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迭代器
迭代器可以簡單的理解為 for 循環(huán)， Python 除了 for 循環(huán)為我們準(zhǔn)備了另一種訪問集合元素的方式。
特點(diǎn)：
可以記住遍歷的位置的對(duì)象。
迭代器從集合的第一個(gè)元素開始訪問，直到所有的元素訪問結(jié)束。
迭代器只能向前不能后退。
但是判斷一個(gè)對(duì)象是否有迭代器，除了看它能不能使用 for 循環(huán)外， Python 也為我們提供了更加專業(yè)的方法—— isinstance() 。
我們可以使用 isinstance() 來判斷當(dāng)前的對(duì)象是否可以迭代。
在使用迭代器之前，需要先將迭代器引入，因?yàn)榈鞑皇?Python 的內(nèi)置方法。
from collections.abc import Iterable
print(isinstance('geekdigging', Iterable))
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance({x for x in range(5)}, Iterable))
print(isinstance(123, Iterable))打印結(jié)果如下：
True True True True False
這里有一個(gè)小點(diǎn)注意一下，當(dāng)我們?cè)谝?Iterable 的時(shí)候，在之前的版本引入方式都是 from collections import Iterable ，但是在 Python3.7 的時(shí)候拋了一個(gè)異常出來，如下：
D:/Development/Projects/python-learning/base-iter/Demo.py:1: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from ' collections' instead of from 'collections.abc' is deprecated, and in 3.8 it will stop working from collections import Iterable
含義是這種引入方式將在 Python3.8 中停止使用，現(xiàn)在 Python3.8 已經(jīng)發(fā)布了，我們就按照提示中的方式來引入，使用 from collections.abc import Iterable 。
迭代器中，最重要的方法一定是 next() ，從名字上就能看出來，它的作用是下一個(gè)。
我們現(xiàn)在來嘗試迭代一個(gè)列表：
list1 = [1, 2, 3, 4] next(list1)
執(zhí)行結(jié)果：
Traceback (most recent call last): File "D:/Development/Projects/python-learning/base-iter/Demo.py", line 12, innext(list1) TypeError: 'list' object is not an iterator
不是說好的列表是可以迭代的么，為什么又報(bào)錯(cuò)了。
這位同學(xué)，先消消氣，看看報(bào)錯(cuò)信息說的是啥，這是在提示我們列表并不是一個(gè)迭代器。
所以，可迭代對(duì)象不一定是迭代器！
我們導(dǎo)入 Iterator 模塊，先將列表轉(zhuǎn)換成迭代器，再試試看。
list1 = iter(list1) print(type(list1))
執(zhí)行結(jié)果：
從類型上來看，現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)可以迭代的列表了，我們?cè)僭囋?next() 方法。
print(next(list1)) print(next(list1)) print(next(list1)) print(next(list1))
執(zhí)行結(jié)果：
1 2 3 4
你看，現(xiàn)在就能正常打印了吧。
剛才我們將整個(gè)列表中的元素迭代完了，如果這時(shí)候再迭代一次會(huì)怎么樣呢？
print(next(list1))
執(zhí)行結(jié)果：
Traceback (most recent call last): File "D:/Development/Projects/python-learning/base-iter/Demo.py", line 23, inprint(next(list1)) StopIteration
看到了咯，會(huì)拋出 StopIteration 的異常。
可能看到這里，大家還是感覺迭代器沒什么用，下面我再來舉個(gè)例子，如果我們現(xiàn)在有一個(gè) set 集合，我想要獲取一個(gè)一個(gè) set 集合中的元素，這時(shí)迭代器就派上用場了，因?yàn)樵?set 集合中，是沒有索引的，如果想要取到某個(gè)值，就只能使用 for 循環(huán)整個(gè)集合，但是有了迭代器以后，我們就無需循環(huán)整個(gè)集合了。
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set1 = iter(set1)
print(next(set1))
print(next(set1))
print(next(set1))
print(next(set1))
print(next(set1))結(jié)果我就不放出來了，大家應(yīng)該都知道結(jié)果了。
除此之外，迭代器有一個(gè)非常巨大的優(yōu)勢是在迭代之前，無需準(zhǔn)備好所有的元素，迭代器僅在迭代到某個(gè)元素的時(shí)候才開始計(jì)算這個(gè)元素，在這之前或者之后，元素是可以不存在或者被銷毀的。
這個(gè)特性使得它在遍歷一些體積巨大的集合的時(shí)候，具有非常大的優(yōu)勢。
本文題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：零基礎(chǔ)學(xué)python之迭代器
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