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Pandas中的assert方法用于斷言DataFrame或Series中的數(shù)據(jù)是否符合預期條件，如果條件為真，則不會發(fā)生任何事情；如果條件為假，則會引發(fā)AssertionError異常。
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用法
1、DataFrame中的assert方法
import pandas as pd
創(chuàng)建一個DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
使用assert方法檢查DataFrame中的值是否滿足條件
assert df['A'].sum() == 6, "A列之和不為6"
assert df['B'].mean() > 5, "B列均值不大于5"
2、Series中的assert方法
import pandas as pd 創(chuàng)建一個Series data = [1, 2, 3] s = pd.Series(data) 使用assert方法檢查Series中的值是否滿足條件 assert s.sum() == 6, "Series之和不為6" assert s.min() < 0, "Series最小值不小于0"
參數(shù)說明
condition：需要檢查的條件表達式，返回布爾值。
error：如果condition為False時引發(fā)的異常信息，如果不提供，將默認為“AssertionError”。
msg：可選參數(shù)，自定義的錯誤信息，如果不提供，將使用error參數(shù)的值。
skip：可選參數(shù)，布爾值，如果為True，則跳過當前斷言，繼續(xù)執(zhí)行后面的代碼，默認值為False。
raise_error：可選參數(shù)，布爾值，如果為True，則在條件為False時引發(fā)異常，默認值為True。
label：可選參數(shù)，字符串類型，用于標識當前斷言的標簽，如果不提供，將使用當前函數(shù)的名稱。
文章標題：Pandas中的assert方法詳解
轉載源于：http://www.5511xx.com/article/ccsdoii.html
