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利用MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)全方位掌握! (mysql數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì))

隨著數(shù)據(jù)化和智能化的趨勢,數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)正在成為越來越多企業(yè)和個(gè)人必須掌握的重要技能。而對于一款好用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)處理工具來說,MySQL可以說是最熱門的之一。在本文中,我們將探討如何利用MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)全方位地掌握。

什么是MySQL?

MySQL是領(lǐng)先的開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS),它被廣泛地應(yīng)用于Web應(yīng)用開發(fā)中。MySQL被廣泛地應(yīng)用于各種各樣的行業(yè),包括金融、數(shù)據(jù)采集、廣告等等。

MySQL的特點(diǎn)是快速、安全、可靠以及易學(xué)易用。它可以在多種操作系統(tǒng)上運(yùn)行,并支持多種編程語言,例如:PHP、Java、C、Python等等。MySQL具有極高的可擴(kuò)展性,可以根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展和優(yōu)化。

如何安裝MySQL?

使用MySQL之前,用戶需要先安裝MySQL軟件。MySQL有幾種安裝方式,包括Windows和Linux平臺上的圖形化安裝程序、yum安裝和源代碼編譯等方式。

在Windows平臺上,用戶可以通過到MySQL官網(wǎng)下載所需的安裝程序進(jìn)行安裝,安裝過程很簡單,只需要遵循提示即可。在Linux平臺上,可以使用yum命令進(jìn)行安裝:

yum update

yum install mysql-server mysql-client

安裝完成之后,可以運(yùn)行下面的命令啟動(dòng)MySQL:

systemctl start mysqld

systemctl enable mysqld

在安裝完成后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)默認(rèn)的超級用戶“root”,建議用root用戶登錄MySQL。

如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫?

可以使用MySQL的命令行工具創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫。下面是創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的命令:

CREATE DATABASE dbname;

其中“dbname”為數(shù)據(jù)庫名稱。

如何創(chuàng)建表?

要在MySQL中創(chuàng)建表,您需要先選擇一個(gè)數(shù)據(jù)庫,然后使用CREATE TABLE語句創(chuàng)建表。下面是一個(gè)例子:

CREATE TABLE Employee (

EmpID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

EmpName VARCHAR(50) NOT NULL,

HireDate DATE NOT NULL,

Salary INT NOT NULL,

PRIMARY KEY (EmpID)

);

如何插入數(shù)據(jù)?

要使用INSERT INTO語句向表中插入數(shù)據(jù)。下面是一個(gè)例子:

INSERT INTO Employee (EmpName, HireDate, Salary)

VALUES (‘Tom’, ‘2023-01-01’, 50000),

(‘John’, ‘2023-02-01’, 60000),

(‘Peter’, ‘2023-03-01’, 70000);

如何查詢數(shù)據(jù)?

要查詢表中的數(shù)據(jù),可以使用SELECT FROM語句。下面是一個(gè)例子:

SELECT * FROM Employee;

這將返回Employee表中的所有數(shù)據(jù)。

如何更新數(shù)據(jù)?

要使用UPDATE語句更新表中的數(shù)據(jù)。下面是一個(gè)例子:

UPDATE Employee

SET Salary = ‘80000’

WHERE EmpName = ‘John’;

這將會(huì)將表中名為“John”的員工的薪水更新為“80000”。

如何刪除數(shù)據(jù)?

要使用DELETE語句刪除一條記錄。下面是一個(gè)例子:

DELETE FROM Employee

WHERE EmpName = ‘Tom’;

這將會(huì)刪除表中名為“Tom”的員工的記錄。

如何使用MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)?

MySQL是非常適合用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)的工具。更好的使用MySQL的方法是通過SQL語言來查詢和分析數(shù)據(jù)。使用SQL語言可以輕松地從數(shù)據(jù)表中過濾、排序、計(jì)算、分組并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

下面是一個(gè)例子:

SELECT Employee.EmpName, Department.DeptName, SUM(COALESCE(Salary, 0)) AS TotalSalary

FROM Employee

LEFT JOIN Department ON Employee.DeptID = Department.DeptID

GROUP BY Employee.EmpName, Department.DeptName;

這將返回所有員工和部門的薪水總和。

結(jié)論:

在本文中,我們介紹了MySQL的一些基本知識,并提供了一些簡單的SQL查詢例子,以便用戶開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)。通過靈活使用MySQL的語言功能和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)操作,可以輕松地提取和分析自己所需的數(shù)據(jù),鍛煉良好的MySQL數(shù)據(jù)處理技能,這將有益于工作和職業(yè)生涯。

相關(guān)問題拓展閱讀:

  • mysql數(shù)據(jù)庫可靠性分析
  • MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化都包括哪些項(xiàng)目?

mysql數(shù)據(jù)庫可靠性分析

redo 存在于 ib_logfile0 ib_logfile1 數(shù)據(jù)取決于你的my.cnf 中的 innodb 相關(guān)配置

1.MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)

簡介:

MySQL公司以存儲(chǔ)引擎方式提供的高可靠性方案,是事務(wù)安全的,實(shí)時(shí)復(fù)制數(shù)據(jù),可用于需要高可靠性及負(fù)載均衡的場合。該方案至少需要三個(gè)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器才能達(dá)到較好的效果。

成本:

節(jié)點(diǎn)服務(wù)器對RAM的需求很大,與數(shù)據(jù)庫大小呈線性比例;

更好使用千兆以太網(wǎng)絡(luò);

還需要使用Dolphin公司提供的昂貴的SCI卡。

優(yōu)點(diǎn):

可用于負(fù)載均衡場合;

可用于高可靠性場合;

高伸縮性;

真正的數(shù)據(jù)庫冗余;

容易維護(hù)。

缺點(diǎn):

隨著數(shù)據(jù)庫的變大,對RAM的需求變得更大,因此成本很高;

速度:

幾乎 比典型的單獨(dú)服務(wù)器(無千兆以太網(wǎng),無SCI卡,存儲(chǔ)引擎相關(guān)的限制少)慢10倍。

應(yīng)用場合:

冗余,高可靠性,負(fù)載均衡

2. MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)

簡介:

如果多個(gè)MySQL服務(wù)器使用共享硬盤作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ),此方案如何?

GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盤。

GFS是事務(wù)安全的文件系統(tǒng)。同一時(shí)刻你可以讓一個(gè)MySQL使用共享數(shù)據(jù)。

成本:

最多n臺高性能服務(wù)器的成本,其中一個(gè)激活的,其他作為備份服務(wù)器。

優(yōu)點(diǎn):

高可靠性

某種程度的冗余

按照高可靠性進(jìn)行伸縮

缺點(diǎn):

沒有負(fù)載均衡螞跡

沒有保證的冗余

無法對寫操作進(jìn)行伸縮

速度

單獨(dú)服務(wù)器的2倍。對讀操作支持得較好。

應(yīng)用場合

需要高可靠性的、讀操作密集型櫻物團(tuán)的應(yīng)用

3. MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)

簡介:

如果多個(gè)MySQL服務(wù)器使用共享硬盤作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ),此方案如何?

DRBD可以提供這樣的共享硬盤。DRBD可以被設(shè)脊橘置成事務(wù)安全的。

同一時(shí)刻你可以讓一個(gè)MySQL使用共享數(shù)據(jù)。

成本:

最多n臺高性能服務(wù)器的成本,其中一個(gè)激活的,而其他則作為備份服務(wù)器。

優(yōu)點(diǎn):

高可靠性;

一定程度的冗余;

以高可靠性名義來看是可伸縮的。

缺點(diǎn):

沒有負(fù)載均衡

沒有保證的冗余

在寫負(fù)載方面沒有伸縮性

速度:

在讀寫方面相當(dāng)于單獨(dú)服務(wù)器

應(yīng)用場合

需要高可靠性、讀操作密集型的應(yīng)用

4. MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)

簡介:

考慮不同的讀、寫DB數(shù)據(jù)庫連接的情況??梢允褂靡慌_主服務(wù)器用于寫操作,而采用n臺從服務(wù)器用于讀操作。

成本:

最多1臺高性能寫服務(wù)器,n臺讀服務(wù)器的成本

優(yōu)點(diǎn):

讀操作的高可靠性;

讀操作的負(fù)載均衡;

在讀操作負(fù)載均衡方面是可伸縮的。

缺點(diǎn):

無寫操作的高可靠性;

無寫操作的負(fù)載均衡;

在寫操作方面無伸縮性;

速度:

同單獨(dú)服務(wù)器;在讀操作方面支持得較好

應(yīng)用場合

讀操作密集型的、需要高可靠性和負(fù)載均衡的應(yīng)用。

5. Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)

多臺功能分離的單獨(dú)服務(wù)器,沒有高可靠性、負(fù)載均衡能力,明顯缺點(diǎn)太多,不予考慮。

總結(jié):

MySQL官方網(wǎng)站推薦的HA方案是結(jié)合DRBD (本文中的方案3) 和 Replication (本文中的方案4)。假如再加上Linux Heartbeat還可實(shí)現(xiàn)Auto-failover功能,在此種情況下,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),down機(jī)時(shí)間會(huì)大大減少。

mysql數(shù)據(jù)庫有undo空間

5種mysql做可靠性分析的方案:

1.MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)

簡介:

MySQL公司以存儲(chǔ)引擎方式提或嫌啟供的高可靠性方案,是事務(wù)安全的,實(shí)時(shí)復(fù)制數(shù)據(jù),可用于需要高可靠性及

負(fù)載均衡

的場合。該方案至少需要三個(gè)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器才能達(dá)到較好的效果。

成本:

節(jié)點(diǎn)服務(wù)器對RAM的需求很大,與數(shù)據(jù)庫大小呈線性比例;

更好使用

千兆以太網(wǎng)

絡(luò);

還需要使用Dolphin公司提供的昂貴的SCI卡。

優(yōu)點(diǎn):

可用于負(fù)載均衡場合;

可用于高可靠性場合;

高伸縮性;

真正的數(shù)據(jù)庫冗余;

容易維護(hù)。

缺點(diǎn):

隨著數(shù)據(jù)庫的變大,對RAM的需求變得更大,因此成本很高;

速度:

幾乎 比典型的單獨(dú)服務(wù)器(無千兆以太網(wǎng),無SCI卡,存儲(chǔ)引擎相關(guān)的限制少)慢10倍。

應(yīng)用場合:

冗余,高可靠性,負(fù)載均衡

2. MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)

簡介:

如果多個(gè)MySQL服務(wù)器使用共享硬盤作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ),此方案如何?

GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盤。

GFS是事務(wù)安全的

文件系統(tǒng)

。同一時(shí)刻你可以讓一個(gè)MySQL使用共享數(shù)據(jù)。

成本:

最多n臺高性能服務(wù)器的成本,其中一個(gè)激活的,其他作為備份服務(wù)器。

優(yōu)點(diǎn):

高可靠性

某種程度的冗余

按照高可靠性進(jìn)行伸縮

缺點(diǎn):

沒有負(fù)載均衡

沒有保證的冗余

無法對寫操作進(jìn)行伸縮

速度:

單獨(dú)服務(wù)器的2倍。對讀操作支持得較好。

應(yīng)用場合:

需要高可靠性的、讀操作密集型的應(yīng)用

3. MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)

簡介:

如果多個(gè)MySQL服務(wù)器使用共享硬盤作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ),此方案如何?

DRBD可以提供這樣的共享硬盤。DRBD可以被設(shè)置成事務(wù)安全的。

同一時(shí)刻你可以讓一個(gè)MySQL使用共享數(shù)據(jù)。

成本:

最多n臺高性能衫如服務(wù)器的成本,其中一個(gè)激活的,而其他則作為備份服務(wù)器。

優(yōu)點(diǎn):

高可靠性;

一定程度的冗余;

以高可靠性名義來看是可伸縮的。

缺點(diǎn):

沒有負(fù)載均衡

沒有保證的冗余

在寫負(fù)載方面沒有伸縮性

速度:

在讀寫方面相當(dāng)于單獨(dú)服務(wù)器

應(yīng)用場合

需要高可靠性、讀操作者褲密集型的應(yīng)用

4. MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)

簡介:

考慮不同的讀、寫DB數(shù)據(jù)庫連接的情況??梢允褂靡慌_主服務(wù)器用于寫操作,而采用n臺從服務(wù)器用于讀操作。

成本:

最多1臺高性能寫服務(wù)器,n臺讀服務(wù)器的成本

優(yōu)點(diǎn):

讀操作的高可靠性;

讀操作的負(fù)載均衡;

在讀操作負(fù)載均衡方面是可伸縮的。

缺點(diǎn):

無寫操作的高可靠性;

無寫操作的負(fù)載均衡;

在寫操作方面無伸縮性;

速度:

同單獨(dú)服務(wù)器;在讀操作方面支持得較好

應(yīng)用場合

讀操作密集型的、需要高可靠性和負(fù)載均衡的應(yīng)用。

5. Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)

多臺功能分離的單獨(dú)服務(wù)器,沒有高可靠性、負(fù)載均衡能力,明顯缺點(diǎn)太多,不予考慮。

1 不是很理解你說的undo,是不是數(shù)據(jù)庫旦燃里面的rollback,就是說如果中間發(fā)生錯(cuò)誤設(shè)置強(qiáng)制回退進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)原的ACID操作的話,那你需要把mysql的數(shù)據(jù)庫引擎設(shè)置為inno db。如在存儲(chǔ)過程中處理數(shù)據(jù),除SQL本身語法的錯(cuò)誤外,你可以在業(yè)務(wù)邏輯出模派虛現(xiàn)異常的時(shí)候自己設(shè)置一羨仔些必然會(huì)出錯(cuò)的SQL,比如向一個(gè)有唯一索引的表里插入重復(fù)的記錄,讓SP強(qiáng)制報(bào)錯(cuò),進(jìn)而執(zhí)行業(yè)務(wù)的回滾,如果你在程序中執(zhí)行SQL語句,控制好你的commit就好;

2 mysql的可靠性分析說的比較籠統(tǒng),mysql本身是很可靠的,是否滿足你的業(yè)務(wù)需求需要看你對業(yè)務(wù)的設(shè)計(jì)。比如經(jīng)常遇到的問題,mysql的并發(fā)連接數(shù),sql的長度,內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的大小,各種邏輯鎖等。這些都可以在my.cnf或my.ini中設(shè)置。個(gè)人經(jīng)驗(yàn)使用mysql處理過上億條數(shù)據(jù),主要的權(quán)衡還是集中在數(shù)據(jù)處理的效率,但這些效率基本上都和自己的設(shè)計(jì)相關(guān),mysql本身的問題比較少見。但當(dāng)你處理的業(yè)務(wù)邏輯比較復(fù)雜,數(shù)據(jù)量比較大的情況下還是比較容易出問題,這時(shí)需要具體問題具體對待

1 / undo 存在于共享表空間,

2/

1、MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)

簡介:

MySQL公司以存儲(chǔ)引擎方式供給的高可靠性方案,是事務(wù)安全的,實(shí)時(shí)復(fù)制數(shù)據(jù),,可用于需要高可靠性及負(fù)載均衡的場合。該方案至少需要三個(gè)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器才干達(dá)到較好的效果。

成本:

節(jié)點(diǎn)服務(wù)器對RAM的需求很大,與數(shù)據(jù)庫大小蘆含團(tuán)呈線性比例;

更好應(yīng)用千兆以太網(wǎng)絡(luò);

還需要應(yīng)用Dolphin公司供給的昂貴的SCI卡。

優(yōu)點(diǎn):

可用于負(fù)載均衡場合;

可用于高可靠性場合;

高伸縮性;

真正的數(shù)據(jù)庫冗余;

容易維護(hù)。

缺點(diǎn):

隨著數(shù)據(jù)庫的變大,對RAM的需求變得更大,因此成本很高;

速度:

幾乎比典型的單獨(dú)服務(wù)器(無千兆以太網(wǎng),無SCI卡,存儲(chǔ)引擎相關(guān)的限制少)慢10倍。

使用處合:

冗余,高可靠性,負(fù)載均衡

2、MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)

簡介:

如果多個(gè)MySQL服務(wù)器應(yīng)用共享硬盤作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ),此方案如何?

GFS/GNBD可以供給所需的共享硬盤。

GFS是事務(wù)安全的文件系統(tǒng)。同一時(shí)刻你可以讓一個(gè)MySQL應(yīng)用共享數(shù)據(jù)。

成本:

最多n臺高性能服務(wù)器的成本,其中一個(gè)激活的,其他作為備份服務(wù)器。

優(yōu)點(diǎn):

高可靠性

某種程度的冗余

遵照高可靠性進(jìn)行伸縮

缺點(diǎn):

沒有負(fù)載均衡

沒有保證的冗余

無法對寫操作進(jìn)行伸縮

速度

單獨(dú)服務(wù)器的2倍。對讀操作支持得較好。

使用處合

需要高可靠性的、讀操作密集型的使用

3、MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)

簡介:

如果多個(gè)MySQL服務(wù)器應(yīng)用共享硬盤作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ),此方陪橘案如何?

DRBD可以供給這樣的共享硬盤。DRBD可以被設(shè)置成事務(wù)安全的。

同一時(shí)刻你可以讓一個(gè)MySQL應(yīng)用共享數(shù)據(jù)老御。

成本:

最多n臺高性能服務(wù)器的成本,其中一個(gè)激活的,而其他則作為備份服務(wù)器。

優(yōu)點(diǎn):

高可靠性;

一定程度的冗余;

以高可靠性名義來看是可伸縮的。

缺點(diǎn):

沒有負(fù)載均衡

沒有保證的冗余

在寫負(fù)載方面沒有伸縮性

速度:

在讀寫方面相當(dāng)于單獨(dú)服務(wù)器

使用處合

需要高可靠性、讀操作密集型的使用

4、MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)

簡介:

考慮不同的讀、寫DB數(shù)據(jù)庫連接的情況。可以應(yīng)用一臺主服務(wù)器用于寫操作,而采納n臺從服務(wù)器用于讀操作。

成本:

最多1臺高性能寫服務(wù)器,n臺讀服務(wù)器的成本

優(yōu)點(diǎn):

讀操作的高可靠性;

讀操作的負(fù)載均衡;

在讀操作負(fù)載均衡方面是可伸縮的。

缺點(diǎn):

無寫操作的高可靠性;

無寫操作的負(fù)載均衡;

在寫操作方面無伸縮性;

速度:

同單獨(dú)服務(wù)器;在讀操作方面支持得較好

使用處合

讀操作密集型的、需要高可靠性和負(fù)載均衡的使用。

5、Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)

多臺功能分離的單獨(dú)服務(wù)器,沒有高可靠性、負(fù)載均衡能力,明顯缺點(diǎn)太多,不予考慮。

總結(jié):

MySQL官方網(wǎng)站推選的HA方案是結(jié)合DRBD (本文中的方案3) 和 Replication (本文中的方案4)。假如再加上Linux Heartbeat還可實(shí)現(xiàn)Auto-failover功能,在此種情況下,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),down機(jī)光陰會(huì)大大減少

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MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化都包括哪些項(xiàng)目?

此文章主要向大家介紹的是MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化 其中還包括MySQL數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化 常用的SQL語句的優(yōu)化以及MySQL數(shù)據(jù)庫對INSERT語句進(jìn)行優(yōu)化的實(shí)際操作方案的描述 望你會(huì)有所收獲

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  更多相關(guān)推薦 定期分析表和檢查表

  分析表的語法如下

  引用

   ANAZE TABLE tb _name

  以上語句用于分析和存儲(chǔ)表的關(guān)鍵字分布 分析的結(jié)果將可以使得系統(tǒng)得到準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)信息 使得SQL能夠生成正確的執(zhí)行計(jì)劃 如果用戶感覺實(shí)際執(zhí)行計(jì)劃并不是預(yù)期的執(zhí)行計(jì)劃 執(zhí)行一次分析表可能會(huì)解決問題 在分析期間 使用一個(gè)讀取鎖定對表進(jìn)行鎖定 這對于MyISAM DBD和InnoDB表有作用

  例如分析一個(gè)數(shù)據(jù)表

  引用

  yze table table_name

  檢查表的語法如下

  引用

   CHECK TABLE tb _name option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

  檢查表的作用是檢查一個(gè)或多個(gè)表是否有錯(cuò)誤 CHECK TABLE 對MyISAM 和 InnoDB表有作用 對于MyISAM表 關(guān)鍵字統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)被更新

  CHECK TABLE 也可以檢查視圖是否有錯(cuò)誤 比如在視圖定義中被引用的表不存在

   定期優(yōu)化表

  MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化表的語法如下

  引用

   OPTIMIZE TABLE tb _name

  如果刪除了表的一大部分 或者如果已經(jīng)對含有可變長度行的表(含有 VARCHAR BLOB或TEXT列的敗宏表)進(jìn)行更多更銀枯畝改 則應(yīng)使用OPTIMIZE TABLE命令來進(jìn)行表優(yōu)化 這個(gè)命令可以將表中的空間碎片進(jìn)行合并 并且可以消除由于刪除或者更新造成的空間浪費(fèi) 但OPTIMIZE TABLE 命令只對MyISAM BDB 和InnoDB表起作用

  例如 optimize table table_name

 鋒森 注意yze check optimize執(zhí)行期間將對表進(jìn)行鎖定 因此一定注意要在數(shù)據(jù)庫不繁忙的時(shí)候執(zhí)行相關(guān)的操作

  常用的SQL優(yōu)化

  我們在開發(fā)的時(shí)候常常用到的SQL語句 無非是INSERT GROUPBY等等 對于這些SQL語句 我們怎么進(jìn)行優(yōu)化?

   大批量插入數(shù)據(jù)

  當(dāng)用load命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)的時(shí)候 適當(dāng)?shù)脑O(shè)置可以提高導(dǎo)入的速度

  對于MyISAM存儲(chǔ)引擎的表 可以通過如下方式快速的導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù)

  引用

   ALTER TABLE tb _name DISABLE KEYS;

   loading the data

   ALTER TABLE tb _name ENABLE KEYS;

  DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用來打開或者關(guān)閉MyISAM表非唯一索引的更新 在導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù)到一個(gè)非空的MyISAM表時(shí) 通過設(shè)置這兩個(gè)命令 可以提高導(dǎo)入的效率

  對于導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù)到一個(gè)空的MyISAM表時(shí) 默認(rèn)就是先導(dǎo)入數(shù)據(jù)然后才創(chuàng)建索引的 索引不用進(jìn)行設(shè)置

  引用

   load data infile /home/mysql/text_txt into table text

  對于InnoDB類型的表 這種方式不能提高導(dǎo)入數(shù)據(jù)的效率 但也有幾種針對InnoDB類型的表進(jìn)行MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的方式

   因?yàn)镮nnoDB類型的表式按照主鍵的順序保存的 所以將導(dǎo)入的數(shù)據(jù)按照主鍵的順序排序 可以有效提高導(dǎo)入數(shù)據(jù)的效率

   在導(dǎo)入數(shù)據(jù)前執(zhí)行 SET UNIQUE_CHECKS= 關(guān)閉唯一性校驗(yàn) 在導(dǎo)入結(jié)束后執(zhí)行SET UNIQUE_CHECKS= 恢復(fù)唯一性校驗(yàn) 可以提高導(dǎo)入的效率

   如果應(yīng)用使用自動(dòng)提交的方式 建議在導(dǎo)入前執(zhí)行SET AUTOMIT= 關(guān)閉自動(dòng)提交 導(dǎo)入結(jié)束后執(zhí)行SET AUTOMIT= 打開自動(dòng)提交 也可以提高導(dǎo)入效率

  MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化INSERT語句

  當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)INSERT的時(shí)候 可以考慮采用以下幾種方式進(jìn)行優(yōu)化

   如果同時(shí)從一個(gè)客戶插入很多行 盡量使用多個(gè)值表的INSERT語句 這種方式將大大縮短客戶端與數(shù)據(jù)庫的鏈接 關(guān)閉等消耗 使得效率比分開執(zhí)行的單個(gè)INSERT語句快

  例如

   insert into test values( )

   insert into test values( )

   insert into test values( )

  將上面三句改為:insert into test values( ) ( ) ( )

   如果從不同客戶插入很多行 能通過使用INSERT DELAYED 語句得到更高的速度

  DELAYED 的含義是讓INSERT 語句馬上執(zhí)行 其實(shí)數(shù)據(jù)都被放在內(nèi)存的隊(duì)列中 并沒有真正寫入磁盤 這比每條語句分別插入要快得多 LOW_PRIORITY剛好相反 在所有其他用戶對表的讀寫完后才進(jìn)行插入

   將索引文件和數(shù)據(jù)文件分在不同的磁盤上存放

   如果進(jìn)行批量插入 可以增加bulk_insert_buffer_size變量值的方法來提高速度 但是 這只能對于MyISAM表使用

   當(dāng)從一個(gè)文本文件中裝載一個(gè)表時(shí) 使用LOAD DATA INFILE 這通常比使用很多insert語句快 倍左右

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