里的to_utf8，batch_to_utf8函數(shù)會解決這個問題，你如果后面遇到，不妨直接引用這兩個函數(shù)嘗試下。


分享名稱：csv 文件讀寫亂碼問題的一個簡單解決方法
網址分享：http://www.5511xx.com/article/ccsegpd.html