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在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，Redis作為一個(gè)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)常被用來(lái)作為緩存存儲(chǔ)鍵值對(duì)數(shù)據(jù)，其高效的讀寫(xiě)速度、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和靈活的應(yīng)用場(chǎng)景成為了非常流行的解決方案。然而，在使用Redis的同時(shí)卻也可能存在潛在的安全隱患，如果不注意安全策略，就可能會(huì)給應(yīng)用系統(tǒng)帶來(lái)不可預(yù)測(cè)的危害。
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名申請(qǐng)、網(wǎng)絡(luò)空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、平安網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
一、Redis未授權(quán)訪問(wèn)漏洞
Redis未授權(quán)訪問(wèn)漏洞是Redis最常見(jiàn)的安全問(wèn)題之一，當(dāng)服務(wù)未設(shè)置正確的授權(quán)（比如未設(shè)置密碼），惡意用戶就可以輕松地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議直接連接到Redis服務(wù)器上，從而獲取到緩存中存儲(chǔ)的敏感數(shù)據(jù)信息，比如用戶密碼、銀行卡信息等等。為了避免此問(wèn)題出現(xiàn)，我們需要在Redis配置文件中設(shè)置密碼參數(shù)（requirepass）確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的客戶端才能連接到Redis服務(wù)器。
示例配置文件：
# requirepass 取消注釋，并且設(shè)置密碼
requirepass 123456
需要注意的是，僅僅這樣設(shè)置可能仍存在問(wèn)題，因?yàn)镽edis的配置文件可能被其他用戶篡改過(guò)，因此我們還需要限制Redis只能在部署機(jī)器的本地進(jìn)行連接，這樣可以避免未經(jīng)授權(quán)的請(qǐng)求對(duì)Redis造成威脅。
示例配置文件：
# 修改bind：
bind 127.0.0.1
二、Redis注入漏洞
Redis支持的是REDIS協(xié)議，它沒(méi)有SQL的Range和Filter等操作，而是簡(jiǎn)單的提供了一組簡(jiǎn)單的命令，通過(guò)命令的組合完成不同的任務(wù)。這也導(dǎo)致了Redis注入攻擊與傳統(tǒng)的SQL注入攻擊略有不同。Redis注入攻擊主要針對(duì)Redis自帶的一些業(yè)務(wù)方法，比如eval（執(zhí)行l(wèi)ua腳本）、HSET（插入hash表）等方法。
示例代碼：
# 輸入Redis命令
redis-cli –eval test1.lua name , ‘hello’ , ‘0’
# 在Lua腳本中處理數(shù)據(jù)
redis.call(‘set’,KEYS[1],ARGV[1])
redis.call(‘set’,KEYS[2],ARGV[1])
這里可以看到，eval函數(shù)執(zhí)行了test1.lua腳本，而test1.lua腳本中的代碼則對(duì)Redis緩存執(zhí)行了set命令，如果攻擊者提供了惡意的輸入?yún)?shù)，則可能會(huì)在腳本中執(zhí)行非法的Redis操作，比如刪除所有緩存數(shù)據(jù)，甚至是獲取Redis服務(wù)器設(shè)備權(quán)限，造成無(wú)法預(yù)測(cè)的風(fēng)險(xiǎn)。
為了避免此問(wèn)題的發(fā)生，我們需要在使用Redis命令前，對(duì)輸入?yún)?shù)進(jìn)行有效的去嵌入式編碼處理（比如防止輸入中含有單引號(hào)），并采用Redis提供的數(shù)據(jù)模型代替插入命令（比如使用Hash表等），以確保無(wú)法注入惡意代碼。
示例代碼：
local results = {}
for _,key in iprs(KEYS) do
results[#results+1] = redis.call(‘HSET’, key, ‘name’, ARGV[1])
end
return results
三、Redis DOS攻擊漏洞
Redis服務(wù)器為了支持高并發(fā)的數(shù)據(jù)存取，常常采用的一種緩沖模型是將數(shù)據(jù)通過(guò)隊(duì)列進(jìn)行排隊(duì)，根據(jù)客戶端的請(qǐng)求去操作隊(duì)列中的數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)操作后再將結(jié)果回寫(xiě)到隊(duì)列中。但是，如果客戶端惡意請(qǐng)求和發(fā)送大量的數(shù)據(jù)，或者干擾等操作，就可能會(huì)導(dǎo)致Redis服務(wù)器的隊(duì)列堵塞，進(jìn)而引發(fā)DoS攻擊漏洞，造成服務(wù)不穩(wěn)定或崩潰等風(fēng)險(xiǎn)。
為了避免此風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，我們需要在Redis服務(wù)運(yùn)行時(shí)，采用合適的限流策略，比如限制單個(gè)客戶端的最大請(qǐng)求次數(shù)，或者使用基于Token Bucket算法的限流組件等，確保Redis服務(wù)器的穩(wěn)定性。
示例代碼：
# 限制請(qǐng)求速度為：10個(gè)請(qǐng)求/秒
redis-cli –latency-monitor-threshold 0 eval “l(fā)rem exp_whitelist 1 $1; return redis.call(‘SET’, KEYS[1], ARGV[1], ‘PX’, ARGV[2], ‘NX’);” 1 exhale:6f0766c5-c8eb-4486-9d6e-4246f2cce514 2000
綜上所述，Redis作為一個(gè)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在使用過(guò)程中需要高度警惕可能存在的危險(xiǎn)，及時(shí)采取有效的措施確保數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的完整性、機(jī)密性和可用性。
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