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以下的文章主要向大家講述的是SQL Server索引直方圖（The Statistics Histogram），在直方圖中，其至多可存儲(chǔ)200個(gè)樣本值。每個(gè)樣本被稱為一個(gè)step。保存在每個(gè)step中樣本值是值的范圍的端點(diǎn)。每個(gè)step保存了3個(gè)值，分別描述為：
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EQ_ROWS——與樣本值相同的行數(shù)。換句話就是該step中重復(fù)值的個(gè)數(shù)。
RANG_ROWS——表示除了當(dāng)前值外，介于當(dāng)前step和前一個(gè)step之間其他值的行數(shù)。
Rang Density——表示在該范圍內(nèi)有多少個(gè)不同的值。范圍密度信息實(shí)際上有兩個(gè)單獨(dú)的列組成，分別為：DISTINCT_RANGE_ROWS 和AVG_RANG_ROWS。
DISTINCT_RANGE_ROWS表示除了當(dāng)前值外，當(dāng)前step與前一個(gè)step之間具有多少個(gè)不同值的個(gè)數(shù)。
AVG_RANGE_ROWS在該step范圍內(nèi)，每個(gè)不同值的平均行數(shù)。
在listing34.1的輸出中，SQL Server索引直方圖中第一列的所有不同鍵值的值作為樣本值存儲(chǔ)在直方圖中，所以，直方圖中的樣本值之間沒有值(RANG_ROWS)，其后所有的范圍值為0。你可能注意到在last name 為Ringer的索引鍵值上有一個(gè)重復(fù)值（EQ_ROWS = 2）。為了更好比較，Listing34.2顯示了bigpubs2000數(shù)據(jù)庫(kù)中的sales表的DBCC SHOW_STATISTICS信息片段。
- Listing 34.2 DBCC SHOW_STATISTICS Output for the titleidind Index on the sales Table in the bigpubs2000 Database
- Statistics for INDEX 'titleidind'.
- Updated Rows Rows Sampled Steps Density Average key length
- Aug 21 2001 11:18PM 168725 168725 200 1.8955356E-3 26.405577
- (1 row(s) affected)
- All density Average Length Columns
- 1.8621974E-3 6.0 title_id
- 5.997505E-6 10.0 title_id, stor_id
- 5.9268041E-6 26.405577 title_id, stor_id, ord_num
- (3 row(s) affected)
- RANGE_HI_KEY RANGE_ROWS EQ_ROWS DISTINCT_RANGE_ROWS AVG_RANGE_ROWS
- BI0194 0.0 314.0 0 0.0
- BI2184 613.0 343.0 2 306.5
- BI2574 270.0 277.0 1 270.0
- BI3224 618.0 286.0 2 309.0
- BI3976 311.0 293.0 1 311.0
- BI6450 673.0 300.0 2 336.5
- BI9506 947.0 292.0 3 315.66666
- BU1111 296.0 299.0 1 296.0
- BU7832 349.0 334.0 1 349.0
- CH0249 1011.0 311.0 3 337.0
- CH0639 984.0 307.0 3 328.0
- ...
- TC4203 0.0 321.0 0 0.0
- TC7777 0.0 297.0 0 0.0
- (200 row(s) affected)
從這個(gè)例子你可以看出，每個(gè)范圍內(nèi)有更多的值（RANG_ROWS），并且每個(gè)step中包含了更多的重復(fù)值（EQ_ROWS）。另外，直方圖中的所有200行都被使用了，表中的168,725行記錄分布在這些200行中。所有的168,725行都被用來生成統(tǒng)計(jì)信息(Rows Sampled)。
只有當(dāng)一個(gè)常量表達(dá)式與索引列進(jìn)行比較時(shí)，并且常量表達(dá)式的值在查詢編譯時(shí)是已知時(shí)，SARG的計(jì)算才能使用直方圖的step值。直方圖中的step可以為SARG使用的的例子包括：
- Where col_a = getddate()
- Where cust_id = 12345
- Where monthly_sales < 10000 /12
- Where l_name like "Smith" + "%"
有些常量表達(dá)式的直到查詢運(yùn)行時(shí)才能計(jì)算出來。這些查詢參數(shù)中包含了局部變量或者子查詢：
- Where price = @avg_price
- Where total_sales > (select sum(qty) from sales)
- Where titles.pub_id = publishers_id
對(duì)于這些類型的表達(dá)式，你需要其他方法來估計(jì)匹配的行數(shù)。另外，因?yàn)橹狈綀Dsteps只記錄了索引中第一列的值，當(dāng)需要評(píng)估組合索引的多列的SARG匹配的行數(shù)時(shí)，SQL Server必須使用不同方法來決定，例如下面：
- Select * from sales
- Where title_id = 'BI3976'
- And stor_id = 'p648'
當(dāng)直方圖沒有被使用或者不能使用時(shí)，SQL Server使用索引密度值來估計(jì)匹配的行數(shù)，以上的相關(guān)內(nèi)容就是對(duì)SQL Server索引直方圖（The Statistics Histogram）的介紹，望你能有所收獲。
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