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我們聊一聊可重入鎖特別重要的話題

本文轉載自微信公眾號「三太子敖丙」,作者三太子敖丙 。轉載本文請聯系三太子敖丙公眾號。

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使用Java進行多線程開發(fā),使用鎖是一個幾乎不可避免的問題。今天,就讓我們來聊一聊這個基礎,但是又特別特別重要的話題。

首先,讓我們來看一下,到底什么是鎖? 以及,為什么要使用鎖?

如果有2個線程,需要訪問同一個對象User。一個讀線程,一個寫線程。User對象有2個字段,一個是名字,一個是手機號碼。

 

當User對象剛剛創(chuàng)建出來的時候,姓名和手機號碼都是空。然后,寫線程開始填充數據。最后,就出現了以下令人心碎的一幕:

 

可以看到,雖然寫線程先于讀線程工作,但是, 由于寫姓名和寫電話號碼兩個操作不是原子的。這就導致讀線程只讀取了半個數據,在讀線程看來,User對象的電話號碼是不存在。

為了避免類似的問題,我們就需要使用鎖。讓寫線程在修改對象前,先加鎖,然后完成姓名和電話號碼的賦值,再釋放鎖。而讀線程也是一樣,先取得鎖,再讀,然后釋放鎖。這樣就可以避免發(fā)生這種情況。

如下圖所示:

 

什么是重入鎖?

好了,現在大家知道我們?yōu)槭裁匆褂面i了。那什么是重入鎖呢。通常情況下,鎖可以用來控制多線程的訪問行為。那對于同一個線程,如果連續(xù)兩次對同一把鎖進行l(wèi)ock,會怎么樣了?對于一般的鎖來說,這個線程就會被永遠卡死在那邊,比如:

  
 
 
 
  1. void handle() { 
  2.     lock(); 
  3.     lock();  //和上一個lock()操作同一個鎖對象,那么這里就永遠等待了 
  4.     unlock(); 
  5.     unlock(); 

這個特性相當不好用,因為在實際的開發(fā)過程中,函數之間的調用關系可能錯綜復雜,一個不小心就可能在多個不同的函數中,反復調用lock(),這樣的話,線程就自己和自己卡死了。

所以,對于希望傻瓜式編程的我們來說,重入鎖就是用來解決這個問題的。重入鎖使得同一個線程可以對同一把鎖,在不釋放的前提下,反復加鎖,而不會導致線程卡死。因此,如果我們使用的是重入鎖,那么上述代碼就 可以正常工作。你唯一需要保證的,就是unlock()的次數和lock()一樣多。這樣是不是方便很多呢?

Java中的重入鎖

Java中的鎖都來自與Lock接口,如下圖中紅框內的,就是重入鎖。

 

重入鎖提供的最重要的方法就是lock()

  • void lock():加鎖,如果鎖已經被別人占用了,就無限等待。

這個lock()方法,提供了鎖最基本的功能,拿到鎖就返回,拿不到就等待。因此,大規(guī)模得在復雜場景中使用,是有可能因此死鎖的。因此,使用這個方法得非常小心。

如果要預防可能發(fā)生的死鎖,可以嘗試使用下面這個方法:

  • boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException:嘗試獲取鎖,等待timeout時間。同時,可以響應中斷。

這是一個比單純lock()更具有工程價值的方法,如果大家閱讀過JDK的一些內部代碼,就不難發(fā)現,tryLock()在JDK內部被大量的使用。

與lock()相比,tryLock()至少有下面一個好處:

  1. 可以不用進行無限等待。直接打破形成死鎖的條件。如果一段時間等不到鎖,可以直接放棄,同時釋放自己已經得到的資源。這樣,就可以在很大程度上,避免死鎖的產生。因為線程之間出現了一種謙讓機制
  2. 可以在應用程序這層進行進行自旋,你可以自己決定嘗試幾次,或者是放棄。
  3. 等待鎖的過程中可以響應中斷,如果此時,程序正好收到關機信號,中斷就會觸發(fā),進入中斷異常后,線程就可以做一些清理工作,從而防止在終止程序時出現數據寫壞,數據丟失等悲催的情況。

當然了,當鎖使用完后,千萬不要忘記把它釋放了。不然,程序可能就會崩潰啦~

  • void unlock() :釋放鎖

此外, 重入鎖還有一個不帶任何參數的tryLock()。

  • public boolean tryLock()

這個不帶任何參數的tryLock()不會進行任何等待,如果能夠獲得鎖,直接返回true,如果獲取失敗,就返回false,特別適合在應用層自己對鎖進行管理,在應用層進行自旋等待。

重入鎖的實現原理

重入鎖內部實現的主要類如下圖:

 

重入鎖的核心功能委托給內部類Sync實現,并且根據是否是公平鎖有FairSync和NonfairSync兩種實現。這是一種典型的策略模式。

實現重入鎖的方法很簡單,就是基于一個狀態(tài)變量state。這個變量保存在AbstractQueuedSynchronizer對象中

  
 
 
 
  1. private volatile int state; 

當這個state==0時,表示鎖是空閑的,大于零表示鎖已經被占用, 它的數值表示當前線程重復占用這個鎖的次數。因此,lock()的最簡單的實現是:

  
 
 
 
  1. final void lock() { 
  2. // compareAndSetState就是對state進行CAS操作,如果修改成功就占用鎖 
  3. if (compareAndSetState(0, 1)) 
  4.     setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); 
  5. else 
  6. //如果修改不成功,說明別的線程已經使用了這個鎖,那么就可能需要等待 
  7.     acquire(1); 

下面是acquire() 的實現:

  
 
 
 
  1. public final void acquire(int arg) { 
  2. //tryAcquire() 再次嘗試獲取鎖, 
  3. //如果發(fā)現鎖就是當前線程占用的,則更新state,表示重復占用的次數, 
  4. //同時宣布獲得所成功,這正是重入的關鍵所在 
  5. if (!tryAcquire(arg) && 
  6.     // 如果獲取失敗,那么就在這里入隊等待 
  7.     acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) 
  8.     //如果在等待過程中 被中斷了,那么重新把中斷標志位設置上 
  9.     selfInterrupt(); 

公平的重入鎖

默認情況下,重入鎖是不公平的。什么叫不公平呢。也就是說,如果有1,2,3,4 這四個線程,按順序,依次請求鎖。那等鎖可用的時候,誰會先拿到鎖呢?在非公平情況下,答案是隨機的。如下圖所示,可能線程3先拿到鎖。

 

如果你是一個公平主義者,強烈堅持先到先得的話,那么你就需要在構造重入鎖的時候,指定這是一個公平鎖:

  
 
 
 
  1. ReentrantLock fairLock = new ReentrantLock(true); 

這樣一來,每一個請求鎖的線程,都會乖乖的把自己放入請求隊列,而不是上來就進行爭搶。但一定要注意,公平鎖是有代價的。維持公平競爭是以犧牲系統(tǒng)性能為代價的。如果你愿意承擔這個損失,公平鎖至少提供了一種普世價值觀的實現吧!

那公平鎖和非公平鎖實現的核心區(qū)別在哪里呢?來看一下這段lock()的代碼:

  
 
 
 
  1. //非公平鎖  
  2.  final void lock() { 
  3.      //上來不管三七二十一,直接搶了再說 
  4.      if (compareAndSetState(0, 1)) 
  5.          setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); 
  6.      else 
  7.          //搶不到,就進隊列慢慢等著 
  8.          acquire(1); 
  9.  } 
  10.  
  11.  //公平鎖 
  12.  final void lock() { 
  13.      //直接進隊列等著 
  14.      acquire(1); 
  15.  } 

從上面的代碼中也不難看到,非公平鎖如果第一次爭搶失敗,后面的處理和公平鎖是一樣的,都是進入等待隊列慢慢等。

對于tryLock()也是非常類似的:

  
 
 
 
  1. //非公平鎖  
  2. final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) { 
  3.      final Thread current = Thread.currentThread(); 
  4.      int c = getState(); 
  5.      if (c == 0) { 
  6.          //上來不管三七二十一,直接搶了再說 
  7.          if (compareAndSetState(0, acquires)) { 
  8.              setExclusiveOwnerThread(current); 
  9.              return true; 
  10.          } 
  11.      } 
  12.      //如果就是當前線程占用了鎖,那么就更新一下state,表示重復占用鎖的次數 
  13.      //這是“重入”的關鍵所在 
  14.      else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { 
  15.          //我又來了哦~~~ 
  16.          int nextc = c + acquires; 
  17.          if (nextc < 0) // overflow 
  18.              throw new Error("Maximum lock count exceeded"); 
  19.          setState(nextc); 
  20.          return true; 
  21.      } 
  22.      return false; 
  23.  } 
  24.  
  25.  
  26. //公平鎖 
  27. protected final boolean tryAcquire(int acquires) { 
  28.     final Thread current = Thread.currentThread(); 
  29.     int c = getState(); 
  30.     if (c == 0) { 
  31.         //先看看有沒有別人在等,沒有人等我才會去搶,有人在我前面 ,我就不搶啦 
  32.         if (!hasQueuedPredecessors() && 
  33.             compareAndSetState(0, acquires)) { 
  34.             setExclusiveOwnerThread(current); 
  35.             return true; 
  36.         } 
  37.     } 
  38.     else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { 
  39.         int nextc = c + acquires; 
  40.         if (nextc < 0) 
  41.             throw new Error("Maximum lock count exceeded"); 
  42.         setState(nextc); 
  43.         return true; 
  44.     } 
  45.     return false; 

Condition

Condition可以理解為重入鎖的伴生對象。它提供了在重入鎖的基礎上,進行等待和通知的機制。可以使用 newCondition()方法生成一個Condition對象,如下所示。

  
 
 
 
  1. private final Lock lock = new ReentrantLock(); 
  2. private final Condition condition = lock.newCondition(); 

那Condition對象怎么用呢。在JDK內部就有一個很好的例子。讓我們來看一下ArrayBlockingQueue吧。ArrayBlockingQueue是一個隊列,你可以把元素塞入隊列(enqueue),也可以拿出來take()。但是有一個小小的條件,就是如果隊列是空的,那么take()就需要等待,一直等到有元素了,再返回。那這個功能,怎么實現呢?這就可以使用Condition對象了。

實現在ArrayBlockingQueue中,就維護一個Condition對象

  
 
 
 
  1. lock = new ReentrantLock(fair); 
  2. notEmpty = lock.newCondition(); 

這個notEmpty 就是一個Condition對象。它用來通知其他線程,ArrayBlockingQueue是不是空著的。當我們需要拿出一個元素時:

  
 
 
 
  1. public E take() throws InterruptedException { 
  2.     final ReentrantLock lock = this.lock; 
  3.     lock.lockInterruptibly(); 
  4.     try { 
  5.         while (count == 0) 
  6.             // 如果隊列長度為0,那么就在notEmpty condition上等待了,一直等到有元素進來為止 
  7.             // 注意,await()方法,一定是要先獲得condition伴生的那個lock,才能用的哦 
  8.             notEmpty.await(); 
  9.         //一旦有人通知我隊列里有東西了,我就彈出一個返回 
  10.         return dequeue(); 
  11.     } finally { 
  12.         lock.unlock(); 
  13.     } 

當有元素入隊時:

  
 
 
 
  1.  public boolean offer(E e) { 
  2.     checkNotNull(e); 
  3.     final ReentrantLock lock = this.lock; 
  4.     //先拿到鎖,拿到鎖才能操作對應的Condition對象 
  5.     lock.lock(); 
  6.     try { 
  7.         if (count == items.length) 
  8.             return false; 
  9.         else { 
  10.             //入隊了, 在這個函數里,就會進行notEmpty的通知,通知相關線程,有數據準備好了 
  11.             enqueue(e); 
  12.             return true; 
  13.         } 
  14.     } finally { 
  15.         //釋放鎖了,等著的那個線程,現在可以去彈出一個元素試試了 
  16.         lock.unlock(); 
  17.     } 
  18.  
  19. private void enqueue(E x) { 
  20.     final Object[] items = this.items; 
  21.     items[putIndex] = x; 
  22.     if (++putIndex == items.length) 
  23.         putIndex = 0; 
  24.     count++; 
  25.     //元素已經放好了,通知那個等著拿東西的人吧 
  26.     notEmpty.signal(); 

因此,整個流程如圖所示:

 

重入鎖的使用示例

為了讓大家更好的理解重入鎖的使用方法?,F在我們使用重入鎖,實現一個簡單的計數器。這個計數器可以保證在多線程環(huán)境中,統(tǒng)計數據的精確性,請看下面示例代碼:

  
 
 
 
  1. public class Counter { 
  2.     //重入鎖 
  3.     private final Lock lock = new ReentrantLock(); 
  4.     private int count; 
  5.     public void incr() { 
  6.         // 訪問count時,需要加鎖 
  7.         lock.lock(); 
  8.         try { 
  9.             count++; 
  10.         } finally { 
  11.             lock.unlock(); 
  12.         } 
  13.     } 
  14.      
  15.     public int getCount() { 
  16.         //讀取數據也需要加鎖,才能保證數據的可見性 
  17.         lock.lock(); 
  18.         try { 
  19.             return count; 
  20.         }finally { 
  21.             lock.unlock(); 
  22.         } 
  23.     } 

總結

可重入鎖算是多線程的入門級別知識點,所以我把他當做多線程系列的第一章節(jié),對于重入鎖,我們需要特別知道幾點:

  1. 對于同一個線程,重入鎖允許你反復獲得通一把鎖,但是,申請和釋放鎖的次數必須一致。
  2. 默認情況下,重入鎖是非公平的,公平的重入鎖性能差于非公平鎖
  3. 重入鎖的內部實現是基于CAS操作的。
  4. 重入鎖的伴生對象Condition提供了await()和singal()的功能,可以用于線程間消息通信。

當前題目:我們聊一聊可重入鎖特別重要的話題
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